آموزش بارگیری و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل در Qlik Sense

Loading and Preparing Data for Analysis in Qlik Sense

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Data Manager برای استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها به Qlik Sense برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. در پایان دوره ، شما قادر به انجام تجزیه و تحلیل سلف سرویس بدون وابستگی به توسعه دهنده BI یا IT خواهید بود. در هسته Qlik Sense Data Manager دانش کاملی از بارگیری و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل در Qlik Sense است. در این دوره ، بارگذاری و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل در Qlik Sense ، دانش بنیادی استفاده از مدیر داده را کسب خواهید کرد. ابتدا روشهای مختلف استخراج داده ها از منابع داده را فرا خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه جدول ها و روش های مختلف ایجاد ارتباط را به هم پیوند دهید تا بتوانید داده ها را در قسمت جلویی فقط با انتخاب قسمت ها تکه تکه کنید. سرانجام ، شما نحوه استفاده از تحولات داده و پاکسازی داده ها را برای تجزیه و تحلیل کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش بارگیری و آماده سازی داده های خود را برای تجزیه و تحلیل بدون وابستگی به توسعه دهنده BI یا IT خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیمایش مدیر داده Navigating Data Manager

  • مدیر داده چیست؟ What Is Data Manager?

  • نمای انجمن ارتباطات مدیر Data Manager Associations View

  • Data Manager Tables View و Table Editor Data Manager Tables View and Table Editor

بارگیری داده ها با مدیر داده Loading Data with Data Manager

  • مقدمه Introduction

  • انواع اتصال داده در Qlik Sense Data Connection Types in Qlik Sense

  • پیوست فایل داده و افزودن داده به برنامه Attaching Data File and Adding Data to App

  • بارگیری داده ها از Flat Files و ورود دستی اطلاعات Loading Data from Flat Files and Manual Data Entry

  • اتصال و بارگیری داده ها از پایگاه داده Connecting and Loading Data from Database

  • بارگیری داده ها از QVD Loading Data from QVDs

  • بارگیری داده ها از وب Loading Data from Web

ایجاد و مدیریت ارتباط با Data Manager Creating and Managing Associations with Data Manager

  • مقدمه Introduction

  • تداعی جداول با استفاده از انجمن های پیشنهادی Associating Tables Using Recommended Associations

  • تداعی جداول به صورت دستی: انجمن های سفارشی Associating Tables Manually: Custom Associations

  • مرتبط کردن جداول در Table Editor Associating Tables in Table Editor

تبدیل داده با مدیر داده Transforming Data with Data Manager

  • مقدمه Introduction

  • جدا کردن جدول جدول متقاطع Unpivoting Cross-tab Table

  • جداول اتصال دهنده Concatenating Tables

  • افزودن و ویرایش قسمتهای محاسبه شده Adding and Editing Calculated Fields

  • تغییر نوع زمینه و پنهان کردن زمینه ها از تجزیه و تحلیل Changing Field Type and Hiding Fields from Analysis

تبدیل داده ها با کارت های نمایه سازی داده ها Transforming Data with Data Profiling Cards

  • مقدمه Introduction

  • کارت خلاصه: قبل از بارگذاری ، داده های جدول را بررسی کنید Summary Card: Examine Table Data before Loading

  • کارت برای زمینه های بعد: کارت تقسیم شده Cards for Dimension Fields: Split Card

  • کارت برای زمینه های بعدی: کارت ، کارت سفارش و کارت Null را جایگزین کنید Cards for Dimension Fields: Replace Card, Order Card, and Set Null Card

  • کارت برای اندازه گیری زمینه ها Cards for Measure Fields

  • همگام سازی اسکریپت ویرایشگر بارگذاری داده Synchronizing Data Load Editor Script

بارگیری و یکپارچه سازی داده های بازار داده Qlik Loading and Integrating Qlik Data Market Data

  • بارگیری و یکپارچه سازی داده های بازار داده Qlik Loading and Integrating Qlik Data Market Data

نمایش نظرات

آموزش بارگیری و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل در Qlik Sense
جزییات دوره
2h 17m
27
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
16
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Dixit Patel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dixit Patel Dixit Patel

Dixit Patel یک توسعه دهنده مجاز Qlik با بیش از 10 سال تجربه در ارائه Qlik و سایر راه حل های BI است. او تجربه کار در زمینه های مختلف مانند بالینی ، دارویی ، بانکی ، فروش و بازاریابی و بهداشت و درمان را دارد. دیکسیت به یادگیری مداوم - نه فقط فناوری - بلکه هر چیزی که در زندگی روزمره ارزش افزوده دارد اعتقاد دارد.