آموزش STATA OMNIBUS: رگرسیون و مدل سازی با STATA

The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: 4 دوره در 1! شامل مقدمه ای بر رگرسیون خطی و غیر خطی، مدل سازی رگرسیون و STATA. فرکانس به روز شده نظریه پشت تحلیل رگرسیون خطی و غیر خطی با اصطلاحات رگرسیون راحت باشید. مفروضات و الزامات رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). برای تفسیر و تحلیل راحت خروجی رگرسیون از حداقل مربعات معمولی. برای یادگیری و درک نحوه عملکرد مدل های Logit و Probit. برای یادگیری نکات و ترفندهایی در مورد تحلیل رگرسیون غیر خطی. مثال‌های کاربردی در نکات Stata برای ساخت مدل‌های رگرسیون مقدمه‌ای بر دستکاری داده‌های استاتا در تجسم داده‌های استاتا در تحلیل داده‌ها در مدل‌سازی رگرسیون استاتا در شبیه‌سازی استاتا در تجزیه و تحلیل بقای استاتا تجزیه و تحلیل داده‌ها تجزیه و تحلیل طبقه‌بندی داده‌ها تجزیه و تحلیل داده‌های پانل اپیدمیولوژی متغیرهای ابزاری تجزیه و تحلیل توان تفاوت- In-Differences پیش نیازها: هیچ الزامی به جز کنجکاوی وجود ندارد

حتماً فید توییتر من را برای کدهای تبلیغاتی ماهانه و سایر به‌روزرسانی‌ها بررسی کنید (@easystats3).

4 دوره در یک دوره!

همه آنچه را که باید در مورد رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، مدل‌سازی رگرسیون و STATA بدانید در یک بسته بیاموزید.

رگرسیون خطی و غیر خطی.

یادگیری و به کارگیری تکنیک های آماری جدید اغلب می تواند یک تجربه دلهره آور باشد.

"آمار آسان" برای ارائه یک دوره آموزشی فشرده و آسان برای شما طراحی شده است که بر اصول اساسی روش شناسی آماری تمرکز دارد.

این دوره بر روی مفهوم رگرسیون خطی و رگرسیون غیر خطی تمرکز دارد. به طور خاص حداقل مربعات معمولی، رگرسیون Logit و Probit.

این دوره توضیح می دهد که رگرسیون چیست و رگرسیون خطی و غیرخطی چگونه کار می کند. نحوه عملکرد حداقل مربعات معمولی (OLS) و نحوه عملکرد مدل‌های Logit و Probit را بررسی می‌کند. این کار را بدون هیچ گونه معادله یا ریاضیات پیچیده انجام می دهد. تمرکز این دوره بر کاربرد و تفسیر رگرسیون است. یادگیری در این دوره مبتنی بر گرافیک های متحرک است که مفاهیم آماری خاصی را نشان می دهد.

هیچ دانش قبلی لازم نیست و این دوره برای کسانی است که نیاز به تجزیه و تحلیل کمی دارند.

نتایج اصلی یادگیری عبارتند از:

  1. برای یادگیری و درک شهود آماری اساسی در پشت حداقل مربعات معمولی

  2. با اصطلاحات رگرسیون عمومی و مفروضات پشت حداقل مربعات معمولی راحت باشید

  3. برای اینکه بتوان به راحتی خروجی رگرسیون خطی پیچیده را از حداقل مربعات معمولی تفسیر و تحلیل کرد

  4. برای یادگیری نکات و ترفندهایی در مورد تحلیل رگرسیون خطی

  5. برای یادگیری و درک شهود آماری اساسی در پشت رگرسیون غیر خطی

  6. برای یادگیری و درک نحوه عملکرد مدل‌های Logit و Probit

  7. برای اینکه بتوان به راحتی خروجی رگرسیون پیچیده را از رگرسیون Logit و Probit تفسیر و تجزیه و تحلیل کرد

  8. برای یادگیری نکات و ترفندهایی در مورد تحلیل رگرسیون غیر خطی

موضوعات خاصی که پوشش داده خواهد شد عبارتند از:

  • چه نوع تحلیل رگرسیونی وجود دارد

  • همبستگی در مقابل علیت

  • خطوط پارامتری و ناپارامتریک با بهترین تناسب

  • روش حداقل مربعات

  • R-squared

  • بتا، خطاهای استاندارد

  • آمار T، مقادیر p و فواصل اطمینان

  • بهترین برآوردگر بی طرف خطی

  • فرض های گاوس-مارکوف

  • تعصب در مقابل کارایی

  • همسان سازی

  • هم خطی

  • فرم عملکردی

  • میانگین شرطی صفر

  • رگرسیون در گزارش‌ها

  • ساخت مدل عملی

  • درک خروجی رگرسیون

  • ارائه خروجی رگرسیون

  • چه نوع تحلیل رگرسیون غیرخطی وجود دارد

  • رگرسیون غیر خطی چگونه کار می کند؟

  • چرا رگرسیون غیر خطی مفید است؟

  • حداکثر احتمال چقدر است؟

  • مدل احتمال خطی

  • رگرسیون Logit و Probit

  • متغیرهای پنهان

  • اثرات حاشیه ای

  • متغیرهای ساختگی در رگرسیون Logit و Probit

  • آمار مناسب بودن

  • نسبت‌های فرد برای مدل‌های لاجیت

  • ساخت مدل Logit و Probit عملی در Stata

نرم افزار رایانه ای Stata برای نشان دادن نمونه های عملی استفاده خواهد شد.

مدلسازی رگرسیون

درک نحوه عملکرد تحلیل رگرسیون تنها نیمی از کار است. هنگام مدل‌سازی داده‌ها در یک تنظیم رگرسیون، دام‌های زیادی برای اجتناب و ترفندهایی وجود دارد که باید یاد بگیرید. اغلب، برای جمع آوری اینها سالها تجربه لازم است. در این جلسات به بررسی برخی از رایج ترین مسائل مدل سازی می پردازیم. تئوری پشت آنها چیست، آنها چه می کنند و چگونه می توانیم با آنها برخورد کنیم؟ هر موضوع یک نمایش عملی در Stata دارد. تم ها عبارتند از:

  • مبانی مدلسازی رگرسیون - فلسفه چیست؟

  • فرم تابعی - نحوه مدلسازی روابط غیر خطی در رگرسیون خطی

  • جلوه‌های تعامل - نحوه استفاده و تفسیر جلوه‌های تعامل

  • استفاده از زمان - کاوش روابط دینامیک با اطلاعات زمان

  • متغیرهای توضیحی دسته بندی - نحوه کدنویسی، استفاده و تفسیر آنها

  • برخورد با چند همخطی - حذف و تبدیل متغیرهای خطی

  • برخورد با داده های از دست رفته - نحوه مشاهده نادیده

راهنمای ضروری برای Stata

یادگیری و به کارگیری تکنیک های آماری جدید می تواند تجربه دلهره آور باشد.

این امر مخصوصاً زمانی صادق است که فرد با مجموعه‌های داده «زندگی واقعی» درگیر شود که امکان تجزیه و تحلیل آسان «کلیک و رفتن» را نمی‌دهد، اما به سطح عمیق‌تری از درک برنامه‌نویسی، دستکاری داده‌ها، تفسیر خروجی، خروجی نیاز دارد. قالب بندی و انتخاب نوع مناسب روش تحلیلی.

در این دوره آموزشی با Stata و کاربردهای مختلف آن در تحلیل داده های مدرن آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که گزینه های زیادی را که Stata در دستکاری، کاوش، تجسم و مدل سازی انواع پیچیده داده به شما می دهد، درک کنید. در پایان دوره، از توانایی خود در تعامل با Stata و مدیریت تجزیه و تحلیل داده های پیچیده اطمینان خواهید داشت. تمرکز این دوره به طور مداوم بر ایجاد یک "عمل خوب" و تاکید بر کاربرد عملی - و تفسیر - تکنیک های آماری رایج بدون توسل به نظریه یا معادلات آماری عمیق خواهد بود.

این دوره بر ارائه یک نمای کلی از تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Stata تمرکز می کند.

هیچ تعامل قبلی با Stata لازم نیست. برخی اطلاعات آماری قبلی کمک خواهد کرد اما ضروری نیست.

مانند سایر بسته‌های آماری حرفه‌ای، این دوره بر کاربرد - و تفسیر - مناسب کد تمرکز دارد.

این دوره برای هر کسی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده با استفاده از Stata است.

است

دانش کمی/آماری اولیه مورد نیاز است. این مقدمه ای بر درس آمار نیست، بلکه کاربرد و تفسیر آن با استفاده از Stata است.

موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

  1. شروع به کار با Stata

  2. مشاهده و کاوش داده ها

  3. دستکاری داده ها

  4. تجسم داده ها

  5. همبستگی و ANOVA

  6. رگرسیون شامل تشخیص (کمترین مربعات معمولی)

  7. ساخت مدل رگرسیون

  8. آزمایش فرضیه

  9. مدل‌های نتیجه باینری (Logit و Probit)

  10. مدل‌های پاسخ کسری (لجیت کسری و رگرسیون بتا)

  11. مدل‌های انتخاب دسته‌ای (مرتب‌طلب و لاجیت چندجمله‌ای)

  12. تکنیک های شبیه سازی (اعداد تصادفی و شبیه سازی)

  13. شمارش مدل های داده (پواسون و رگرسیون دو جمله ای منفی)

  14. تجزیه و تحلیل داده‌های بقا (پارامتری، خطر متناسب کاکس و رگرسیون بقای پارامتریک)

  15. تحلیل داده‌های پانل (داده‌های فرم طولانی، تاخیرها و سرنخ‌ها، اثرات تصادفی و ثابت، آزمون هاسمن و رگرسیون پانل غیرخطی)

  16. تحلیل تفاوت در تفاوت (تفاوت در تفاوت و روندهای موازی)

  17. رگرسیون متغیر ابزاری (متغیرهای درون‌زا، انتخاب نمونه، مدل‌های درون‌زای غیرخطی)

  18. جدول اپیدمیولوژیک (مطالعات کوهورت، مطالعات مورد- شاهدی و مطالعات مورد- شاهدی همسان)

  19. تجزیه و تحلیل توان (اندازه نمونه، اندازه قدرت و اندازه اثر)

  20. عملیات ماتریس (عملگرهای ماتریس، توابع ماتریس، اشتراک ماتریس)


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

رگرسیون خطی Linear Regression

  • آمار آسان چیست: رگرسیون خطی؟ What is Easy Statistics: Linear Regression?

  • رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?

  • نتایج یادگیری Learning Outcomes

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who is this Course for?

  • پیش نیازها Pre-requisites

  • با استفاده از Stata Using Stata

  • تحلیل رگرسیون چیست؟ What is Regression Analysis?

  • رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?

  • چرا تحلیل رگرسیون مفید است؟ Why is Regression Analysis Useful?

  • چه انواعی از تحلیل رگرسیون وجود دارد؟ What Types of Regression Analysis Exist?

  • تبیین رگرسیون Explaining Regression

  • خطوط بهترین تناسب Lines of Best Fit

  • علیت در مقابل همبستگی Causality vs Correlation

  • حداقل مربعات معمولی چیست؟ What is Ordinary Least Squares?

  • حداقل مربعات معمولی Visual 1 Ordinary Least Squares Visual 1

  • حداقل مربعات معمولی Visual 2 Ordinary Least Squares Visual 2

  • مجموع مربعات Sum of Squares

  • بهترین برآوردگر خطی بی طرفانه Best Linear Unbiased Estimator

  • فرضیات گاوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions

  • همجنسگرایی Homoskedasticity

  • بدون خط خطی کامل No Perfect Collinearity

  • خطی در پارامترها Linear in Parameters

  • میانگین شرطی صفر Zero Conditional Mean

  • نحوه تست و تصحیح درون زایی How to Test and Correct for Endogeneity

  • خلاصه فرضیات گاوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions Recap

  • Stata - مثال های کاربردی Stata - Applied Examples

رگرسیون غیر خطی Non-Linear Regression

  • آمار آسان چیست: رگرسیون غیر خطی؟ What is Easy Statistics: Non-Linear Regression?

  • رگرسیون غیر خطی چیست؟ What is Non-Linear Regression?

  • نتایج اصلی یادگیری چیست؟ What are the main learning outcomes?

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who is this course for?

  • پیش نیازها Prerequisites

  • با استفاده از Stata Using Stata

  • تحلیل رگرسیون غیر خطی چیست؟ What is Non-Linear Regression analysis?

  • رگرسیون غیر خطی چگونه کار می کند؟ How does Non-Linear Regression work?

  • چرا تحلیل رگرسیون غیر خطی مفید است؟ Why is Non-Linear Regression analysis useful?

  • انواع مدل های رگرسیون غیر خطی Types of Non-Linear Regression models

  • حداکثر احتمال Maximum Likelihood

  • مدل احتمال خطی Linear Probability Model

  • تبدیل Logit و Probit The Logit and Probit Transformation

  • متغیرهای پنهان Latent Variables

  • اثرات حاشیه ای چیست؟ What are Marginal Effects?

  • متغیرهای توضیحی ساختگی Dummy Explanatory Variables

  • رگرسیون غیر خطی چندگانه Multiple Non-Linear Regression

  • برازش Goodness-of-Fit

  • نکته ای در مورد ضرایب لاجیت A note about Logit Coefficients

  • نکاتی برای رگرسیون Logit و Probit Tips for Logit and Probit Regression

  • بازگشت به مدل احتمال خطی؟ Back to the Linear Probability Model?

  • Stata - نمونه های کاربردی Logit و Probit Stata - Applied Logit and Probit Examples

مدلسازی رگرسیون Regression Modelling

  • معرفی Introduction

  • مدل سازی رگرسیون - عجله نکنید Regression Modelling - Don't Rush It

  • فرم تابعی - نحوه مدل سازی روابط غیر خطی در رگرسیون خطی Functional Form - How to Model Non-Linear Relationships in a Linear Regression

  • فرم عملکردی - نمونه های Stata Functional Form - Stata Examples

  • اثرات متقابل - نحوه استفاده و تفسیر اثرات متقابل Interaction Effects - How to Use and Interpret Interaction Effects

  • اثرات متقابل - مثال های Stata Interaction Effects - Stata Examples

  • استفاده از زمان - بررسی روابط دینامیک با اطلاعات زمان Using Time - Exploring Dynamics Relationships with Time Information

  • استفاده از زمان - مثال های Stata Using Time - Stata Examples

  • متغیرهای توضیحی دسته بندی - نحوه کدگذاری، استفاده و تفسیر آنها Categorical Explanatory Variables - How to Code, Use and Interpret them

  • متغیرهای توضیحی دسته بندی - مثال های Stata Categorical Explanatory Variables - Stata Examples

  • مقابله با چند خطی - حذف و تبدیل متغیرهای خطی Dealing with Multicollinearity - Excluding and Transforming Collinear Variables

  • برخورد با چند همخطی - مثال های Stata Dealing with Multicollinearity - Stata Examples

  • مقابله با ارزش های گمشده - دیدن نادیدنی ها Dealing with Missing Values - Seeing the Unseeable

  • مقابله با ارزش های گمشده - مثال های Stata Dealing with Missing Values - Stata Examples

مقدمه ای بر Stata: شروع به کار Introduction to Stata: Getting Started

  • معرفی Introduction

  • رابط Stata The Stata Interface

  • استفاده از راهنما در Stata Using Help in Stata

  • دستور دستور Command Syntax

  • فایل های .do و .ado .do and .ado Files

  • فایل های گزارش Log Files

  • وارد کردن داده ها Importing Data

مقدمه ای بر Stata: کاوش در داده ها Introduction to Stata: Exploring Data

  • مشاهده داده های خام Viewing Raw Data

  • توصیف و جمع بندی Describing and Summarizing

  • ارزش از دست رفته Missing Values

  • جدول بندی و جداول Tabulating and Tables

  • تجزیه و تحلیل توزیع عددی Numerical Distributional Analysis

  • استفاده از وزنه ها Using Weights

  • فرمان جدید جدول (Stata 17) The New Table Command (Stata 17)

مقدمه ای بر Stata: دستکاری داده ها Introduction to Stata: Manipulating Data

  • رمزگذاری مجدد یک متغیر موجود Recoding an Existing Variable

  • ایجاد متغیرهای جدید، جایگزینی متغیرهای قدیمی Creating New Variables, Replacing Old Variables

  • نامگذاری و برچسب گذاری متغیرها Naming and Labelling Variables

  • برنامه های افزودنی برای ایجاد Extensions to Generate

  • متغیرهای شاخص Indicator Variables

  • داده ها/متغیرها را نگه دارید و رها کنید Keep and Drop Data/Variables

  • ذخیره داده ها Saving Data

  • تبدیل داده های رشته ای Converting String Data

  • ترکیب داده ها Combining Data

  • استفاده موثر از ماکرو و حلقه Using Macro's and Loop's Effectively

  • دسترسی به اطلاعات ذخیره شده Accessing Stored Information

  • حلقه های متعدد Multiple Loops

  • متغیرهای تاریخ Date Variables

  • اشتراک در گروه ها Subscripting over Groups

مقدمه ای بر Stata: تجسم داده ها Introduction to Stata: Visualising Data

  • نمودار در Stata Graphing in Stata

  • نمودارهای میله ای و نمودارهای نقطه ای Bar Graphs and Dot Charts

  • توزیع های نموداری Graphing Distributions

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای پراکنده و خطوط بهترین تناسب Scatterplots and Lines of Best Fit

  • نمودار توابع سفارشی Graphing Custom Functions

  • نمودارهای کانتور (و اثرات متقابل) Contour Plots (and Interaction Effects)

  • داده های جیتر در Scatterplots Jitter Data in Scatterplots

  • زمین های آفتابگردان Sunflower Plots

  • ترکیب نمودارها Combining Graphs

  • تغییر اندازه نمودار Changing Graph Sizes

  • نمودار بندی بر اساس گروه ها Graphing by Groups

  • تغییر رنگ نمودار Changing Graph Colours

  • اضافه کردن متن به نمودارها Adding Text to Graphs

  • نمودارهای پراکنده با دسته بندی ها Scatterplots with Categories

مقدمه ای بر Stata: آزمون میانگین ها، همبستگی ها و ANOVA Introduction to Stata: Testing Means, Correlations and ANOVA

  • ارتباط بین دو متغیر مقوله ای Association Between Two Categorical Variables

  • ابزار تست Testing Means

  • همبستگی دو متغیره Bivariate Correlation

  • تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

مقدمه ای بر Stata: رگرسیون خطی Introduction to Stata: Linear Regression

  • رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Ordinary Least Squares (OLS) Regression

  • متغیرهای عامل در رگرسیون OLS Factor Variables in OLS Regression

  • آمار تشخیصی برای رگرسیون OLS Diagnostic Statistics for OLS Regression

  • متغیرهای وابسته لاگ و اثرات متقابل در رگرسیون OLS Log Dependent Variables and Interaction Effects in OLS Regression

  • آزمون فرضیه در رگرسیون OLS Hypothesis Testing in OLS Regression

  • ارائه برآوردها از رگرسیون OLS Presenting Estimates from OLS Regression

  • استانداردسازی برآوردهای رگرسیون Standardizing Regression Estimates

  • تخمین های رگرسیون نموداری Graphing Regression Estimates

  • تجزیه و تحلیل تجزیه Oaxaca Oaxaca Decomposition Analysis

  • مدل های مختلط: برش های تصادفی و ضرایب تصادفی Mixed Models: Random Intercepts and Random Coefficients

  • رگرسیون خطی محدود Constrained Linear Regression

مقدمه ای بر Stata: مدل های انتخاب دسته بندی Introduction to Stata: Categorical Choice Models

  • مدل‌های انتخاب باینری (رگرسیون Logit/Probit) Binary Choice Models (Logit/Probit Regression)

  • تشخیص و تفسیر رگرسیون لاجیت و پروبیت Diagnostics and Interpretation of Logit and Probit Regression

  • مدل های انتخاب مرتب و چند جمله ای Ordered and Multinomial Choice Models

مدل های متغیر کسری/متناسب Fractional/Proportional Variable Models

  • Logit کسری، رگرسیون بتا و رگرسیون بتا با تورم صفر Fractional Logit, Beta Regression and Zero-inflated Beta Regression

مقدمه ای بر Stata: اعداد تصادفی و شبیه سازی Introduction to Stata: Random Numbers and Simulation

  • اعداد تصادفی Random Numbers

  • فرآیند تولید داده Data Generating Process

  • شبیه سازی نقض مفروضات آماری Simulating a Violation of Statistical Assumptions

  • شبیه سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation

مقدمه ای بر Stata: مدل های داده شمارش Introduction to Stata: Count Data Models

  • ویژگی های Count Data Features of Count Data

  • رگرسیون پواسون Poisson Regression

  • رگرسیون دو جمله ای منفی Negative Binomial Regression

  • رگرسیون تعداد کوتاه شده و سانسور شده Truncated and Censored Count Regression

  • رگرسیون شمارش مانع Hurdle Count Regression

مقدمه ای بر Stata: تجزیه و تحلیل بقا Introduction to Stata: Survival Analysis

  • تجزیه و تحلیل بقا چیست؟ What is Survival Analysis?

  • راه اندازی Survival Data Setting up Survival Data

  • آمار توصیفی در داده های بقا Descriptive Statistics in Survival Data

  • تجزیه و تحلیل بقای ناپارامتریک Non-parametric Survival Analysis

  • مدل خطر متناسب کاکس Cox Proportional Hazard's Model

  • تشخیص برای مدل های کاکس Diagnostics for Cox Models

  • تجزیه و تحلیل بقای پارامتریک Parametric Survival Analysis

مقدمه ای بر Stata: داده های پانل Introduction to Stata: Panel Data

  • راه اندازی داده های پانل Setting up Panel Data

  • توصیفی داده های پانل Panel Data Descriptives

  • عقب ماندگی و سرنخ Lags and Leads

  • برآوردگرهای پنل خطی Linear Panel Estimators

  • آزمون هاسمن The Hausman Test

  • برآوردگرهای تابلویی غیر خطی Non-Linear Panel Estimators

مقدمه ای بر Stata: تجزیه و تحلیل تفاوت در تفاوت ها Introduction to Stata: Difference-in-Differences Analysis

  • تخمین تفاوت در تفاوت ها Difference-in-Differences Estimation

  • فرض روند موازی Parellel Trend Assumption

  • تفاوت در تفاوت ها بدون روندهای موازی Difference-in-Differences without Parallel Trends

مقدمه ای بر Stata: رگرسیون متغیر ابزاری Introduction to Stata: Instrumental Variable Regression

  • رگرسیون متغیر ابزاری Instrumental Variable Regression

  • متغیرهای درون زا چندگانه Multiple Endogenous Variables

  • رگرسیون متغیر ابزاری غیر خطی Non-linear Instrumental Variable Regression

  • مدل های انتخاب هکمن Heckman Selection Models

جداول اپیدمیولوژیک Epidemiological Tables

  • مقدمه و داده های نرخ Introduction and Rate Data

  • داده های تجمعی بروز Cumulative Incidence Data

  • داده های موردی-کنترلی Case-Control Data

  • داده‌های مورد-کنترل با نوردهی چندگانه Case-Control Data with Multiple Exposure

  • داده‌های مورد-کنترل همسان Matched Case-Control Data

مقدمه ای بر Stata: تجزیه و تحلیل توان Introduction to Stata: Power Analysis

  • تجزیه و تحلیل توان: حجم نمونه Power Analysis: Sample Size

  • تجزیه و تحلیل توان: قدرت و اندازه اثر Power Analysis: Power and Effect Size

  • تحلیل توان: رگرسیون ساده Power Analysis: Simple Regression

مقدمه ای بر Stata: عملیات ماتریس پایه Introduction to Stata: Basic Matrix Operations

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • توابع ماتریسی Matrix Functions

  • اشتراک ماتریس Matrix Subscripting

  • عملیات ماتریسی با داده ها Matrix Operations with Data

تست های تمرینی Practice Tests

  • تست تمرین Stata The Stata Practice Test

نمایش نظرات

آموزش STATA OMNIBUS: رگرسیون و مدل سازی با STATA
جزییات دوره
19.5 hours
166
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,742
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
F Buscha
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

F Buscha F Buscha

استاد