آموزش مبانی تبدیل داده‌ها برای مهندسی داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه خواهیم آموخت و پیش‌نیازهای شما What we'll cover and what you should know

• به دنیای تبدیل داده‌ها خوش آمدید Welcome to data transformation

1-راه‌اندازی و فراتر از آن 1. Setup and Beyond

• راه‌اندازی Codespaces و محیط کار Codespaces and setup

• انواع تبدیل داده‌ها Types of data transformation

• چرا SQL؟ چرا پایتون؟ چرا Spark نه؟ Why SQL? Why Python? Why not Spark?

• هدف از تبدیل داده‌ها The goal of data transformation

2-تبدیل داده‌ها با SQL و DuckDB 2. Data Transformation with SQL and DuckDB

• تجمعات (Aggregations) Aggregations

• توابع Lambda و UDFها Lambdas and UDFs

• راهکار با استفاده از SQL SQL solution

• اتصال‌ها (Joins) و مقایسه‌ها Joins and comparisons

• تولید داده‌ها Data generation

• فیلترهای پیشرفته Advanced filters

• اتصال‌های پیشرفته (Advanced Joins) Advanced joins

• چالش SQL SQL challenge

• توابع پنجره‌ای (Window Functions) Window functions

• توابع پنجره‌ای: مرور سریع Windows functions: A quick refresher

• کار با داده‌های بدون ساختار Wrangling unstructured data

• مبانی DuckDB و ساختار کوئری‌ها DuckDB basics and query structure

3-تبدیل داده‌ها با پایتون و pandas 3. Data Transformation with Python and pandas

• تولید داده‌ها Data generation

• انتخاب و فیلتر کردن Select and filter

• مرتب‌سازی و تجمیع Order and aggregate

• چالش pandas pandas challenge

• متد Apply Apply

• مبانی DataFrame DataFrame basics

• فیلترهای پیشرفته Advanced filters

• راهکار با استفاده از pandas pandas solution

• کار با داده‌های بدون ساختار Wrangling unstructured data

• پنجره‌ها (Windows) Windows

جمع‌بندی Conclusion

• راهکار جایزه SQL SQL bonus solution

• آنچه آموختید، نحوه تمرین، رشد و گام‌های بعدی What you learned, how to practice and grow, and next steps

• چالش جایزه SQL SQL bonus challenge