آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API

Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: سرویس Custom Vision یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که به عنوان یک سرویس ارائه می شود و از طبقه بندی تصویر برای موضوع مورد نظر شما پشتیبانی می کند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل را آموزش دهید و آن را در برنامه های مختلف ادغام کنید. خدمات شناختی مایکروسافت که در Azure میزبانی شده است، طیف وسیعی از API ها را ارائه می دهد که توسعه دهندگان را در ادغام ویژگی های هوش مصنوعی (AI) در برنامه های خود پشتیبانی می کند. در این دوره آموزشی، Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API، توانایی کار با Custom Vision Service، درک مزایا و محدودیت های آن، ایجاد، آموزش و بهبود مدل طبقه بندی تصویر و کار با آن را در محدوده ای از آن به دست خواهید آورد. برنامه های کاربردی. ابتدا، در مورد مشکل طبقه بندی تصاویر که سرویس Custom Vision برای حل آن طراحی شده است و اینکه چگونه می توانید مدلی برای تشخیص تصویر اختصاص داده شده به موضوع مورد علاقه خود ایجاد کنید، آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، از طریق API های سرویس، نحوه ادغام پیش بینی تصویر و عملکرد آموزش مدل را در برنامه های کاربردی وب خود خواهید یافت. در نهایت، نحوه صادرات مدل را برای استفاده در زمینه‌های آفلاین، مانند برنامه دسکتاپ یا تعبیه شده در یک برنامه تلفن همراه، بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش کار با Custom Vision Service مورد نیاز برای توسعه و استفاده از مدل های طبقه بندی خود را برای ارائه تشخیص تصویر خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی سرویس Custom Vision Introducing the Custom Vision Service

  • مقدمه Introduction

  • معرفی خدمات شناختی Introducing the Cognitive Services

  • کامپیوتر و خدمات چشم انداز سفارشی Computer and Custom Vision Services

  • چالش طبقه بندی تصاویر The Image Classification Challenge

  • روش های طبقه بندی تصاویر Methods of Image Classification

  • طبقه‌بندی تصویر با استفاده از تکنیک‌های نزدیک‌ترین همسایه Image Classification Using Nearest Neighbour Techniques

  • خلاصه Summary

ساخت و آموزش مدل خدمات چشم انداز سفارشی Building and Training a Custom Vision Service Model

  • مقدمه Introduction

  • طبقه‌بندی‌کننده تصویر پرندگان باغ A Garden Birds Image Classifier

  • نسخه ی نمایشی: ثبت نام برای سرویس Custom Vision Demo: Signing up for the Custom Vision Service

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه خدمات چشم انداز سفارشی Demo: Creating a Custom Vision Service Project

  • نسخه ی نمایشی: آموزش پروژه خدمات چشم انداز Demo: Training the Vision Service Project

  • دقت و یادآوری Precision and Recall

  • بهبود مدل Improving the Model

  • خلاصه Summary

کار با Custom Vision Service Prediction API Working with the Custom Vision Service Prediction API

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: بازیابی جزئیات API از پورتال خدمات Demo: Retrieving API Details from the Service Portal

  • نسخه ی نمایشی: طبقه بندی کننده باغ پرندگان در حال استفاده را مرور کنید Demo: Review the Garden Birds Classifier in Use

  • بررسی معماری اپلیکیشن Application Architecture Review

  • ابزارهای توسعه محلی Tools for Local Development

  • بررسی کد: پروژه مشترک Code Review: Common Project

  • بررسی کد: ASP.NET Core MVC Web Application Code Review: ASP.NET Core MVC Web Application

  • بررسی کد: عملکرد Azure Code Review: Azure Function

  • بررسی کد: با استفاده از Windows Client Library Code Review: Using the Windows Client Library

  • خلاصه Summary

کار با Custom Vision Service Training API Working with the Custom Vision Service Training API

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: برنامه وب را مرور کنید Demo: Review the Web Application

  • بررسی معماری اپلیکیشن Application Architecture Review

  • بررسی کد: مدیریت برچسب ها از طریق برنامه وب ASP.NET MVC Code Review: Managing Tags via the ASP.NET MVC Web Application

  • بررسی کد: مدیریت تصاویر از طریق برنامه وب ASP.NET MVC Code Review: Managing Images via the ASP.NET MVC Web Application

  • خلاصه Summary

استفاده از مدل خدمات چشم انداز سفارشی آفلاین Using a Custom Vision Service Model Offline

  • مقدمه Introduction

  • دامنه های فشرده Compact Domains

  • صادرات یک مدل Exporting a Model

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از یک مدل صادر شده در یک برنامه UWP Demo: Using an Exported Model within a UWP Application

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از یک مدل صادر شده در یک برنامه Xamarin/Android Demo: Using an Exported Model within a Xamarin/Android Application

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از یک مدل صادر شده در یک اسکریپت پایتون Demo: Using an Exported Model within a Python Script

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: Custom Vision API
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 32m
39
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
16 آبان 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
11
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Andy Butland

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andy Butland Andy Butland

اندی به عنوان یک توسعه دهنده و معمار در آژانس دیجیتال Zone ، بخشی از Cognizant Digital ، از راه دور از ایتالیا کار می کند. تمرکز اصلی وی در زمینه تولید محتوای وب سایت های مدیریت شده ، برنامه های تحت وب DDD/CQRS و توسعه ربات صوتی/چت با استفاده از .Net ، Azure و فناوری های مرتبط است. وی دارای گواهینامه MCSD و MCSE و همچنین دارای مدارک تحصیلی در Sitecore ، EPiServer و Umbraco CMS است. در فضای منبع باز اندی در پروژه Umbraco CMS فعال است. او وبلاگ می نویسد و سخنران ثابت و شرکت کننده در کنفرانس ها و نشست ها است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.