آموزش مهندسی پرامپت برای ChatGPT: از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و قابلیت‌های آن Introduction and Capabilities of Generative AI

• معرفی دوره Course Introduction

• چرا هوش مصنوعی مولد اهمیت دارد؟ Why Generative AI Matters

• آشنایی با هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• سیر تکاملی هوش مصنوعی مولد Evolution of Generative AI

• قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد Capabilities of Generative AI

• کاربردهای هوش مصنوعی مولد Applications of Generative AI

• ابزارهای تولید متن Tools for Text Generation

• ابزارهای تولید تصویر Tools for Image Generation

• ابزارهای تولید صدا و ویدیو Tools for Audio and Video Generation

• ابزارهای تولید کد Tools for Code Generation

• تفاوت هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور (Agentic) Generative Versus Agentic AI

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟ What Are Large Language Models?

• ChatGPT چگونه کار می‌کند؟ How ChatGPT Works

• مقایسه ChatGPT و گوگل ChatGPT Vs Google

• بررسی محیط و رابط کاربری ChatGPT ChatGPT Layout and Interface

• ویژگی‌های نسخه ChatGPT Plus ChatGPT Plus Features

• توکن‌ها و پنجره کانتکست Tokens and Context Windows

• بررسی قابلیت SearchGPT SearchGPT Feature

اصول پایه مهندسی پرامپت Fundamentals of Prompt Engineering

• مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering

• درک شهودی پشت پرامپت‌ها Intuition Behind Prompts

• برنامه‌نویسی برای همه با پرامپت‌ها Everyone Can Program with Prompts

• آماده‌سازی پرامپت (Priming) Prompt Priming

• ساختار یک پرامپت Prompt Structure

• پرامپت‌های ریشه (Root Prompts) Root Prompts

• محدودیت‌های اندازه پرامپت Prompt Size Limitations

• وارد کردن اطلاعات جدید به مدل LLM Introducing New Information to the LLM

• سی عدد شروع‌کننده ساده برای پرامپت‌ها 30 Simple Prompt Starters

• تولید ایده‌های جدید و کپی‌رایتینگ New Ideas and Copy Generation

• نگارش ایمیل‌های مشتریان و متن‌های انبوه Client Emails and Bulk Writing

• اصلاح‌کننده‌ها برای دریافت خروجی‌های بهتر Modifiers for Better Outputs

تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت Advanced Prompt Engineering Techniques

• تکنیک پرامپت‌نویسی RGC RGC Prompting

• پرامپت‌های نقش‌محور (Act As) I Want You To Act As Prompting

• پرامپت‌نویسی Few-Shot Few-Shot Prompting

• پرامپت‌نویسی با فرمت جدولی Tabular Format Prompting

• پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain of Thought Prompting

• پرامپت‌های پرسش قبل از پاسخ Ask Before Answer Prompting

• بازبینی مؤثر پرامپت‌ها Effective Prompt Revisions

• مدیریت تصادفی بودن در خروجی Randomness in Output

• پرامپت‌های جای خالی Fill-In-The-Blank Prompting

• پرامپت‌نویسی از دیدگاه‌های مختلف Perspective Prompting

• پرامپت‌نویسی مقایسه‌ای Comparative Prompting

• پرامپت‌نویسی معکوس Reverse Prompting

• پرامپت منتقد سازنده Constructive Critic Prompting

الگوها و چارچوب‌های پرامپت‌نویسی Prompt Patterns and Frameworks

• مروری بر الگوهای پرامپت Prompt Patterns Overview

• الگوی شخصیت (Persona) Persona Pattern

• الگوی شخصیت مخاطب Audience Persona Pattern

• الگوی تعامل معکوس Flipped Interaction Pattern

• الگوی اصلاح پرسش Question Refinement PAttern

• الگوی تأییدکننده شناختی Cognitive Verifier Pattern

• الگوی دستورالعمل (Recipe) Recipe Pattern

• الگوی درخواست ورودی Ask for Input Pattern

• مثال‌های Few-shot Few-shot Examples

• مثال‌های Few-shot برای اقدامات Few-shot Examples for Actions

• مثال‌های Few-shot با مراحل میانی Few-shot Examples with Intermediate Steps

• نوشتن مثال‌های Few-shot مؤثر Writing Effective Few-shot Examples

کاربرد عملی مهندسی پرامپت Applying Prompt Engineering in Practice

• طراحی جریان‌های کاری مؤثر برای پرامپت Designing Effective Prompt Workflows

• تولید مؤثر پرامپت‌ها Effectively Creating Prompts

• اصلاح‌کننده‌های خروجی برای نتایج بهتر Modifiers for Better Outputs

• کپی‌رایت و خروجی‌های هوش مصنوعی Copyright and AI Outputs

• استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Responsible AI Use

• جلوگیری از سوءاستفاده از پرامپت‌ها Avoiding Prompt Misuse

• بهترین تمرین‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Best Practices

• جمع‌بندی دوره Course Summary