تجزیه و تحلیل احساسات از طریق یادگیری عمیق با Keras و Python [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• دیدگاه پرنده از تحلیل احساسات عمیق Bird's Eye View of Deep Sentiment Analysis

• توضیحات مجموعه داده های MNIST MNIST Dataset Description

• - خط لوله یادگیری و پیش بینی - Learning and Prediction Pipeline

مبانی برهنه نظریه Bare Essentials of Theory

• خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

• پسرفت Regression

• شبکه های عصبی - یک رویکرد مدولار Neural Networks - a Modular Approach

• ماشین های مجازی VirtualBox ایجاد کنید Create VirtualBox Virtual Machines

شروع کار با Keras Getting Started with Keras

• نصب ویندوز و موانع Windows installation and hurdles

• نصب مک و لینوکس Mac and Linux installation

• Keras: آماده سازی داده ها Keras: Data Preparation

• یادگیری و ارزشیابی با Keras Learning and Evaluation with Keras

مطالعه موردی تحلیل احساسات Sentiment Analysis Case Study

• درک داده های احساسات Understanding the Sentiment Data

• ساختار داده ها برای یادگیری عمیق Structure of Data for Deep Learning

• مدل، تعبیه و اعمال در دنیای واقعی Model, Embedding and Applying to Real World

شبکه های عصبی کانولوشنال با کراس Convolutional Neural Networks with Keras

• مبانی شبکه های عصبی کانولوشنال Basics of Convolutional Neural Networks

• ConvNet با Keras ConvNet with Keras

• تجمیع و تغییر ناپذیری ترجمه Pooling and Translation Invariance

• ترک تحصیل و منظم سازی Dropout and Regularization

• استفاده از API کاربردی با CNN Using the functional API with CNN

بازبینی مدل تحلیل احساسات Revisiting the Sentiment Analysis Model

• CNN، LSTM و مدل های دیگر برای تجزیه و تحلیل احساسات CNN, LSTM and Other Models for Sentiment Analysis

در حال اتمام Finishing Up

• ذخیره و بارگذاری وزن مدل Saving and loading model weights

• کلمات جدایی و مسیرهای آینده Parting words and future directions