آموزش مقدمه ای بر SQL با استفاده از Google BigQuery

Introduction to SQL Using Google BigQuery

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: از آنجایی که شرکت‌های بیشتری با پلتفرم‌های ابری سازگار می‌شوند - که برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی طراحی شده‌اند - بسیاری از شرکت‌ها نیز از خدمات وب آمازون دور می‌شوند و فروشندگان ابری جایگزین را امتحان می‌کنند. Google Big Query در سال‌های اخیر در بازار قدرت پیدا کرده است و برخی از فناوری‌های تغییر دهنده بازی را در چشم‌انداز داده‌های مدرن ارائه می‌کند. در این دوره، مدرس دنی ما به متخصصان داده نشان می دهد که چگونه با استفاده از GBQ سازنده و موثر باشند و از قدرت ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس استفاده کنند. اگر کمی تجربه SQL دارید و می‌خواهید چیزهایی را که در یک پلتفرم ابری مدرن موجود است یاد بگیرید، در این دوره آموزشی به دنی بپیوندید تا ببینید BigQuery چگونه می‌تواند به شروع حرفه‌ای برای داده‌های شما کمک کند.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • مقدمه ای بر Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

      • سفر BigQuery خود را آغاز کنید Kick-start your BigQuery journey

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      1. Google BigQuery Setup 1. Google BigQuery Setup

      • مقدمه مطالعه موردی Case study introduction

      • جعبه ایمنی BigQuery را تنظیم کنید Set up BigQuery sandbox

      • بارگیری داده ها در BigQuery Loading data into BigQuery

      2. کاوش داده ها 2. Data Exploration

      • بند WHERE BETWEEN و IN WHERE clause BETWEEN and IN

      • چالش: حیوان خانگی حکمت، مسابقه 1 Challenge: Wisdom Pet, quiz 1

      • COUNT تابع COUNT function

      • ترتیب بر اساس بند ORDER BY clause

      • راه حل: حیوان خانگی حکمت، مسابقه 1 Solution: Wisdom Pet, quiz 1

      • توابع محاسبه Calculation functions

      • تطبیق رشته فازی Fuzzy string matching

      • عبارت SELECT SELECT statement

      • بند WHERE منطق شرطی WHERE clause conditional logic

      3. تجمیع داده ها 3. Data Aggregation

      • چالش: تحلیل مالی Challenge: Financial analysis

      • تابع COUNTIF COUNTIF function

      • تابع PIVOT PIVOT function

      • راه حل: تحلیل مالی Solution: Financial analysis

      • CASE WHEN اظهارات CASE WHEN statements

      • GROUP BY بند GROUP BY clause

      4. اتصالات جدول 4. Table Joins

      • پیوستن داخلی INNER JOIN

      • آشنایی با اتصالات جدول Introduction to table joins

      • چپ پیوستن LEFT JOIN

      • چالش: حیوان خانگی حکمت، مسابقه 2 Challenge: Wisdom Pet, quiz 2

      • راه حل: حیوان خانگی حکمت، مسابقه 2 Solution: Wisdom Pet, quiz 2

      5. توابع پنجره 5. Window Functions

      • معیارهای تجمعی Cumulative metrics

      • میانگین های متحرک Moving averages

      • راه حل: حیوان خانگی حکمت، مسابقه 3 Solution: Wisdom Pet, quiz 3

      • چالش: حیوان خانگی حکمت، مسابقه 3 Challenge: Wisdom Pet, quiz 3

      • توابع رتبه بندی Ranking functions

      • مقدمه ای بر توابع پنجره Introduction to window functions

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش مقدمه ای بر SQL با استفاده از Google BigQuery
      جزییات دوره
      3h 20m
      33
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      494
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Danny Ma
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Danny Ma Danny Ma

      دنی ما یک مهندس اصلی هوش مصنوعی در LUMOS است.

      دنی که در سیدنی، استرالیا مستقر است، بیش از 12 سال تجربه به عنوان مشاور داده دارد و یک صدای برتر لینکدین در فناوری است. او یک مهندس داده و مهندس یادگیری ماشین دارای گواهینامه گوگل است. او Sydney Data Science را در سال 2019 تاسیس کرد و با مشتریان شرکتی برای ارائه راهنمایی استراتژیک و اجرای فنی پروژه ها در زمینه داده ها، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین و رشته های مهندسی کار می کند.