آموزش PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون

PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: مهارت های خود را آزمایش کنید و گواهینامه PCAD را دریافت کنید نحوه استفاده از پاندا برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها نحوه استفاده از NumPy برای انجام عملیات و دستکاری های عددی نحوه ایجاد نمودارها و نمودارهای بصری جذاب با استفاده از Matplotlib نحوه استفاده از Seaborn برای داده های پیشرفته تجسم پیش نیازها: هیچ الزامی برای این دوره وجود ندارد.

آیا به دنبال تبدیل شدن به یک همکار معتبر در تجزیه و تحلیل داده با پایتون هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن! این آزمون تمرینی جامع برای کمک به شما برای آماده شدن برای گواهینامه PCAD با پوشش دادن موضوعات کلیدی در تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Python طراحی شده است.


در این تست تمرینی، شما عمیقاً به کتابخانه‌های اساسی و ابزارهای مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون خواهید رفت. شما با یادگیری نحوه استفاده از NumPy، یک کتابخانه قدرتمند برای عملیات ریاضی و دستکاری داده ها، شروع خواهید کرد. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، در استفاده از NumPy برای انجام عملیات‌های عددی، ایجاد آرایه‌ها و مدیریت ساختارهای داده پیچیده اعتماد به نفس خواهید داشت.


در مرحله بعد، پانداها، یک کتابخانه محبوب برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها را کاوش خواهید کرد. نحوه تمیز کردن و پیش پردازش داده ها، ادغام و تغییر شکل مجموعه داده ها و اعمال تبدیل های مختلف را خواهید یافت. با پانداها، یاد می‌گیرید که چگونه با مجموعه داده‌های بزرگ کار کنید، داده‌های از دست رفته و موارد دورافتاده را مدیریت کنید، و دستکاری‌های پیشرفته داده‌ها مانند گروه‌بندی، چرخش، و تجمیع را انجام دهید.


هنگامی که بر اصول دستکاری داده ها مسلط شدید، با استفاده از Matplotlib و Seaborn به سمت تجسم داده ها خواهید رفت. این کتابخانه‌ها به شما قدرت می‌دهند تا تجسم‌ها، نمودارها و نمودارهای خیره‌کننده ایجاد کنید تا به طور مؤثر بینش‌های داده‌ها را منتقل کنید. انواع مختلفی از تجسم ها، گزینه های سفارشی سازی و تکنیک های داستان سرایی با داده ها را خواهید آموخت.


در نهایت، با استفاده از SciKit-Learn به یادگیری ماشینی خواهید پرداخت. شما مراحل مختلف مربوط به یک خط لوله یادگیری ماشین معمولی را درک خواهید کرد، از پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی تا ارزیابی و بهینه سازی مدل. با SciKit-Learn، تجربه عملی در استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین، مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، و کاهش ابعاد به دست خواهید آورد.


این آزمون تمرینی به دقت تنظیم شده است تا تمام موضوعات ضروری مورد نیاز برای گواهینامه PCAD را پوشش دهد. هر سوال برای آزمایش دانش و توانایی های حل مسئله شما در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون طراحی شده است. با تمرین با این آزمون، خود را با فرمت امتحان آشنا می‌کنید، به مهارت‌های خود اطمینان پیدا می‌کنید و زمینه‌هایی را که ممکن است نیاز به مطالعه بیشتر داشته باشید شناسایی کنید.


چه یک تحلیلگر داده باشید که به دنبال افزایش مهارت های پایتون خود هستید، چه دانشجویی یا حرفه ای که به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها است، یا فردی که علاقه مند به تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون است، این آزمون تمرینی منبع عالی برای کمک به شما در دستیابی به اهدافتان است. . برای شروع سفر تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و کسب گواهینامه معتبر PCAD آماده شوید. همین الان ثبت نام کنید و شروع به تمرین کنید!



تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

  • PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

  • PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

  • PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

  • PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

  • PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون PCAD – Certified Associate in Data Analytics with Python

نمایش نظرات

آموزش PCAD – همکار تایید شده در تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
233
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
961
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Xhulja Kola
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xhulja Kola Xhulja Kola

مربی Udemy