آموزش اصول اساسی کیفیت داده - آخرین آپدیت

دانلود Data Quality Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مفاهیم کلیدی کیفیت داده‌ها

کیفیت داده‌ها فقط به معنای عاری بودن از خطا نیست. داده‌های نادرست تنها بخشی از معادله کیفیت داده‌ها را تشکیل می‌دهند. مدیریت کیفیت داده‌ها یک فرآیند بی‌انتها است. حتی اگر شرکتی تمام زیرساخت‌های لازم برای مقابله با مشکلات کیفیت داده‌های امروز را فراهم کند، فردا با چالش‌های جدید و متفاوتی روبرو خواهد شد. دلیل این امر تغییرات مداوم در فرآیندهای تجاری، انتظارات مشتریان، سیستم‌های منبع و قوانین کسب‌وکار است. برای اطمینان از کیفیت بالای داده‌ها، شرکت‌ها باید تعهد گسترده‌ای به اصول مدیریت کیفیت داده‌ها کسب کرده و فرآیندها و برنامه‌هایی را توسعه دهند که به مرور زمان نواقص داده‌ها را کاهش دهد.

اصول و اصطلاحات کیفیت داده‌ها

همانند هر تلاش مهم دیگری، موفقیت در کیفیت داده‌ها به داشتن افراد مناسب در مشاغل مناسب بستگی دارد. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم کلیدی، اصول و اصطلاحات مربوط به کیفیت داده‌ها و سایر حوزه‌های مدیریت داده را درک کنید.

  • درک مفاهیم کلیدی، اصول و اصطلاحات مربوط به کیفیت داده‌ها.
  • تعیین الزامات کیفیت داده با مطالعه عملکردهای تجاری، جمع‌آوری اطلاعات، ارزیابی خروجی‌ها و فرمت‌های مورد نیاز.
  • پروفایل کردن مجموعه‌های داده منتخب برای اطمینان از کیفیت و توسعه بصری‌سازی داده‌های لازم برای مدیریت و انتقال کیفیت داده‌ها.
  • هماهنگی تلاش‌های تجاری برای ارائه داده‌های مناسب برای استفاده در فرآیندهای حیاتی، تحلیل‌ها و گزارش‌ها.
  • همکاری با تیم برنامه‌های کاربردی کسب‌وکار برای مستندسازی الزامات معماری اطلاعات در صورت نیاز.
  • به عنوان یک متخصص موضوعی عمل کرده و وظایف مربوط به کیفیت داده را برای پروژه‌های فوری، پربیننده، مهم و استراتژیک با رعایت مهلت‌های چالش‌برانگیز انجام دهید.

پیش‌نیازهای دوره کیفیت داده

پیش‌نیازهای اصلی:

  • درک اولیه مدیریت داده‌های سازمانی (Enterprise Data Management).
  • درک اولیه مفاهیم انباره داده (Data Warehouse Concepts).

سرفصل ها و درس ها

کیفیت داده Data Quality

  • کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality?

  • مثالی از کیفیت داده Example of Data Quality

  • آیا می توانیم به کیفیت داده ۱۰۰٪ دست یابیم؟ Can we achieve 100 % Data Quality?

  • برای دستیابی به کیفیت داده ۱۰۰٪ چه کارهایی می توان انجام داد؟ What can be done to achieve 100% Data Quality?

  • چگونه کیفیت داده را اندازه گیری کنیم؟ How can we measure Data Quality?

ابعاد کیفیت داده Data Quality Dimensions

  • ابعاد کیفیت داده چیست؟ What are Data Quality Dimensions?

  • بعد کیفیت داده سازگاری Consistency Data Quality Dimension

  • بعد کیفیت داده کامل بودن Completeness Data Quality Dimension

  • بعد کیفیت داده بهنگام بودن Timeliness Data Quality Dimension

  • بعد کیفیت داده منحصر به فرد بودن Uniqueness Data Quality Dimension

  • بعد کیفیت داده اعتبار Validity Data Quality Dimension

  • بعد کیفیت داده صحت Accuracy Data Quality Dimension

  • مثالی از بعد کیفیت داده Example of Data Quality Dimension

کیفیت داده در مقابل حاکمیت داده Data Quality Vs Data Governance

  • کیفیت داده در مقابل حاکمیت داده Data Quality Vs Data Governance

چرخه حیات داده Data Life Cycle

  • مقدمه ای بر چرخه حیات کامل داده از ابتدا تا انتها با یک مطالعه موردی Introduction to the End to End Data Life Cycle with a case study

  • نگهداری داده Data Maintenance

  • استنتاج داده Data Derivation

  • استفاده از داده Data Usage

  • انتشار داده Data Publication

  • بایگانی داده Data Archival

  • پاکسازی داده Data Purging

چرخه حیات کیفیت داده Data Quality Life Cycle

  • چرخه حیات کیفیت داده Data Quality Life Cycle

پروفایلینگ داده Data Profiling

  • پروفایلینگ داده چیست؟ What is Data Profiling?

  • انواع داده های رایج استفاده شده در حین پروفایلینگ داده Commonly used data types during Data Profiling

  • پروفایلینگ داده در مقابل داده کاوی Data Profiling Vs Data Mining

  • انواع مختلف پروفایلینگ داده چیست؟ What are the different types of Data Profiling?

انتظارات کسب و کار و تأثیرات کیفیت پایین داده Business Expectations and Impacts of Low Data Quality

  • انتظارات کسب و کار از کیفیت داده Business Expectations on Data Quality

  • تأثیرات و هزینه های کیفیت پایین داده - قسمت ۱ Impacts and Costs of Low Data Quality - Part 1

  • تأثیرات و هزینه های کیفیت پایین داده - قسمت ۲ Impacts and Costs of Low Data Quality - Part 2

  • چگونه خطاهای موجود در انبار داده را اصلاح کنیم؟ How to correct the existing errors in the Data Warehouse?

  • چگونه مرحله ارتقاء، تبدیل و محاسبه یا مرحله ETL کمک می کند؟ How does the Enhance, Transform and Calculate phase or the ETL phase help?

  • استاندارد سازی داده Data Standardization

  • داده های کامل و اصلاح شده Complete and Corrected Data

  • تطبیق و ادغام داده ها Match and Consolidate the Data

نقش های کیفیت داده Data Quality Roles

  • نقش های مختلف کیفیت داده در یک سازمان Different Data Quality Roles in an Enterprise

نمایش نظرات

آموزش اصول اساسی کیفیت داده
جزییات دوره
3 hours
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,505
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
Sid Inf
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sid Inf Sid Inf

معمار داده/ETL