آموزش RAG چندوجهی با GPT – ساخت سیستم‌های هوشمند جستجو و هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Multimodal RAG with GPT – Build Smarter Search & AI Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) و فناوری چندوجهی (Multimodal) مجهز می‌کند. شما در اصول پشت RAG و نحوه قدرت بخشیدن به سیستم‌هایی مانند موتورهای جستجوی پیشرفته، چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر غوطه‌ور خواهید شد. این دوره تجربه عملی فراهم می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا سیستم‌های چندوجهی بسازید که از تصاویر، متن و سایر اشکال داده‌ها برای ارائه راه‌حل‌های هوشمندتر و آگاه به متن استفاده می‌کنند. با شروع از دانش بنیادی، سیستم‌های RAG، اجزاء و مزایای آن‌ها را بررسی خواهید کرد. این دوره به این موضوع می‌پردازد که چگونه قابلیت‌های جستجو را می‌توان در سیستم‌های چندوجهی ادغام کرد و چرا این رویکرد هر دو عملکرد جستجو و توصیه را بهبود می‌بخشد. شما سیستم‌های جستجوی چندوجهی را خواهید ساخت، امبدینگ‌ها (Embeddings) را ایجاد کرده و یک جریان کاری قدرتمند برای ادغام انواع مختلف داده‌ها طراحی می‌کنید. همچنین در ساخت یک سیستم توصیه‌گر چندوجهی که RAG را با GPT ترکیب می‌کند، تخصص کسب خواهید کرد. در ادامه، با امبدینگ تصاویر و استفاده از آن‌ها در یک پایگاه داده برداری (Vector Database) آزمایش می‌کنید، سیستم‌های End-to-End را راه‌اندازی کرده و آن‌ها را از طریق دروس عملی بهینه می‌کنید. علاوه بر این، یک رابط کاربری (UI) به سیستم توصیه‌گر چندوجهی خود اضافه خواهید کرد و یک ابزار تعاملی و صیقل‌خورده می‌سازید که قابل استقرار برای استفاده در دنیای واقعی باشد. در پایان، شما یک سیستم جامع Multimodal RAG به همراه یک موتور توصیه‌گر ساخته‌اید که قادر به ارائه نتایج بسیار مرتبط است. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار یا دانشمندان داده که به دنبال تعمیق درک خود از سیستم‌های جستجوی پیشرفته، الگوریتم‌های توصیه و کاربرد RAG در محیط‌های چندوجهی هستند، ایده‌آل است. داشتن درک اولیه از برنامه‌نویسی و مفاهیم یادگیری ماشین توصیه می‌شود و این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و پیش‌نیازها Introduction & Prerequisites

  • مقدمه و پیش‌نیازها Introduction & Prerequisites

  • ساختار دوره Course Structure

  • مشاهده دموی پروژه: آنچه در این دوره خواهید ساخت WATCH THIS DEMO - What You'll Build in This Course

بررسی کلی راه‌اندازی محیط توسعه Development Environment Setup - Overview

  • بررسی کلی راه‌اندازی محیط توسعه Development Environment Setup - Overview

بررسی عمیق RAG (تولید تقویت‌شده بازیابی) و سیستم‌های چندوجهی RAG (Retrieval Augmented Generation) and Multimodal Systems Deep Dive

  • دوره فشرده بررسی عمیق سیستم‌های RAG RAG Systems - Deep Dive Crush Course

  • مزایا و کاربردهای عملی RAG RAG Benefits and Practical Application

  • RAG چندوجهی: بررسی کلی، انگیزه‌ها، مزایا و نحوه عملکرد Multimodal RAG - Overview & Motivation and Benefits - How it Works

جستجو در یک سیستم Multimodal RAG Search in a Multimodal RAG System

  • نحوه ادغام جستجو در سیستم Multimodal RAG: جریان کاری کامل How Search is Integrated into a Multimodal RAG System - Full Workflow

  • چرا جستجوی چندوجهی بسیار قدرتمند است Why Multimodal Search is so Powerful

  • توضیحات بصری درباره قدرت جستجوی چندوجهی Visual Explanation Why Multimodal Search is so Powerful

تمرین عملی: سیستم جستجوی چندوجهی RAG Hands-on: Multimodal Search RAG System

  • راه‌اندازی سیستم جستجوی چندوجهی: ایجاد امبدینگ تصاویر Multimodal Search System Setup - Create Embeddings of Images

  • تکمیل سیستم جستجوی چندوجهی Finish the Multimodal Search System

تمرین عملی: سیستم توصیه‌گر چندوجهی Hands-On - Multimodal Recommender System

  • سیستم توصیه‌گر چندوجهی: بررسی کلی Multimodal Recommender System - Overview

  • دریافت مجموعه داده از Hugging Face و نمایش تعداد ردیف‌ها Getting our Dataset from Hugging Face & Showing Number of Rows

  • ذخیره محلی تمام تصاویر Saving all Images Locally

  • ذخیره امبدینگ تصاویر در پایگاه داده برداری Saving Image Embeddings to Vector Database

  • تست سیستم توصیه‌گر چندوجهی: بازیابی تصاویر صحیح Testing our Multimodal Recommender System - Fetching the Correct Images

  • راه‌اندازی جریان RAG: بخش اول Setting up the RAG Flow - Part 1

  • تجمیع نهایی و تست سیستم توصیه‌گر Multimodal RAG Putting it all Together and Testing the Multimodal Recommender RAG System

  • افزودن رابط کاربری به سیستم توصیه‌گر چندوجهی با Streamlit Adding a UI to the Multimodal Recommender System - Streamlit

گام‌های بعدی Next Steps

  • گام‌های بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش RAG چندوجهی با GPT – ساخت سیستم‌های هوشمند جستجو و هوش مصنوعی
جزییات دوره
4h 16m
21
(آخرین آپدیت)
299
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده