نظارت و ارزیابی عملکرد مدل در طول آموزش

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک معیارهای کلیدی و تجسم پیشرفت آموزش Understanding Key Metrics and Visualizing Training Progress

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر معیارهای کلیدی و اهمیت آنها Introduction to Key Metrics and Their Significance

• محاسبه و تفسیر این معیارها با استفاده از پایتون Calculating and Interpreting These Metrics Using Python

• تفسیر منحنی‌های از دست دادن ماتریس‌های سردرگمی و منحنی‌های ROC Interpreting Loss Curves Confusion Matrices and ROC Curves

• تجسم پیشرفت آموزش با استفاده از TensorBoard Visualization of Training Progress Using TensorBoard

نظارت در زمان واقعی، تشخیص ناهنجاری، و یکپارچه سازی بازخورد Real-time Monitoring, Anomaly Detection, and Feedback Integration

• معرفی Introduction

• مروری بر ابزارهای مانیتورینگ زمان واقعی Overview of Real Time Monitoring Tools

• پرداختن به ناهنجاری های آموزشی Addressing Training Anomalies

• نقش بازخورد در بهبود مدل The Role of Feedback in Model Improvement

• خلاصه Summary