آموزش آماده سازی مصاحبه ساختارهای داده و الگوریتم ها 2024

به دوره آماده سازی مصاحبه الگوریتم های ساختارهای داده خوش آمدید! این دوره برای دانش‌آموزان و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با گذراندن موفقیت‌آمیز مصاحبه‌های برتر که بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز دارند، شغلی پیدا کنند یا افزایش حقوقی کسب کنند.

در این دوره، مفاهیم و تکنیک های مهمی را که مصاحبه کنندگان اغلب درباره آنها می پرسند، یاد خواهید گرفت. چه در برنامه نویسی تازه کار باشید یا تجربه داشته باشید، این دوره به شما کمک می کند مهارت های خود را تقویت کرده و اعتماد به نفس خود را افزایش دهید.

با تمرینات عملی و سوالات مصاحبه واقعی درگیر خواهید شد تا مطمئن شوید که به خوبی آماده هستید.

در این مجموعه آزمون تمرینی جامع، شما با پنج تست با دقت طراحی شده، که هر کدام حاوی سوالات مختلفی هستند که موضوعات کلیدی DSA و سناریوهای دنیای واقعی را پوشش می‌دهند، درگیر خواهید شد. آزمون‌های ما دارای سؤالات چند گزینه‌ای (MCQ) و سؤالات چندگزینه‌ای (MSQ) با توضیحات دقیق برای هر پاسخ هستند. این بدان معناست که شما فقط تمرین نخواهید کرد - مفاهیم پشت هر سوال را یاد خواهید گرفت و درک خواهید کرد.

رئوس مطالب دوره:

1. رشته آرایه ها

   • مبانی آرایه

   • تکنیک دو نقطه

   • پنجره کشویی

   • دستکاری رشته

   • مشکلات رایج آرایه (به عنوان مثال، حداکثر زیرآرایه، چرخش آرایه)

   • مشکلات رایج رشته (به عنوان مثال، آناگرام، پالیندروم)

2. فهرست‌های پیوندی پشته‌ها

   • اصول فهرست پیوندی

   • فهرست‌های منفرد در مقابل لیست‌های دارای پیوند دوگانه

   • عملیات پشته

   • کاربردهای پشته ها (به عنوان مثال، ارزیابی بیان)

   • مشکلات رایج لیست پیوندی (به عنوان مثال، برگشت، تشخیص چرخه)

   • مشکلات پشته (به عنوان مثال، پرانتزهای معتبر، عنصر بعدی بزرگتر)

3. درختان صف

   • اصول صف

   • صف دایره ای و صف اولویت دار

   • مبانی درخت (درخت دودویی، درختان جستجوی دودویی)

   • پیمایش درخت (به ترتیب، پیش‌سفارش، پس‌سفارش)

   • مشکلات رایج درخت (به عنوان مثال، کمترین جد رایج، محاسبه عمق)

4. هش کردن نمودارها

   • نمایش نمودار (فهرست مجاورت، ماتریس)

   • الگوریتم‌های پیمایش نمودار (BFS، DFS)

   • الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra's، Bellman-Ford)

   • اصول جدول هش

   • مشکلات رایج هش کردن (به عنوان مثال، دو جمع، آناگرام)

5. مرتب سازی، جستجوی برنامه نویسی پویا

   • الگوریتم‌های مرتب‌سازی (مرتب‌سازی سریع، مرتب‌سازی ادغام، مرتب‌سازی حبابی)

   • الگوریتم های جستجو (جستجوی باینری، جستجوی خطی)

   • مبانی برنامه نویسی پویا

   • مشکلات رایج DP (به عنوان مثال، فیبوناچی، مشکل کوله پشتی)

   • بازگشت در مقابل تکرار