🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول اساسی کیفیت داده
- آخرین آپدیت
دانلود Data Quality Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مفاهیم کلیدی کیفیت دادهها
کیفیت دادهها فقط به معنای عاری بودن از خطا نیست. دادههای نادرست تنها بخشی از معادله کیفیت دادهها را تشکیل میدهند. مدیریت کیفیت دادهها یک فرآیند بیانتها است. حتی اگر شرکتی تمام زیرساختهای لازم برای مقابله با مشکلات کیفیت دادههای امروز را فراهم کند، فردا با چالشهای جدید و متفاوتی روبرو خواهد شد. دلیل این امر تغییرات مداوم در فرآیندهای تجاری، انتظارات مشتریان، سیستمهای منبع و قوانین کسبوکار است. برای اطمینان از کیفیت بالای دادهها، شرکتها باید تعهد گستردهای به اصول مدیریت کیفیت دادهها کسب کرده و فرآیندها و برنامههایی را توسعه دهند که به مرور زمان نواقص دادهها را کاهش دهد.
اصول و اصطلاحات کیفیت دادهها
همانند هر تلاش مهم دیگری، موفقیت در کیفیت دادهها به داشتن افراد مناسب در مشاغل مناسب بستگی دارد. این دوره به شما کمک میکند تا مفاهیم کلیدی، اصول و اصطلاحات مربوط به کیفیت دادهها و سایر حوزههای مدیریت داده را درک کنید.
درک مفاهیم کلیدی، اصول و اصطلاحات مربوط به کیفیت دادهها.
تعیین الزامات کیفیت داده با مطالعه عملکردهای تجاری، جمعآوری اطلاعات، ارزیابی خروجیها و فرمتهای مورد نیاز.
پروفایل کردن مجموعههای داده منتخب برای اطمینان از کیفیت و توسعه بصریسازی دادههای لازم برای مدیریت و انتقال کیفیت دادهها.
هماهنگی تلاشهای تجاری برای ارائه دادههای مناسب برای استفاده در فرآیندهای حیاتی، تحلیلها و گزارشها.
همکاری با تیم برنامههای کاربردی کسبوکار برای مستندسازی الزامات معماری اطلاعات در صورت نیاز.
به عنوان یک متخصص موضوعی عمل کرده و وظایف مربوط به کیفیت داده را برای پروژههای فوری، پربیننده، مهم و استراتژیک با رعایت مهلتهای چالشبرانگیز انجام دهید.
پیشنیازهای دوره کیفیت داده
پیشنیازهای اصلی:
درک اولیه مدیریت دادههای سازمانی (Enterprise Data Management).
درک اولیه مفاهیم انباره داده (Data Warehouse Concepts).
سرفصل ها و درس ها
کیفیت داده
Data Quality
کیفیت داده چیست؟
What is Data Quality?
مثالی از کیفیت داده
Example of Data Quality
آیا می توانیم به کیفیت داده ۱۰۰٪ دست یابیم؟
Can we achieve 100 % Data Quality?
برای دستیابی به کیفیت داده ۱۰۰٪ چه کارهایی می توان انجام داد؟
What can be done to achieve 100% Data Quality?
چگونه کیفیت داده را اندازه گیری کنیم؟
How can we measure Data Quality?
ابعاد کیفیت داده
Data Quality Dimensions
ابعاد کیفیت داده چیست؟
What are Data Quality Dimensions?
بعد کیفیت داده سازگاری
Consistency Data Quality Dimension
بعد کیفیت داده کامل بودن
Completeness Data Quality Dimension
بعد کیفیت داده بهنگام بودن
Timeliness Data Quality Dimension
بعد کیفیت داده منحصر به فرد بودن
Uniqueness Data Quality Dimension
بعد کیفیت داده اعتبار
Validity Data Quality Dimension
بعد کیفیت داده صحت
Accuracy Data Quality Dimension
مثالی از بعد کیفیت داده
Example of Data Quality Dimension
کیفیت داده در مقابل حاکمیت داده
Data Quality Vs Data Governance
کیفیت داده در مقابل حاکمیت داده
Data Quality Vs Data Governance
چرخه حیات داده
Data Life Cycle
مقدمه ای بر چرخه حیات کامل داده از ابتدا تا انتها با یک مطالعه موردی
Introduction to the End to End Data Life Cycle with a case study
نگهداری داده
Data Maintenance
استنتاج داده
Data Derivation
استفاده از داده
Data Usage
انتشار داده
Data Publication
بایگانی داده
Data Archival
پاکسازی داده
Data Purging
چرخه حیات کیفیت داده
Data Quality Life Cycle
چرخه حیات کیفیت داده
Data Quality Life Cycle
پروفایلینگ داده
Data Profiling
پروفایلینگ داده چیست؟
What is Data Profiling?
انواع داده های رایج استفاده شده در حین پروفایلینگ داده
Commonly used data types during Data Profiling
پروفایلینگ داده در مقابل داده کاوی
Data Profiling Vs Data Mining
انواع مختلف پروفایلینگ داده چیست؟
What are the different types of Data Profiling?
انتظارات کسب و کار و تأثیرات کیفیت پایین داده
Business Expectations and Impacts of Low Data Quality
انتظارات کسب و کار از کیفیت داده
Business Expectations on Data Quality
تأثیرات و هزینه های کیفیت پایین داده - قسمت ۱
Impacts and Costs of Low Data Quality - Part 1
تأثیرات و هزینه های کیفیت پایین داده - قسمت ۲
Impacts and Costs of Low Data Quality - Part 2
چگونه خطاهای موجود در انبار داده را اصلاح کنیم؟
How to correct the existing errors in the Data Warehouse?
چگونه مرحله ارتقاء، تبدیل و محاسبه یا مرحله ETL کمک می کند؟
How does the Enhance, Transform and Calculate phase or the ETL phase help?
استاندارد سازی داده
Data Standardization
داده های کامل و اصلاح شده
Complete and Corrected Data
تطبیق و ادغام داده ها
Match and Consolidate the Data
نقش های کیفیت داده
Data Quality Roles
نقش های مختلف کیفیت داده در یک سازمان
Different Data Quality Roles in an Enterprise
نمایش نظرات