لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) اثر پیرسون
- آخرین آپدیت
دانلود Natural Language Processing (NLP) Fundamentals by Pearson
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی مبانی و برخی از جنبههای پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) میپردازد. آیا آمادهاید تا NLP را به جعبهابزارهای تخصصی خود اضافه کنید؟ با استفاده از کتابخانه قدرتمند NLTK، مفاهیم پایهای نمایش متن، پاکسازی دادهها، تشخیص موضوع، عبارتهای منظم (Regular Expressions) و تحلیل احساسات را بیاموزید و سپس به سراغ فریمورک یادگیری عمیق PyTorch، طبقهبندی متن و مدلهای Sequence-to-Sequence بروید. در این دوره، معماریهای ترنسفورمر که زیربنای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، Claude و BERT هستند را بهطور دقیقتر بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره، شما مهارتهای عملی لازم برای بهرهبرداری از قدرت گسترده ابزارها و الگوریتمهای NLP را کسب خواهید کرد.
این دوره برای دانشمندان داده که به پردازش زبان طبیعی علاقهمند هستند ایدهآل است و نیازمند دانش کاربردی در جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار و همچنین تجربه اولیه در برنامهنویسی است.
توجه: این دوره توسط Pearson و Bruno Goncalves تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
Natural language processing (NLP): The basics
1. نمایش متن
1. Text Representation
جایگذاری کلمات (Word embeddings)
Word embeddings
مدل کیسه کلمات (Bag of words)
Bag of words
کلمات توقف (Stop words)
Stop words
رمزگذاری تکداغ (One hot encoding)
One-hot encoding
هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.
نمایش نظرات