لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مایکروسافت فابریک - شیرجه عمیق تر
Microsoft Fabric - A Deeper Dive
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با DirectLake به مهندسی داده، علم داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، Power BI، Spark، Data Warehousing و Power BI بیشتر بپردازید. یک جدول واقعی 170 میلیون ردیفی برای نشان دادن اینکه ما دیگر به حالت واردات نیاز نداریم استفاده می شود! ادغام آپاچی اسپارک در علم داده فابریک مایکروسافت در مایکروسافت فابریک در تلاش برای پیشبینی مدت زمان یک تاکسی در شهر نیویورک. راه حل تجزیه و تحلیل بلادرنگ با استفاده از داده های تاکسی شهر نیویورک و جریان رویداد با پیوند معنایی KQL برای Power BI پیش نیازها: هیچ پیش نیازی برای این دوره به جز داشتن دانش کاری مایکروسافت فابریک وجود ندارد. این یک دوره سطح متوسط است.
مطالعه عمیق تر در مورد آنچه ممکن است بپرسید؟ غواصی عمیق تر از آنچه دوره اولیه مایکروسافت فابریک را پوشش می دهد. ما عمیقتر به مهندسی داده، علم داده، انبار داده، Spark، Power BI با DirectLake، Power BI با Semantic Link با مثالها و مطالعات انتها به انتها میرویم.
اگر یک برنامهنویس Power BI هستید، از غواصی عمیق ما در DirectLake لذت خواهید برد، جایی که ما از یک جدول واقعی 170 میلیون ردیفی استفاده میکنیم تا نشان دهیم DirectLake به اندازه حالت واردات جدولی سریع است. باورش سخته، اما حقیقت داره. ما همچنین Semantic Link را با Power BI پوشش می دهیم که به نوت بوک های Spark اجازه می دهد با مجموعه داده های Power BI تعامل داشته باشند.
اگر مهندسی داده تخصص شماست، ما پروژهای را پشت سر میگذاریم و نشان میدهیم که چگونه از Dataflows Gen2 و Data Factory Copy Activity با خطوط لوله برای ایجاد فرآیند جذب استفاده کنیم.
اگر علاقه شما علم داده است، ما پروژه یادگیری ماشینی سرتاسری را انجام میدهیم تا نشان دهیم چگونه میتوان از Fabric و نوتبوکها استفاده کرد یا پیشبینی کرد که تاکسی چقدر ممکن است در شهر نیویورک طول بکشد.
اگر نیاز به کسب اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل بلادرنگ و KQL دارید، پروژهای را انجام میدهیم که در آن دادههای تاکسی را با استفاده از جریانهای رویداد و KQL شبیهسازی میکنیم.
اگر علاقه مند به ساخت انبار داده هستید، ما یک پروژه انبار داده سرتاسری داریم که نشان می دهد چگونه می توان این کار را در Microsoft Fabric انجام داد.
به Apache Spark علاقه دارید؟ ما حوزه های مهم Spark و نحوه ادغام آن با مایکروسافت فابریک را پوشش می دهیم.
وقتی این دوره بیش از 10 ساعته را کامل کنید، با استفاده از همه تجربیات رایج در مایکروسافت فابریک احساس راحتی خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مایکروسافت فابریک به طور کلی در دسترس است!
Microsoft Fabric is Generally Available!
تمرین ها و آزمون ها در این دوره - لطفا تماشا کنید!
Exercises and Quizzes in this Course - Please Watch!
شروع کار با مایکروسافت فابریک
Getting Started with Microsoft Fabric
Direct Lake و Power BI
Direct Lake and Power BI
نمای کلی - قسمت 1
Overview - Part 1
نمای کلی - قسمت 2
Overview - Part 2
پشتیبانی از XMLA-Write
XMLA-Write Support
آزمایش مستقیم دریاچه - قسمت 1
Putting Direct Lake to the Test - Part 1
آزمایش مستقیم دریاچه - قسمت 2
Putting Direct Lake to the Test - Part 2
Power BI Desktop و Direct Lake
Power BI Desktop and Direct Lake
بارگیری بر اساس تقاضا
On-Demand Loading
علم داده در مایکروسافت فابریک
Data Science in Microsoft Fabric
مقدمه ای بر علم داده
Introduction to Data Science
علم داده در مایکروسافت فابریک
Data Science in Microsoft Fabric
نوت بوک
Notebooks
آزمایش
Experiments
مدل ها
Models
آماده سازی داده ها - جدال داده ها
Preparing Data - Data Wrangling
ساخت یک مدل - بلع داده ها
Building a Model - Ingesting Data
ساخت یک مدل - کاوش و تجسم داده ها
Building a Model - Exploring and Visualizing the Data
ساخت یک مدل - تمیز کردن و آماده سازی داده ها
Building a Model - Cleaning and Preparing the Data
ساخت مدل - ایجاد مدل - قسمت 1
Building the Model - Model Creation - Part 1
ساختن مدل - ایجاد مدل - قسمت 2
Building the Model - Model Creation - Part 2
ساختن مدل - ایجاد مدل - قسمت 3
Building the Model - Model Creation - Part 3
ساخت مدل - ایجاد مدل - قسمت 4
Building the Model - Model Creation - Part 4
تجزیه و تحلیل زمان واقعی در مایکروسافت فابریک
Real-Time Analytics in Microsoft Fabric
مقدمه ای بر تحلیل زمان واقعی در مایکروسافت فابریک
Introduction to Real-Time Analytics in Microsoft Fabric
جریان رویداد
Event Stream
ایجاد پایگاه داده KQL
Creating a KQL Database
ایجاد یک جریان رویداد
Creating an Event Stream
دریافت اطلاعات موقعیت مکانی
Getting Location Data
افزودن داده ها به Lakehouse
Adding the Data to the Lakehouse
کاوش در داده ها
Exploring the Data
کاوش بیشتر داده ها
More Data Exploration
کارخانه داده در مایکروسافت فابریک
Data Factory in Microsoft Fabric
مقدمه ای بر Data Factory در مایکروسافت فابریک
Introduction to Data Factory in Microsoft Fabric
ساخت خط لوله - قسمت 1
Building a Pipeline - Part 1
ساخت خط لوله - قسمت 2
Building a Pipeline - Part 2
ساخت خط لوله - قسمت 3
Building a Pipeline - Part 3
ساخت خط لوله - قسمت 4
Building a Pipeline - Part 4
ساخت خط لوله - قسمت 5
Building a Pipeline - Part 5
انبار داده در مایکروسافت فابریک
Data Warehouse in Microsoft Fabric
مقدمه ای بر انبار داده فابریک مایکروسافت
Introduction to the Microsoft Fabric Data Warehouse
ساخت انبار داده - قسمت 1
Building a Data Warehouse - Part 1
ساخت انبار داده - قسمت 2
Building a Data Warehouse - Part 2
ساخت انبار داده - قسمت 3
Building a Data Warehouse - Part 3
ساخت انبار داده - Visual Query Builder
Building a Data Warehouse - Visual Query Builder
استفاده از میانبرها برای تجزیه و تحلیل داده ها در Lakehouse
Using Shortcuts to Analyze Data in a Lakehouse
مدل سازی داده ها و تولید خودکار گزارش Power BI
Modeling the Data and Auto-Generating a Power BI Report
آپاچی اسپارک در مایکروسافت فابریک
Apache Spark in Microsoft Fabric
معرفی آپاچی اسپارک در پارچه
Introduction to Apache Spark in Fabric
کتابخانه های اسپارک
Spark Libraries
مبانی Dataframe - قسمت 1
Dataframe Basics - Part 1
مبانی Dataframe - قسمت 2
Dataframe Basics - Part 2
مبانی Dataframe - قسمت 3
Dataframe Basics - Part 3
عملیات متداول با Dataframe ها
Common Operations with Dataframes
فیلتر کردن داده ها
Filtering Data
جمع آوری داده ها
Aggregating Data
پیوستن به Dataframes
Joining Dataframes
کار با خرما
Working with Dates
بیانیه های SQL و Spark
SQL Statements and Spark
فراگیری ماشین
Machine Learning
مایکروسافت فابریک 1.1./Spark Runtime
Microsoft Fabric 1.1. / Spark Runtime
پیکربندی جرقه
Spark Configuration
تنظیم خودکار جرقه
Spark Autotuning
موضوعات متفرقه
Miscellaneous Topics
پیوند معنایی برای Power BI - قسمت 1
Semantic Link for Power BI - Part 1
پیوند معنایی برای Power BI - قسمت 2
Semantic Link for Power BI - Part 2
پیوند معنایی برای Power BI - قسمت 3
Semantic Link for Power BI - Part 3
نمایش نظرات