دوره جامع جامع معمار کلود (CCA-F) | مجموعه‌ سوالات شبیه‌ساز آزمون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی (تئوری عمومی، اصطلاحات پایه - اختیاری) AI foundations (General Theory - Basic Terminologies - Optional)

• مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی واقعاً چیست - تعریف از دید متخصص IT What AI actually is — an IT professional's definition?

• یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد - درخت خانوادگی Machine learning, deep learning, generative AI — the family tree

• دسترسی به محتوا Content Access

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - نحوه عملکرد بدون ریاضیات Large language models — how they work without the maths

• تسلط بر AI و چارچوب 4D AI Fluency & The 4D Framework

• آشنایی اولیه با Claude Claude 101

• شرکت‌ها امروزه چگونه از Claude استفاده می‌کنند - موارد استفاده واقعی در تولید How Companies Are Using Claude Today — Real Production Use Cases?

• خانواده محصولات Claude - Haiku, Sonnet, Opus The Claude Product Family — Haiku, Sonnet, Opus

• رویکرد «اول ایمنی» Anthropic و معنای آن برای معماران Anthropic's Safety-First Approach and What It Means for Architects?

رابط برنامه‌نویسی Claude API (دامنه اول - مبانی) Claude API (Domain I - Foundation)

• درک Claude API Understanding Claude API

• درک پاسخ‌های API Understanding API Response

• ساخت کلیدهای Claude API Creating Claude API Keys

• سه نقش پیام - سیستم، کاربر، دستیار The three message roles — system, user, assistant

• ارسال مستقیم API Key (عملی) Passing API Key Directly HandsOn

• استفاده از .env برای بارگذاری API Key (عملی) Using .env to load API Key HandsOn

• خروجی تمیز (پاسخ JSON) (عملی) Clean Output (Response JSON) HandsOn

• استفاده از سیستم پرامپت‌ها (عملی) Using System Prompts HandsOn

• گفتگوهای چند مرحله‌ای Multi-Turn (عملی) Multi-Turn HandsOn

• پاسخ‌های استریمینگ - چه زمانی و چگونه استفاده کنیم Streaming responses — when and how to use them

• پاسخ استریمینگ (عملی) Streaming Response HandsOn

• پارامتر Temperature (عملی) Temperature - HandsOn

• پارامتر Max_Tokens (عملی) Max_Tokens HandsOn

• ورودی تصویر (عملی) Image Input HandsOn

• فیلد stop_reason - محرک اصلی سیستم‌های عامل‌محور stop_reason — the field that drives everything agentic

• توالی توقف Stop_Sequence (عملی) Stop_Sequence HandsOn

• توکن‌ها و پنجره‌های کانتکست - بودجه‌ای که هر معماری باید بداند Tokens and context windows — the budget every architect must understand

• توکن‌ها و پنجره‌های کانتکست (عملی) Tokens and context windows HandsOn

• کشینگ پرامپت (Prompt Caching) - کاهش هزینه در کانتکست‌های تکراری Prompt caching — reducing cost on repeated context

• رابط Message Batches API - پردازش در مقیاس بالا Message Batches API — processing at scale

• مدیریت خطا، تلاش مجدد و محدودیت‌های نرخ درخواست (Rate Limits) Error handling, retries, and rate limits

دامنه اول: معماری عامل‌محور و ارکستراسیون Domain 1 - Agentic Architecture & Orchestration

• از فراخوانی API تا حلقه عامل‌محور - تغییر دیدگاه ذهنی From API call to agentic loop — the mental shift

• استفاده از stop_reason به عنوان کنترل‌کننده حلقه - درست، غلط و چرا stop_reason as loop controller — right, wrong, and why

• Agent SDK - چه چیزهایی خودکار می‌شوند و چه چیزهایی را باید بدانید The Agent SDK — what it automates and what you still need to know

• چرا تک‌عامل‌ها در مقیاس بالا شکست می‌خورند - استدلال برای چند-عاملی Why single agents fail at scale — the case for multi-agent

• معماری مرکز و شعاع (Hub and Spoke) - هماهنگ‌کننده و زیر-عامل‌ها Hub-and-spoke architecture — coordinator and subagents

• ایزولاسیون کانتکست - چه چیزی را به زیر-عامل‌ها پاس دهیم و چه چیزی را ندهیم Context isolation — what to pass and what NOT to pass subagents

• قلاب‌ها (Hooks) - توضیح PreToolUse و PostToolUse Hooks — PreToolUse and PostToolUse explained

• قلاب‌ها در مقابل پرامپت‌ها - اجبار قطعی در مقابل هدایت احتمالی Hooks vs prompts — deterministic enforcement vs probabilistic guidance

• محرک‌های معتبر برای ارجاع (Escalation) valid escalation triggers

• زنجیره‌سازی پرامپت در مقابل تجزیه تطبیقی پویا Prompt chaining vs dynamic adaptive decomposition

• ساخت یک عامل AI برای پشتیبانی مشتریان Build a Customer Support AI Agent

دامنه دوم: طراحی ابزار و ادغام MCP Domain 2 - Tool Design & MCP Integration

• توصیف ابزارها به عنوان مستندات برای Claude Tool descriptions as documentation for Claude

• طراحی input_schema - انواع، موارد اجباری، enum و توصیفات Designing input_schema — types, required, enum, descriptions

• پاسخ‌های خطای ساختاریافته - چهار فیلد مورد نیاز Structured error responses — the four required fields

• شکست در دسترسی در مقابل نتیجه خالی - مهم‌ترین تمایز خطای مورد آزمون Access failure vs empty result — the most tested error distinction

• پروتکل کانتکست مدل (MCP) - استاندارد USB برای ابزارهای AI Model Context Protocol (MCP) — the USB standard for AI tools

• تعداد ابزارها و توزیع ابزارها بین عامل‌ها Tool count and tool distribution across agents

• ابزارهای داخلی Claude Code - Read, Write, Bash, Grep, Glob Claude Code's built-in tools — Read, Write, Bash, Grep, Glob

• ابزار داخلی جستجوی وب (عملی) Built-in Tool Web Search HandsOn

دامنه سوم: پیکربندی‌ها و گردش‌های کاری Claude Code Domain 3: Claude Code Configurations & Workflows

• Claude Code برای متخصصین IT - فراتر از یک پلاگین IDE Claude Code for IT professionals — more than an IDE plugin

• نصب Claude Code (عملی) Installing Claude Code HandsOn

• توضیح کد با استفاده از Claude Code (عملی) Code Explanation using Claude Code HandsOn

• مرور سریع Claude Code (عملی) Claude Code Quick Overview HandsOn

• استفاده از پالت در مرور سریع Claude Code (عملی) Claude Code Quick Overview Palette Usage HandsOn

• فایل CLAUDE.md - فایل پیکربندی AI پروژه شما CLAUDE.md — your project's AI configuration file

• سلسله مراتب CLAUDE.md - جهانی، پروژه، زیر-پوشه CLAUDE.md hierarchy — global, project, subdirectory

• عملیات نشست (Session) - رزومه، فورک و نشست‌های نام‌گذاری شده Session operations — resume, fork, named sessions

• دستورات اسلش سفارشی - خودکارسازی گردش‌های کاری تکراری Custom slash commands — automate repetitive workflows

• حالت Plan - تایید اجباری قبل از اجرا Plan mode — mandatory approval before execution

• حالت Plan در Claude Code (عملی) Claude Code - Plan Mode HandsOn

• تکرار TDD - گردش کار سناریوی ۲ TDD iteration — the Scenario 2 workflow

• حالت غیر تعاملی و ادغام با CI/CD Non-interactive mode and CI/CD integration

• طراحی یک دستیار تحقیق چند-عاملی Design a Multi-Agent Research Assistant

دامنه چهارم: مهندسی پرامپت و خروجی ساختاریافته Domain 4: Prompt Engineering & Structured Output

• پرامپت‌نویسی عملیاتی (Production) در مقابل پرامپت‌نویسی معمولی Production prompting vs casual prompting

• تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Prompting Techniques

• نکته پرامپت: ارائه کانتکست (عملی) Prompting Tip: Provide Context HandsOn

• نکته پرامپت: ارائه مثال‌ها (عملی) Prompting Tip: Offer Examples HandsOn

• نکته پرامپت: محدودیت‌های خروجی (عملی) Prompting Tip: Output Constraints HandsOn

• نکته پرامپت: خرد کردن وظایف پیچیده (عملی) Prompting Tip: Break Complex Tasks HandsOn

• نکته پرامپت: ایجاد فضای تفکر برای AI (عملی) Prompting Tip: AI Space to Think HandsOn

• نکته پرامپت: نقش، سبک و لحن (عملی) Prompting Tip: Role, Style & Tone HandsOn

• تکنیک‌های پرامپت‌نویسی عملی ۱ (Zero Shot, One Shot, Few Shot) Prompting Techniques HandsOn - I (Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot)

• تکنیک‌های پرامپت‌نویسی عملی ۲ (زنجیره تفکر CoT) Prompting Techniques HandsOn - II (CoT)

• استفاده از tool_use برای تضمین خروجی ساختاریافته tool_use for guaranteed structured output

• طراحی JSON schema برای جلوگیری از خطاهای استخراج JSON schema design that prevents extraction failures

• حلقه‌های تلاش مجدد برای اعتبارسنجی - پر کردن شکاف قابلیت اطمینان در تولید Validation-retry loops — closing the production reliability gap

• بررسی چند مرحله‌ای (Multi-pass) - نشست‌های مجزا، کانتکست‌های استدلالی مجزا Multi-pass review — separate sessions, separate reasoning contexts

دامنه پنجم: مدیریت کانتکست و قابلیت اطمینان Domain 5: Context Management & Reliability

• جایگاه کانتکست - محل قرارگیری دستورالعمل‌ها اهمیت دارد Context positioning — instruction placement matters

• تخریب کانتکست در نشست‌های طولانی Context degradation in long-running sessions

• خلاصه‌سازی پیشرونده - چه زمانی ایمن و چه زمانی خطرناک است Progressive summarization — when it is safe and when it is dangerous

• منشأ اطلاعات - ردیابی اینکه حقایق از کجا آمده‌اند Information provenance — tracking where facts came from

• انتشار خطا - چگونه شکست‌های خاموش خروجی نهایی را تخریب می‌کنند Error propagation — how silent failures corrupt final output

• متریک‌های دقت به تفکیک نوع - اجتناب از تله میانگین کل Per-type accuracy metrics — avoid the aggregate trap

• الگوهای ارجاع - تلاش مجدد، تغییر مسیر، بررسی انسانی، شکست نرم Escalation patterns — retry, reroute, human review, fail gracefully

سناریوهای گواهینامه Certification Scenarios

• سناریوی ۱ - عامل حل مشکل پشتیبانی مشتری Scenario 1 — Customer support resolution agent

• سناریوی ۲ - تولید کد با Claude Code Scenario 2 — Code generation with Claude Code

• سناریوی ۳ - سیستم تحقیق چند-عاملی Scenario 3 — multi-agent research system

• سناریوی ۴ - بهره‌وری توسعه‌دهنده با Claude Scenario 4 — developer productivity with Claude

• سناریوی ۵ - استفاده از Claude Code برای CI/CD Scenario 5 — Claude Code for CI/CD

• سناریوی ۶ - استخراج داده‌های ساختاریافته Scenario 6 — structured data extraction

الگوهای ضد (Anti-Patterns) Anti Patterns

• مجموعه ۱ Set - 1

• مجموعه ۲ Set - 2

• مجموعه ۳ Set - 3

• استقرار Claude Code در خط لوله CI/CD Deploy Claude Code in a CI/CD Pipeline

تست‌های شبیه‌ساز Mock Tests

• نگاهی به آزمون گواهینامه Certification Glimpse

• تست ۱ Test - 1

• تست ۲ Test - 2