آموزش اصول هوش مصنوعی (AI Essentials) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Module 1: Introduction to Artificial Intelligence

• ویدیوی راهنما Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audiobook: Course Introduction

• کتاب صوتی: ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Audiobook: Module 1: Introduction to Artificial Intelligence

• پادکست: ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Podcast : Module 1: Introduction to Artificial Intelligence

• ۱.۱ تعریف هوش مصنوعی: علم و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند 1.1 Defining AI: The Science and Engineering of Making Intelligent Machines

• ۱.۲ طیف هوش مصنوعی: هوش مصنوعی محدود در برابر هوش عمومی 1.2 The Spectrum of AI: Narrow AI vs. General AI

• ۱.۳ نمونه‌هایی از هوش مصنوعی در زندگی روزمره 1.3 Examples of AI in Everyday Life

• ۱.۴ پیدایش هوش مصنوعی: چهره‌ها و نقاط عطف کلیدی 1.4 The Inception of AI: Key Figures and Milestones

• ۱.۵ هوش مصنوعی در گذر زمان: از تورینگ تا ظهور دوباره 1.5 AI Through the Ages: From Turing to Resurgence

• ۱.۶ ابهام‌زدایی از هوش مصنوعی: افسانه‌ها در برابر واقعیت 1.6 Demystifying AI: Myths vs. Reality

• ۱.۷ هوش مصنوعی در فناوری‌های مصرفی و محیط کار 1.7 AI in Consumer Technology and Workplace

• ۱.۸ تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی: مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و فراتر از آن 1.8 The Societal Impact of AI: Healthcare, Education, and Beyond

ماژول ۲: فناوری‌های هوش مصنوعی Module 02: AI Technologies

• کتاب صوتی: ماژول ۲: فناوری‌های هوش مصنوعی Audiobook : Module 2: AI Technologies

• پادکست: ماژول ۲: فناوری‌های هوش مصنوعی Podcast : Module 02: AI Technologies

• ۲.۱ درک الگوریتم‌های یادگیری ماشین: یادگیری نظارت‌شده در برابر نظارت‌نشده 2.1 Understanding Machine Learning Algorithms: Supervised vs. Unsupervised Learning

• ۲.۲ کاربردهای دنیای واقعی یادگیری ماشین 2.2 Real-World Applications of Machine Learning

• ۲.۳ ابزارها و پلتفرم‌های توسعه یادگیری ماشین 2.3 Tools and Platforms for Machine Learning Development

• ۲.۴ معماری شبکه‌های عصبی: نورون‌ها، لایه‌ها و توابع فعال‌ساز 2.4 The Architecture of Neural Networks: Neurons, Layers, and Activation Functions

• ۲.۵ مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و ترنسفورمرها 2.5 Introduction to Deep Learning: Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), And Transformers

• ۲.۶ مطالعات موردی: تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی 2.6 Case Studies: Image Recognition, Natural Language Processing

• ۲.۷ نمایش نحوه قدرت‌بخشی هوش مصنوعی به کاربردهای روزمره 2.7 Demonstrating How AI Powers Everyday Applications

• ۲.۸ نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی 2.8 The Role of Data in Training AI Models

• ۲.۹ محدودیت‌ها و چالش‌های فناوری‌های فعلی هوش مصنوعی 2.9 Limitations and Challenges of Current AI Technologies

ماژول ۳: هوش مصنوعی در عمل: کاربردها و مطالعات موردی Module 03: AI in Action: Applications and Case Studies

• کتاب صوتی: ماژول ۳: هوش مصنوعی در عمل: کاربردها و مطالعات موردی Audiobook: Module 3: AI in Action: Applications and Case Studies

• پادکست: ماژول ۳: هوش مصنوعی در عمل: کاربردها و مطالعات موردی Podcast: Module 3: AI in Action: Applications and Case Studies

• ۳.۱ تأثیر هوش مصنوعی: تحول بخش‌ها و صنایع 3.1 AI’s Impact: Transforming Sectors and Industries

• ۳.۲ مقدمه‌ای بر روش مطالعه موردی 3.2 Introduction to the Case Study Method

• ۳.۳ فناوری پشت بلندگوهای هوشمند: تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی 3.3 Technology Behind Smart Speakers: Voice Recognition and Natural Language Processing

• ۳.۴ تأثیر بر رفتار مصرف‌کننده و آینده فناوری صوتی 3.4 Impact on Consumer Behavior and the Future of Voice Technology

• ۳.۵ نمای کلی فناوری خودروهای خودران: حسگرها، داده‌ها و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی 3.5 Overview of Autonomous Vehicle Technology: Sensors, Data, And AI Decision-Making

• ۳.۶ خودروهای خودران: اخلاق، چالش‌ها و فرصت‌ها 3.6 Self-Driving Cars: Ethics, Challenges, and Opportunities

• ۳.۷ هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: از تشخیص تا پزشکی شخصی‌سازی‌شده 3.7 AI in Healthcare: From Diagnostics to Personalized Medicine

• ۳.۸ پیامدهای اخلاقی: حریم خصوصی بیمار و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در سلامت 3.8 Ethical Implications: Patient Privacy and AI Decision-Making in Healthcare

ماژول ۴: گردش کار پروژه‌های هوش مصنوعی Module 04: The Workflow of AI Projects

• کتاب صوتی: ماژول ۴: گردش کار پروژه‌های هوش مصنوعی Audiobook: Module 4: The Workflow of AI Projects

• پادکست: ماژول ۴: گردش کار پروژه‌های هوش مصنوعی Podcast: Module 4: The Workflow of AI Projects

• ۴.۱ نمای کلی چرخه عمر پروژه هوش مصنوعی 4.1 Overview of the AI Project Lifecycle

• ۴.۲ هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی: نقاط عطف و اهداف شفاف 4.2 Navigating AI Projects: Milestones and Clear Objectives

• ۴.۳ شناسایی و تعریف مسئله هوش مصنوعی 4.3 Identifying and Defining the AI Problem

• ۴.۴ تکنیک‌های جمع‌آوری، پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها 4.4 Data Collection, Cleaning and Pre-processing Techniques

• ۴.۵ نمای کلی مدل‌ها و الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی 4.5 Overview of Common AI Models and Algorithms

• ۴.۶ آموزش مدل: تکنیک‌ها، ابزارها و بهترین روش‌ها 4.6 Training the Model: Techniques, Tools, and Best Practices

• ۴.۷ اعتبارسنجی مدل: معیارهای عملکرد و استراتژی‌های اعتبارسنجی 4.7 Validating the Model: Performance Metrics and Validation Strategies

• ۴.۸ استقرار هوش مصنوعی: یکپارچه‌سازی، نظارت و نگهداری 4.8 AI Deployment: Integration, Monitoring, and Maintenance

• ۴.۹ اندازه‌گیری موفقیت و اصلاح مدل‌های هوش مصنوعی 4.9 Measuring Success and Refining AI Models

• ۴.۱۰ مطالعه موردی: توسعه دستیار هوشمند برای پشتیبانی مشتری به عنوان یک پروژه هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها 4.10 Case study: Development of a Smart Assistant for Customer Support as an AI Project from Start to Finish

ماژول ۵: اخلاق و پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی Module 05: Ethics and Social Implications of AI

• کتاب صوتی: ماژول ۵: اخلاق و پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی Audiobook: Module 5: Ethics and Social Implications of AI

• پادکست: ماژول ۵: اخلاق و پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی Podcast : Module 5: Ethics and Social Implications of AI

• ۵.۱ اهمیت اخلاق در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی 5.1 The Importance of Ethics in AI Development and Application

• ۵.۲ هوش مصنوعی اخلاقی: رفع نگرانی‌ها برای تأثیر مثبت اجتماعی 5.2 Ethical AI: Addressing Concerns for Positive Societal Impact

• ۵.۳ سوگیری و انصاف در هوش مصنوعی 5.3 Bias and Fairness in AI

• ۵.۴ حریم خصوصی و امنیت در عصر هوش مصنوعی 5.4 Privacy and Security in the Age of AI

• ۵.۵ توسعه مسئولانه هوش مصنوعی 5.5 Responsible AI Development

• ۵.۶ هوش مصنوعی و جامعه: نگاه به آینده 5.6 AI and Society: Looking Ahead

ماژول ۶: هوش مصنوعی مولد و خلاقیت Module 06: Generative AI and Creativity

• کتاب صوتی: ماژول ۶: هوش مصنوعی مولد و خلاقیت Audiobook: Module 6: Generative AI and Creativity

• پادکست: ماژول ۶: هوش مصنوعی مولد و خلاقیت Podcast: Module 6: Generative AI and Creativity

• ۶.۱ تعریف هوش مصنوعی مولد و تمایز آن با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی 6.1 Defining Generative AI and its Distinction from Other AI Technologies

• ۶.۲ نمای کلی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (مانند GANs، VAEs، مدل‌های ترنسفورمر) 6.2 Overview of Generative AI Models (e.g., GANs, VAEs, Transformer models)

• ۶.۳ نقش هوش مصنوعی مولد در خلاقیت و نوآوری 6.3 The Role of Generative AI in Creativity and Innovation

• ۶.۴ مطالعات موردی هوش مصنوعی مولد در هنر، موسیقی، نویسندگی و طراحی 6.4 Case Studies of Generative AI in Art, Music, Writing, and Design

• ۶.۵ نمایش ابزارها و پلتفرم‌هایی که از هوش مصنوعی مولد برای مقاصد خلاقانه استفاده می‌کنند 6.5 Demonstrating Tools and Platforms that Leverage Generative AI for Creative Purposes

• ۶.۶ فرآیند خلاقانه تقویت‌شده با هوش مصنوعی: همکاری انسان و ماشین 6.6 The Creative Process Augmented by AI: Collaboration between Humans and Machines

• ۶.۷ ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد 6.7 Ethical Considerations in Generative AI

• ۶.۸ کاوش در آینده خلاقیت با هوش مصنوعی 6.8 Exploring the Future of Creativity with AI

ماژول ۷: آماده‌سازی برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی Module 07: Preparing for AI Driven Future

• کتاب صوتی: ماژول ۷: آماده‌سازی برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی Audiobook: Module 7: Preparing for AI Driven Future

• پادکست: ماژول ۷: آماده‌سازی برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی Podcast: Module 7: Preparing for AI Driven Future

• ۷.۱ چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی 7.1 The Future Landscape of AI

• ۷.۲ هوش مصنوعی و دگرگونی کار 7.2 AI and the Transformation of Work

• ۷.۳ یادگیری مادام‌العمر در دنیای هوش مصنوعی 7.3 Lifelong Learning in an AI World

• ۷.۴ استراتژی‌های افراد و سازمان‌ها برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی جهت رشد 7.4. Strategies for Individuals and Organizations to Leverage AI for Growth

• ۷.۵ هدایت ملاحظات اخلاقی و پیامدهای اجتماعی در پذیرش هوش مصنوعی 7.5 Navigating Ethical Considerations and Societal Impacts in AI Adoption

• ۷.۶ مطالعات موردی: سازگاری و نوآوری موفق در عصر هوش مصنوعی 7.6 Case Studies: Successful Adaptation and Innovation in the AI Era

• ۷.۷ آماده‌سازی برای آینده با هوش مصنوعی 7.7 Preparing for the Future with AI

ماژول ۸: شروع کار با هوش مصنوعی: گام‌های نخست و منابع Module 08: Starting with AI: First Steps and Resources

• کتاب صوتی: ماژول ۸: شروع کار با هوش مصنوعی: گام‌های نخست و منابع Audiobook: Module 8: Starting with AI: First Steps and Resources

• پادکست: ماژول ۸: شروع کار با هوش مصنوعی: گام‌های نخست و منابع Podcast: Module 8: Starting with AI: First Steps and Resources

• ۸.۱ اهمیت رویکرد استراتژیک به پذیرش هوش مصنوعی 8.1 The Importance of a Strategic Approach to AI Adoption

• ۸.۲ درک اکوسیستم هوش مصنوعی و ارزیابی آمادگی 8.2 Understanding AI Ecosystem and Assessing Readiness

• ۸.۳ شناسایی و انتخاب فرصت‌های امیدوارکننده هوش مصنوعی 8.3 Identifying and Selecting Promising AI Opportunities

• ۸.۴ تعیین اهداف و انتظارات واقع‌بینانه برای ابتکارات هوش مصنوعی 8.4 Setting Realistic Goals and Expectations for AI Initiatives

• ۸.۵ نقش‌ها و مهارت‌های کلیدی مورد نیاز برای پروژه‌های هوش مصنوعی 8.5 Key Roles and Skills Needed for AI Projects

• ۸.۶ ساخت در برابر خرید قابلیت‌های هوش مصنوعی: ملاحظات و استراتژی‌ها 8.6 Building vs. Buying AI Capabilities: Considerations and Strategies

• ۸.۷ پرورش فرهنگ نوآوری و یادگیری در هوش مصنوعی 8.7 Fostering a Culture of AI Innovation and Learning

• ۸.۸ منابع برای یادگیری و توسعه در حوزه هوش مصنوعی 8.8 Resources for Learning and Development in AI

• خلاصه دوره Course Summary