آموزش مبانی یادگیری ماشین در امور مالی - آخرین آپدیت

مبانی یادگیری نظارت‌شده در امور مالی Fundamentals of Supervised Learning in Finance

• یادگیری ماشین در امور مالی چیست؟ What is Machine Learning in Finance?

• مقدمه‌ای بر مبانی یادگیری ماشین در امور مالی Introduction to Fundamentals of Machine Learning in Finance

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، بخش اول Support Vector Machines, Part 1

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، بخش دوم Support Vector Machines, Part 2

• ماشین‌های بردار پشتیبان و ترفند کرنل (Kernel Trick) SVM. The Kernel Trick

• مثال: استفاده از SVM برای پیش‌بینی اسپرد اعتباری Example: SVM for Prediction of Credit Spreads

• روش‌های درختی: درخت‌های CART Tree Methods. CART Trees

• روش‌های درختی: جنگل‌های تصادفی (Random Forests) Tree Methods: Random Forests

• روش‌های درختی: بوستینگ (Boosting) Tree Methods: Boosting

مفاهیم کلیدی یادگیری نظارت‌نشده، PCA و کاهش ابعاد Core Concepts of Unsupervised Learning, PCA & Dimensionality Reduction

• مفاهیم کلیدی یادگیری نظارت‌نشده (UL) Core Concepts of UL

• تحلیل PCA برای بازده سهام، بخش اول PCA for Stock Returns, Part 1

• تحلیل PCA برای بازده سهام، بخش دوم PCA for Stock Returns, Part 2

• کاهش ابعاد با استفاده از PCA Dimension Reduction with PCA

• کاهش ابعاد با استفاده از tSNE Dimension Reduction with tSNE

• کاهش ابعاد با استفاده از اتوانکودرها (Autoencoders) Dimension Reduction with Autoencoders

تجسم داده‌ها و خوشه‌بندی Data Visualization & Clustering

• یادگیری نظارت‌نشده: الگوریتم‌های خوشه‌بندی UL. Clustering Algorithms

• یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی K UL. K-clustering

• یادگیری نظارت‌نشده: الگوریتم عصبی K-means UL. K-means Neural Algorithm

• یادگیری نظارت‌نشده: الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی UL. Hierarchical Clustering Algorithms

• یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی و تخمین ماتریس همبستگی سهام UL. Clustering and Estimation of Equity Correlation Matrix

• یادگیری نظارت‌نشده: درخت‌های پوشای کمینه و الگوریتم کروسکال UL. Minimum Spanning Trees, Kruskal Algorithm

• یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی احتمالی UL. Probabilistic Clustering

مدلسازی توالی و یادگیری تقویتی Sequence Modeling and Reinforcement Learning

• مدل‌های توالی: متغیرهای پنهان SM. Latent Variables

• مدلسازی توالی (Sequence Modeling) Sequence Modeling

• مدل‌های توالی: متغیرهای پنهان برای توالی‌ها SM. Latent Variables for Sequences

• مدل‌های توالی: مدل‌های فضای حالت SM. State-Space Models

• مدل‌های توالی: مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) SM. Hidden Markov Models

• معماری عصبی برای داده‌های توالی Neural Architecture for Sequential Data

• یادگیری تقویتی (RL): مقدمه RL. Introduction

• یادگیری تقویتی: ایده‌های اصلی RL. Core Ideas

• فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف و یادگیری تقویتی Markov Decision Process and RL

• یادگیری تقویتی: معادله بلمن RL. Bellman Equation

• یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی معکوس RL and Inverse Reinforcement Learning