آموزش SQL، NoSQL، Big Data و Hadoop

SQL, NoSQL, Big Data and Hadoop

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفری جامع در دنیای پایگاه داده و مفاهیم مهندسی داده - از SQL، NoSQL تا Hadoop ایجاد شهودی از سیستم RDBMS از طریق NoSQL تا Big Data در پلت فرم Cloud و Hadoop درک طبقه بندی های مختلف پایگاه داده توزیع شده درک زمان و نحوه استفاده از Redis یا فروشگاه های Key-Value درک زمان و نحوه استفاده از MongoDB یا پایگاه داده های Document-oriented درک و استفاده از HBase به عنوان فروشگاه Wide-Columnar درک و استفاده از پایگاه داده سری زمانی (InfluxDB) درک و استفاده از Elasticsearch به عنوان موتور جستجو درک و استفاده از Neo4J به عنوان نمودار سیستم مدیریت پایگاه داده درک ذخیره سازی و پردازش داده های توزیع شده در مقیاس بزرگ در Hadoop درک زمان و نحوه استفاده و ساخت معماری Streaming با Apache Kafka استفاده از Apache Hive و درک مکان استفاده از آن در رابطه با پلتفرم های کلان داده درک تعدادی SQL-on-Hadoop موتورها و نحوه کار آنها درک نحوه استفاده از قابلیت های مهندسی داده برای فعال کردن یک سازمان مبتنی بر داده. یش نیازها: بدون نیاز شدید، اما دانش پایگاه داده رابطه ای مفید خواهد بود. یک ماشین ویندوز، لینوکس یا مک برای راه‌اندازی یک آزمایشگاه هر گونه Hadoop Vendor Sandbox مانند Cloudera Quickstart یا HDP VM (Hadoop)

نگاهی جامع به چشم انداز گسترده سیستم های پایگاه داده و نحوه انتخاب خوب در پروژه بعدی خود

اولین باری که هر سوالی در مورد پایگاه داده می پرسیم یا به آن پاسخ می دهیم، هنگام ساخت یک برنامه است. مورد بعدی زمانی است که انتخاب پایگاه داده ما به یک گلوگاه تبدیل می شود یا زمانی که باید تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ انجام دهیم.

این دوره تقریباً تمام کلاس‌های پایگاه داده یا بستر ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد و چه زمانی باید از آنها استفاده کرد. این یک سفر عالی از طریق پایگاه های داده است که برای توسعه دهندگان نرم افزار، مهندسان کلان داده، تحلیلگران داده و همچنین تصمیم گیرندگان عالی خواهد بود. این یک نگاه عمیق به هر یک از پایگاه‌های داده نیست، بلکه وعده می‌دهد که شما را با اولین پروژه خود برای هر کلاس راه‌اندازی کند.

در این دوره، می‌خواهیم 

را پوشش دهیم
  • سیستم های پایگاه داده رابطه ای، ویژگی های آنها، موارد استفاده و محدودیت ها

  • چرا NoSQL؟

  • قضیه CAP

  • فروشگاه Key-Value و موارد استفاده آنها

  • پایگاه‌های اطلاعاتی سند محور و موارد استفاده از آنها

  • فروشگاه با ستون عریض و موارد استفاده از آنها

  • پایگاه های اطلاعاتی سری زمانی و موارد استفاده از آنها

  • موتورهای جستجو و موارد استفاده از آنها

  • پایگاه‌های اطلاعاتی نمودار و موارد استفاده از آنها

  • گزارش‌های گزارش توزیع شده و سیستم‌های پخش زمان واقعی

  • Hadoop و موارد استفاده از آن

  • ابزارهای SQL-on-Hadoop و موارد استفاده از آنها

  • نحوه تصمیم گیری آگاهانه در ساخت یک پلت فرم ذخیره سازی داده خوب


مخاطب هدف چیست؟

  • افسران ارشد داده

  • برنامه‌نویس

  • تحلیلگر داده

  • معماران داده

  • مهندسین داده

  • دانش آموزان

  • هر کسی که می خواهد Hadoop را از دیدگاه پایگاه داده درک کند.


این دوره چه مواردی را پوشش نمی دهد؟

این دوره از منظر اداری به هیچ یک از پایگاه های داده دسترسی ندارد. بنابراین ما وظایف اداری مانند امنیت، پشتیبان‌گیری، بازیابی، مهاجرت و موارد مشابه را پوشش نمی‌دهیم.
ویژگی‌های بسیار عمیق در پایگاه‌های داده خاص مورد بحث. یک مثال این است که ما وارد موتورهای پایگاه داده مختلف برای MySQL یا نحوه نوشتن رویه های ذخیره شده نخواهیم شد.


الزامات چیست؟
آزمایشگاه این دوره را می توان در هر دستگاهی (مایکروسافت ویندوز، لینوکس، مک OX) انجام داد.
با این حال، آموزش HBase یا Hadoop شما را ملزم به داشتن یک محیط هادوپ می کند. پیشنهاد برای این کار این است که از یک جعبه ایمنی از پیش نصب شده، یک پیشنهاد ابری یا نصب جعبه ایمنی سفارشی خود استفاده کنید.


چه چیزی باید بدانم تا بهترین نتیجه را از این دوره بگیرم؟
این دوره هیچ دانشی از NoSQL یا مهندسی داده را در نظر نمی گیرد.
اما دانش کمی از RDBMS (حتی Microsoft Access) کافی است تا شما را در بهترین موقعیت برای این دوره قرار دهد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • ساخت یک سازمان داده محور - مقدمه Building a Data-driven Organization - Introduction

  • ساخت یک سازمان داده محور - مقدمه Building a Data-driven Organization - Introduction

  • مهندسی داده Data Engineering

  • مهندسی داده Data Engineering

  • محیط آموزشی و مواد درسی Learning Environment & Course Material

  • مجموعه داده Movielens Movielens Dataset

  • مجموعه داده Movielens Movielens Dataset

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • محیط آموزشی و مواد درسی Learning Environment & Course Material

سیستم های پایگاه داده رابطه ای Relational Database Systems

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای Introduction to Relational Databases

  • SQL SQL

  • مدل رابطه ای Movielens Movielens Relational Model

  • مدل رابطه‌ای Movielens: عادی‌سازی در مقابل غیرعادی‌سازی Movielens Relational Model: Normalization vs Denormalization

  • مدل رابطه‌ای Movielens: عادی‌سازی در مقابل غیرعادی‌سازی Movielens Relational Model: Normalization vs Denormalization

  • MySQL MySQL

  • Movielens در MySQL: وارد کردن پایگاه داده Movielens in MySQL: Database import

  • OLTP در RDBMS: برنامه های کاربردی CRUD OLTP in RDBMS: CRUD Applications

  • OLTP در RDBMS: برنامه های کاربردی CRUD OLTP in RDBMS: CRUD Applications

  • شاخص ها Indexes

  • ذخیره سازی داده ها Data Warehousing

  • پردازش تحلیلی Analytical Processing

  • پردازش تحلیلی Analytical Processing

  • گزارش معاملات Transaction Logs

  • پایگاه های داده رابطه ای - جمع بندی Relational Databases - Wrap Up

  • پایگاه های داده رابطه ای - جمع بندی Relational Databases - Wrap Up

سیستم های پایگاه داده رابطه ای Relational Database Systems

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای Introduction to Relational Databases

  • SQL SQL

  • مدل رابطه ای Movielens Movielens Relational Model

  • MySQL MySQL

  • Movielens در MySQL: وارد کردن پایگاه داده Movielens in MySQL: Database import

  • شاخص ها Indexes

  • ذخیره سازی داده ها Data Warehousing

  • گزارش معاملات Transaction Logs

طبقه بندی پایگاه داده Database Classification

  • پایگاه های داده توزیع شده Distributed Databases

  • قضیه CAP CAP Theorem

  • پایه BASE

  • پایه BASE

  • طبقه بندی دیگر Other Classification

طبقه بندی پایگاه داده Database Classification

  • پایگاه های داده توزیع شده Distributed Databases

  • قضیه CAP CAP Theorem

  • طبقه بندی دیگر Other Classification

فروشگاه Key-Value Key-Value Store

  • معرفی فروشگاه های KV Introduction to KV Stores

  • ردیس Redis

  • Redis را نصب کنید Install Redis

  • Redis را نصب کنید Install Redis

  • پیچیدگی زمانی الگوریتم Time Complexity of Algorithm

  • ساختارهای داده در Redis: Key & String Data Structures in Redis : Key & String

  • ساختارهای داده در Redis II: Hash & List Data Structures in Redis II : Hash & List

  • ساختارهای داده در Redis II: Hash & List Data Structures in Redis II : Hash & List

  • ساختارهای داده در Redis III : Set & Sorted Set Data structures in Redis III : Set & Sorted Set

  • ساختارهای داده در Redis III : Set & Sorted Set Data structures in Redis III : Set & Sorted Set

  • ساختارهای داده در Redis IV: Geo & HyperLogLog Data structures in Redis IV : Geo & HyperLogLog

  • ساختارهای داده در Redis IV: Geo & HyperLogLog Data structures in Redis IV : Geo & HyperLogLog

  • ساختارهای داده در Redis V: Pubsub & Transaction Data structures in Redis V : Pubsub & Transaction

  • مدل سازی Movielens در Redis Modelling Movielens in Redis

  • مدل سازی Movielens در Redis Modelling Movielens in Redis

  • مثال Redis در برنامه Redis Example in Application

  • مثال Redis در برنامه Redis Example in Application

  • فروشگاه های KV: بسته بندی KV Stores: Wrap Up

فروشگاه Key-Value Key-Value Store

  • معرفی فروشگاه های KV Introduction to KV Stores

  • ردیس Redis

  • پیچیدگی زمانی الگوریتم Time Complexity of Algorithm

  • ساختارهای داده در Redis: Key & String Data Structures in Redis : Key & String

  • ساختارهای داده در Redis V: Pubsub & Transaction Data structures in Redis V : Pubsub & Transaction

  • فروشگاه های KV: بسته بندی KV Stores: Wrap Up

پایگاه های داده مدارک Document-Oriented Databases

  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های اطلاعاتی مستند گرا Introduction to Document-Oriented Databases

  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های اطلاعاتی مستند گرا Introduction to Document-Oriented Databases

  • MongoDB MongoDB

  • نصب MongoDB MongoDB installation

  • نصب MongoDB MongoDB installation

  • Movielens در MongoDB Movielens in MongoDB

  • Movielens در MongoDB Movielens in MongoDB

  • Movielens در MongoDB: Normalization در مقابل Denormalization Movielens in MongoDB: Normalization vs Denormalization

  • Movielens در MongoDB: Normalization در مقابل Denormalization Movielens in MongoDB: Normalization vs Denormalization

  • Movielens در MongoDB: پیاده سازی Movielens in MongoDB: Implementation

  • Movielens در MongoDB: پیاده سازی Movielens in MongoDB: Implementation

  • عملیات CRUD در MongoDB CRUD Operations in MongoDB

  • شاخص ها Indexes

  • پرس و جو تجمع MongoDB - تابع MapReduce MongoDB Aggregation Query - MapReduce function

  • پرس و جو تجمع MongoDB - تابع MapReduce MongoDB Aggregation Query - MapReduce function

  • MongoDB Aggregation Query - Aggregation Framework MongoDB Aggregation Query - Aggregation Framework

  • نسخه ی نمایشی: MySQL در مقابل MongoDB. مدلسازی با اسپارک Demo: MySQL vs MongoDB. Modeling with Spark

  • نسخه ی نمایشی: MySQL در مقابل MongoDB. مدلسازی با اسپارک Demo: MySQL vs MongoDB. Modeling with Spark

  • فروشگاه های اسناد: بسته بندی Document Stores: Wrap Up

پایگاه های داده مدارک Document-Oriented Databases

  • MongoDB MongoDB

  • عملیات CRUD در MongoDB CRUD Operations in MongoDB

  • شاخص ها Indexes

  • MongoDB Aggregation Query - Aggregation Framework MongoDB Aggregation Query - Aggregation Framework

  • فروشگاه های اسناد: بسته بندی Document Stores: Wrap Up

موتور جستجو Search Engine

  • مقدمه ای بر فروشگاه های موتورهای جستجو Introduction to Search Engine Stores

  • Elasticsearch Elasticsearch

  • Elasticsearch Elasticsearch

  • مفاهیم پایه و توضیحات Basic Terms Concepts and Description

  • مفاهیم پایه و توضیحات Basic Terms Concepts and Description

  • Movielens در Elastisearch Movielens in Elastisearch

  • Movielens در Elastisearch Movielens in Elastisearch

  • CRUD در Elasticsearch CRUD in Elasticsearch

  • جستجو در Elasticsearch Search Queries in Elasticsearch

  • پرس و جوهای تجمع در Elasticsearch Aggregation Queries in Elasticsearch

  • پرس و جوهای تجمع در Elasticsearch Aggregation Queries in Elasticsearch

  • پشته الاستیک (ELK) The Elastic Stack (ELK)

  • مورد استفاده: مشاهده بشقاب پرنده در ElasticSearch Use case: UFO Sighting in ElasticSearch

  • مورد استفاده: مشاهده بشقاب پرنده در ElasticSearch Use case: UFO Sighting in ElasticSearch

  • موتورهای جستجو: Wrap Up Search Engines: Wrap Up

  • موتورهای جستجو: Wrap Up Search Engines: Wrap Up

موتور جستجو Search Engine

  • مقدمه ای بر فروشگاه های موتورهای جستجو Introduction to Search Engine Stores

  • CRUD در Elasticsearch CRUD in Elasticsearch

  • جستجو در Elasticsearch Search Queries in Elasticsearch

  • پشته الاستیک (ELK) The Elastic Stack (ELK)

فروشگاه ستون عریض Wide Column Store

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده Columnar Introduction to Columnar databases

  • HBase HBase

  • معماری HBase HBase Architecture

  • نصب HBase HBase Installation

  • نصب HBase HBase Installation

  • Apache Zookeeper Apache Zookeeper

  • Apache Zookeeper Apache Zookeeper

  • داده های Movielens در HBase Movielens Data in HBase

  • داده های Movielens در HBase Movielens Data in HBase

  • انجام CRUD در HBase Performing CRUD in HBase

  • SQL در HBase - Apache Phoenix SQL on HBase - Apache Phoenix

  • SQL در HBase - Apache Phoenix - Movielens SQL on HBase - Apache Phoenix - Movielens

  • SQL در HBase - Apache Phoenix - Movielens SQL on HBase - Apache Phoenix - Movielens

  • نسخه ی نمایشی: مسیرهای GPS GeoLife Demo : GeoLife GPS Trajectories

  • فروشگاه ستون گسترده: بسته بندی Wide Column Store: Wrap Up

فروشگاه ستون عریض Wide Column Store

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده Columnar Introduction to Columnar databases

  • HBase HBase

  • معماری HBase HBase Architecture

  • انجام CRUD در HBase Performing CRUD in HBase

  • SQL در HBase - Apache Phoenix SQL on HBase - Apache Phoenix

  • نسخه ی نمایشی: مسیرهای GPS GeoLife Demo : GeoLife GPS Trajectories

  • فروشگاه ستون گسترده: بسته بندی Wide Column Store: Wrap Up

پایگاه های داده سری های زمانی Time Series Databases

  • مقدمه ای بر سری زمانی Introduction to Time Series

  • مقدمه ای بر سری زمانی Introduction to Time Series

  • InfluxDB InfluxDB

  • نصب InfluxDB InfluxDB Installation

  • نصب InfluxDB InfluxDB Installation

  • مدل داده InfluxDB InfluxDB Data Model

  • مدل داده InfluxDB InfluxDB Data Model

  • دستکاری داده ها در InfluxDB Data manipulation in InfluxDB

  • تیک پشته I TICK Stack I

  • تیک پشته II TICK Stack II

  • پایگاه داده سری های زمانی: جمع بندی Time Series Databases: Wrap Up

پایگاه های داده سری های زمانی Time Series Databases

  • InfluxDB InfluxDB

  • دستکاری داده ها در InfluxDB Data manipulation in InfluxDB

  • تیک پشته I TICK Stack I

  • تیک پشته II TICK Stack II

  • پایگاه داده سری های زمانی: جمع بندی Time Series Databases: Wrap Up

بانک های اطلاعاتی نمودار Graph Databases

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده گراف. Introduction to Graph Databases.

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده گراف. Introduction to Graph Databases.

  • مدل سازی در نمودار Modelling in Graph

  • مدل سازی Movielens به عنوان یک نمودار Modelling Movielens as a Graph

  • Neo4J Neo4J

  • Neo4J Neo4J

  • نصب Neo4J Neo4J installation

  • نصب Neo4J Neo4J installation

  • سایفر Cypher

  • سایفر Cypher

  • Cypher II Cypher II

  • Movielens در Neo4J: Data Import Movielens in Neo4J: Data Import

  • Movielens در Neo4J: Data Import Movielens in Neo4J: Data Import

  • Movielens در Neo4J: Spring Application Movielens in Neo4J: Spring Application

  • تجزیه و تحلیل داده ها در پایگاه داده های نموداری Data Analysis in Graph Databases

  • تجزیه و تحلیل داده ها در پایگاه داده های نموداری Data Analysis in Graph Databases

  • نمونه هایی از الگوریتم های گراف در Neo4J Examples of Graph Algorithms in Neo4J

  • پایگاه داده های نمودار: جمع بندی Graph Databases: Wrap Up

بانک های اطلاعاتی نمودار Graph Databases

  • مدل سازی در نمودار Modelling in Graph

  • مدل سازی Movielens به عنوان یک نمودار Modelling Movielens as a Graph

  • Cypher II Cypher II

  • Movielens در Neo4J: Spring Application Movielens in Neo4J: Spring Application

  • نمونه هایی از الگوریتم های گراف در Neo4J Examples of Graph Algorithms in Neo4J

  • پایگاه داده های نمودار: جمع بندی Graph Databases: Wrap Up

پلتفرم Hadoop Hadoop Platform

  • مقدمه ای بر داده های بزرگ با Apache Hadoop Introduction to Big Data With Apache Hadoop

  • ذخیره سازی کلان داده در Hadoop (HDFS) Big Data Storage in Hadoop (HDFS)

  • ذخیره سازی کلان داده در Hadoop (HDFS) Big Data Storage in Hadoop (HDFS)

  • پردازش کلان داده ها: YARN Big Data Processing : YARN

  • نصب و راه اندازی Installation

  • نصب و راه اندازی Installation

  • پردازش داده در Hadoop (MapReduce) Data Processing in Hadoop (MapReduce)

  • پردازش داده در Hadoop (MapReduce) Data Processing in Hadoop (MapReduce)

  • نمونه هایی در MapReduce Examples in MapReduce

  • پردازش داده در Hadoop (Pig) Data Processing in Hadoop (Pig)

  • پردازش داده در Hadoop (Pig) Data Processing in Hadoop (Pig)

  • نمونه هایی در Pig Examples in Pig

  • نمونه هایی در Pig Examples in Pig

  • پردازش داده ها در Hadoop (Spark) Data Processing in Hadoop (Spark)

  • پردازش داده ها در Hadoop (Spark) Data Processing in Hadoop (Spark)

  • نمونه هایی در اسپارک Examples in Spark

  • تجزیه و تحلیل داده ها با آپاچی اسپارک Data Analytics with Apache Spark

  • تجزیه و تحلیل داده ها با آپاچی اسپارک Data Analytics with Apache Spark

  • متراکم سازی داده ها Data Compression

  • فرمت های سریال سازی و ذخیره سازی داده ها Data serialization and storage formats

  • هادوپ: جمع کن Hadoop: Wrap Up

  • هادوپ: جمع کن Hadoop: Wrap Up

پلتفرم Hadoop Hadoop Platform

  • مقدمه ای بر داده های بزرگ با Apache Hadoop Introduction to Big Data With Apache Hadoop

  • پردازش کلان داده ها: YARN Big Data Processing : YARN

  • نمونه هایی در MapReduce Examples in MapReduce

  • نمونه هایی در اسپارک Examples in Spark

  • متراکم سازی داده ها Data Compression

  • فرمت های سریال سازی و ذخیره سازی داده ها Data serialization and storage formats

موتورهای کلان داده SQL Big Data SQL Engines

  • مقدمه Big Data SQL Engines Introduction Big Data SQL Engines

  • مقدمه Big Data SQL Engines Introduction Big Data SQL Engines

  • Apache Hive Apache Hive

  • Apache Hive: نمایش Apache Hive : Demonstration

  • MPP SQL-on-Hadoop: مقدمه MPP SQL-on-Hadoop: Introduction

  • ایمپالا Impala

  • ایمپالا: تظاهرات Impala : Demonstration

  • ایمپالا: تظاهرات Impala : Demonstration

  • PrestoDB PrestoDB

  • PrestoDB PrestoDB

  • PrestoDB: نمایش PrestoDB : Demonstration

  • SQL-on-Hadoop: Wrap Up SQL-on-Hadoop: Wrap Up

  • SQL-on-Hadoop: Wrap Up SQL-on-Hadoop: Wrap Up

موتورهای کلان داده SQL Big Data SQL Engines

  • Apache Hive Apache Hive

  • Apache Hive: نمایش Apache Hive : Demonstration

  • MPP SQL-on-Hadoop: مقدمه MPP SQL-on-Hadoop: Introduction

  • ایمپالا Impala

  • PrestoDB: نمایش PrestoDB : Demonstration

گزارش تعهد توزیع شده Distributed Commit Log

  • معماری داده ها Data Architectures

  • مقدمه ای بر گزارش های تعهد توزیع شده Introduction to Distributed Commit Logs

  • آپاچی کافکا Apache Kafka

  • آپاچی کافکا Apache Kafka

  • نصب پلتفرم Confluent Confluent Platform Installation

  • نصب پلتفرم Confluent Confluent Platform Installation

  • مدل سازی داده ها در کافکا اول Data Modeling in Kafka I

  • مدل سازی داده ها در کافکا اول Data Modeling in Kafka I

  • مدل سازی داده ها در کافکا II Data Modeling in Kafka II

  • مدل سازی داده ها در کافکا II Data Modeling in Kafka II

  • تولید داده برای آزمایش Data Generation for Testing

  • مورد استفاده: جمع آوری هزینه عوارض Use case: Toll fee Collection

  • پردازش جریان Stream processing

  • پردازش جریان Stream processing

  • Stream Processing II با Stream + Connect APIs Stream Processing II with Stream + Connect APIs

  • مثال: جریان های کافکا Example: Kafka Streams

  • مثال: جریان های کافکا Example: Kafka Streams

  • KSQL: پردازش جریانی در SQL KSQL : Streaming Processing in SQL

  • KSQL: مثال KSQL: Example

  • تظاهرات: تاکسی و کرایه نیویورک Demonstration: NYC Taxi and Fares

  • تظاهرات: تاکسی و کرایه نیویورک Demonstration: NYC Taxi and Fares

  • جریان: جمع کردن Streaming: Wrap Up

  • جریان: جمع کردن Streaming: Wrap Up

گزارش تعهد توزیع شده Distributed Commit Log

  • معماری داده ها Data Architectures

  • مقدمه ای بر گزارش های تعهد توزیع شده Introduction to Distributed Commit Logs

  • تولید داده برای آزمایش Data Generation for Testing

  • مورد استفاده: جمع آوری هزینه عوارض Use case: Toll fee Collection

  • Stream Processing II با Stream + Connect APIs Stream Processing II with Stream + Connect APIs

  • KSQL: پردازش جریانی در SQL KSQL : Streaming Processing in SQL

  • KSQL: مثال KSQL: Example

خلاصه Summary

  • پایگاه داده Polyglot Database Polyglot

  • دانش خود را گسترش دهید Extending your knowledge

  • دانش خود را گسترش دهید Extending your knowledge

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • ساخت یک سازمان داده محور - نتیجه گیری Building a Data-driven Organization - Conclusion

  • نتیجه Conclusion

خلاصه Summary

  • پایگاه داده Polyglot Database Polyglot

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • ساخت یک سازمان داده محور - نتیجه گیری Building a Data-driven Organization - Conclusion

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش SQL، NoSQL، Big Data و Hadoop
جزییات دوره
22 hours
129
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,569
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
Michael Enudi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Enudi Michael Enudi

اوکیچ