آموزش عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) برای مدیران - آخرین آپدیت

دانلود AI Agents for Leaders

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک، مدیریت و به‌کارگیری استراتژیک عامل‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف — بدون نیاز به کدنویسی تفاوت بین بات‌های مبتنی بر قانون (Rule-based)، سیستم‌های RPA و عامل‌های مدرن هوش مصنوعی را تشخیص دهید. مبانی عامل‌ها و معماری‌های عامل‌محور (Agentic Architectures) را درک کنید. اجزای اصلی عامل‌ها و ساختارهای معماری آن‌ها را شناسایی کنید. بررسی ویژگی‌هایی که یک عامل را «هوشمند» می‌کند، از جمله استقلال، حافظه، برنامه‌ریزی و تعامل‌پذیری. تحلیل کاربردهای پیشرفته عامل‌ها در حوزه‌هایی مانند بهداشت و درمان، سازمان‌های تجاری، آموزش و بهره‌وری شخصی. مقایسه معماری‌های پیشرو (مانند Autogen، CrewAI، LangGraph) و یادگیری زمان مناسب برای استفاده از هر کدام. درک نحوه ادغام ابزارها، سیستم‌های حافظه و APIهای خارجی برای توانمندسازی عامل‌ها در ادراک، استدلال و اقدام در محیط‌های واقعی یا شبیه‌سازی شده. بررسی نحوه پیاده‌سازی عامل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های متن‌باز مانند LangChain، CrewAI یا LangGraph. کاوش در مفاهیمی مانند پرامپت‌نویسی بازگشتی، خود-بازتابی (Self-reflection)، برنامه‌ریزی، مذاکره و همکاری بین عامل‌ها. طراحی و شبیه‌سازی جریان‌های کاری چند-عاملی (Multi-agent) با در نظر گرفتن ارتباطات، همسویی اهداف و ملاحظات ایمنی. بررسی چالش‌های اخلاقی، فنی و اجتماعی عامل‌های خودمختار — از جمله تجسد (Embodiment)، اعتماد و لایه‌های دسترسی. بررسی جهت‌گیری‌های پژوهشی پیشرو و پیش‌بینی روندهایی که آینده فناوری‌های عامل‌محور را شکل می‌دهند. طراحی و ساخت نمونه اولیه (Prototype) از عامل‌های هوش مصنوعی شخصی با استفاده از فریم‌ورک‌های متن‌باز. ادغام عامل‌ها در جریان‌های کاری بهره‌وری، سلامت یا سازمانی با آگاهی از حافظه، ایمنی، برنامه‌ریزی و استفاده از ابزارها. ارزیابی معماری‌ها و قابلیت‌های عامل‌ها برای استقرار داخلی، نوآوری در محصول یا نمونه‌سازی پژوهشی. مشارکت در سیستم‌های چند-عاملی یا رهبری بحث‌ها درباره نحوه بازسازی صنایع توسط عامل‌های هوش مصنوعی. پیش نیازها: ندارد

عامل‌های هوش مصنوعی در حال متحول کردن دنیای کار هستند — و مدیران باید بدانند چگونه از آن‌ها بهره ببرند.

این دوره برای متخصصان، نوآوران و تصمیم‌گیرندگانی طراحی شده است که می‌خواهند در عصر عامل‌های هوش مصنوعی با اعتمادبه‌نفس رهبری کنند. شما به درکی شفاف و کاربردی از چیستی عامل‌ها، نحوه عملکرد آن‌ها و کاربردهایشان در بخش‌هایی مانند بهداشت، سازمان‌ها و آموزش دست خواهید یافت — بدون اینکه نیازی به نوشتن کد باشد.

در این دوره موارد زیر را بررسی خواهیم کرد:

  • تفاوت عامل‌های هوش مصنوعی با بات‌ها یا اسکریپت‌های اتوماسیون

  • قابلیت‌های کلیدی: حافظه، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار، ارتباطات و یادگیری

  • موارد استفاده: از هماهنگی مراقبت‌های بهداشتی و عامل‌های جریان کاری تا دستیاران بهره‌وری و کوچینگ

  • نحوه ارزیابی فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain، CrewAI و LangGraph (بدون نیاز به ساخت آن‌ها)

  • بینش‌های مدیریتی درباره معماری عامل‌ها، آمادگی تیم، ایمنی و طراحی اخلاقی

  • روندهای آینده: سیستم‌های چند-عاملی، عامل‌های تجسد یافته و نقشه‌های راه استراتژیک هوش مصنوعی

شما در پایان این دوره قادر خواهید بود با زبان عامل‌های هوش مصنوعی صحبت کنید، ابزارها را ارزیابی کنید، موارد استفاده ارزشمند را شناسایی کرده و تیم‌های فنی یا تجاری را در استقرار مسئولانه این فناوری هدایت کنید.


این دوره برای چه کسانی است:

  • رهبران نوآوری و تحول دیجیتال

  • متخصصان محصول و استراتژی که در حال بررسی قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند

  • متخصصان کسب‌وکار که می‌خواهند پذیرش هوش مصنوعی را رهبری کنند — نه اینکه فقط نظاره‌گر باشند

  • مشاوران و سرتیم‌هایی که نیاز دارند بین تیم‌های تجاری و تیم‌های توسعه هوش مصنوعی پل ارتباطی ایجاد کنند

  • متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و برنامه‌نویسانی که می‌خواهند اصول عامل‌های هوش مصنوعی را درک کنند

هیچ مهارت کدنویسی مورد نیاز نیست. فقط یک ذهن تحلیل‌گر، کنجکاوی برای فناوری‌های نوظهور و اشتیاق برای شکل دادن به آینده محیط کار.


سرفصل ها و درس ها

مبانی عامل‌های هوش مصنوعی Foundations of AI Agents

  • از بات‌های RPA تا عامل‌ها: چه چیزی عامل‌ها را متمایز می‌کند From RPA Bots to Agents - What makes agents different

  • عامل‌های هوش مصنوعی چه کارهایی می‌توانند انجام دهند: بررسی نمونه‌های بهداشتی و سازمانی What Can AI Agents Do - A Tour of Examples: Healthcare Agents, Enterprise Agents

  • عامل‌های هوش مصنوعی چه کارهایی می‌توانند انجام دهند: بررسی نمونه‌های بهره‌وری و چندوجهی What Can AI Agents Do - Examples Tour: Productivity Agents, Multimodal Agents

قابلیت‌ها و تکنیک‌های عامل‌های هوش مصنوعی AI Agent Capabilities and Techniques

  • اجزای اصلی عامل‌های مدرن هوش مصنوعی Core Components of Modern AI Agents

  • استفاده از ابزار: نحوه بهره‌برداری عامل‌ها از قابلیت‌های خارجی Tool Use: How Agents leverage External Capabilities

  • حافظه و بازیابی: نحوه یادآوری و یادگیری عامل‌ها Memory and Retrieval: How Agents Remember and Learn

  • برنامه‌ریزی و استدلال در عامل‌های هوش مصنوعی Planning and Reasoning in AI Agents

  • یادگیری بازگشتی و تکرار شونده در عامل‌های هوش مصنوعی Recursive and Iterative Learning in AI Agents

  • کوییز طراحی قابلیت: انتخاب رویکرد مناسب برای عامل Capability Design Quiz: Choosing the Right Agent Approach

قابلیت‌ها و تکنیک‌های پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی Advanced AI agent capabilities and techniques

  • مکانیزم‌های یادگیری در عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی Learning Mechanisms in Advanced AI Agents

  • ارتباطات تعاملی در عامل‌ها: دیالوگ و مذاکره بر سر وظایف Interactive Communication in Agents: Dialogue and Task Negotiation

  • اتخاذ اقدام: رفتار خودمختار در زمینه‌های مختلف Taking Action – Autonomous Behavior Across Contexts

  • اتخاذ اقدام ۲: عامل‌های دارای تجسد Taking Action II - Agents with Embodiment

  • کوییز قابلیت‌های پیشرفته: ارتباطات، یادگیری و اقدام Advanced Capabilities Quiz: Communication, Learning & Action

ساخت عامل اختصاصی شما Building Your Own Agent

  • الگوهای طراحی و معماری برای عامل‌ها Design Patterns and Architectures for Agents

  • پیاده‌سازی گام‌به‌گام یک عامل ساده هوش مصنوعی Implementing a Simple AI Agent Step-by-Step

  • پیاده‌سازی عامل ارجاع خدمات مشتریان Implementing a Customer Service escalation agent

  • از دستیاران پژوهشی هوش مصنوعی تا عامل‌های کوچینگ و پشتیبانی From AI Research Assistants to Coaching and Support Agents

  • ارائه پیشنهاد راهکار عامل هوش مصنوعی به تیم مدیریت Pitching an AI Agent Solution to Your Leadership Team

مباحث پیشرفته و آینده عامل‌های هوش مصنوعی Advanced AI Agent topics, Agents in the Future

  • سیستم‌های هوش مصنوعی چند-عاملی در عمل Multiagent AI systems in practice

  • حوزه‌های فعال پژوهشی در زمینه عامل‌های هوش مصنوعی Active Areas of Research in AI Agents

  • روندها و آینده عامل‌های هوش مصنوعی Trends and the Future of AI Agents

نمایش نظرات

آموزش عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) برای مدیران
جزییات دوره
3 hours
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
459
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prof Dr Ana-Maria Olteteanu Prof Dr Ana-Maria Olteteanu

دانشمند هوش مصنوعی، مبتکر هوش مصنوعی