آموزش بر تبدیل فوریه و کاربردهای آن مسلط شوید

Master the Fourier transform and its applications

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تبدیل فوریه در متلب و پایتون و کاربردهای آن در پردازش سیگنال دیجیتال و پردازش تصویر را بیاموزید با یکی از مهمترین معادلات در تمام فناوری مدرن و در نتیجه تمدن بشری آشنا شوید. مفاهیم اساسی زیربنای فوریه امواج سینوسی، اعداد مختلط، حاصلضرب نقطه، قضیه نمونه برداری، الایاسینگ و موارد دیگر را تبدیل می کند! نتایج تبدیل فوریه را تفسیر کنید تبدیل فوریه را در متلب و پایتون اعمال کنید! استفاده از تبدیل فوریه سریع در برنامه های پردازش سیگنال مهارت های برنامه نویسی MATLAB و/یا پایتون خود را بهبود بخشید محدودیت های تفسیر تبدیل فوریه را بدانید. پیش نیازها:یک ذهن کنجکاو! برخی از تجربیات MATLAB یا Python مفید است اما لازم نیست ریاضی دبیرستان (حساب حساب ضروری نیست) دانش قبلی از تبدیل فوریه ضروری نیست! * تصحیح دستی زیرنویس انگلیسی *

تبدیل فوریه یکی از مهمترین عملیات در پردازش سیگنال و فناوری مدرن و در نتیجه در تمدن مدرن بشری است. اما چگونه کار می کند و چرا کار می کند؟


آنچه در این دوره خواهید آموخت:

شما مبانی نظری و محاسباتی تبدیل فوریه را با تمرکز قوی بر نحوه استفاده از تبدیل فوریه در برنامه های مدرن در پردازش سیگنال، تجزیه و تحلیل داده ها و فیلتر کردن تصویر خواهید آموخت. این دوره نه تنها اصول اولیه، بلکه موضوعات پیشرفته از جمله اثرات غیر ثابت بودن، وضوح طیفی، نرمال سازی، فیلتر کردن را نیز پوشش می دهد. همه ویدیوها با کد MATLAB و Python ارائه می شوند تا بتوانید از آنها یاد بگیرید و با آنها سازگار شوید!

این دوره بر روی پیاده سازی تبدیل فوریه در رایانه و برنامه های کاربردی در پردازش سیگنال دیجیتال (1D) و پردازش تصویر (2D) متمرکز است. من در مورد راه اندازی و حل مشکلات یکپارچه سازی برای به دست آوردن راه حل های تحلیلی وارد جزئیات نمی شوم. بنابراین، این دوره بیشتر در جنبه علوم کامپیوتر/علوم داده/مهندسی چیزهاست، تا ریاضیات محض/معادلات دیفرانسیل/سری های بی نهایت.


این دوره برای شما مناسب است اگر مشتاق هستید یا تاسیس شده اید:

  • دانشمند داده

  • آمار

  • دانشمند کامپیوتر (MATLAB و/یا پایتون)

  • کارشناس پردازش سیگنال یا پردازش تصویر (یا مشتاق!)

  • زیست شناس

  • مهندس

  • دانشجو

  • یادگیرنده مستقل کنجکاو!


آنچه در این دوره دریافت می کنید:

  • 6 ساعت سخنرانی ویدیویی شامل توضیحات، تصاویر و نمودارها

  • خوانندگان پی دی اف با یادداشت ها و توضیحات مهم

  • بسیاری از تمرین ها و راه حل های آنها! ( توجه: تمرین ها در pdf خوان ها موجود است )

  • کد متلب، کد پایتون و مجموعه داده‌های نمونه برای برنامه‌ها

با 3000 خط کد MATLAB و Python، این دوره همچنین راهی عالی برای بهبود مهارت های برنامه نویسی شما، به ویژه در زمینه پردازش سیگنال و پردازش تصویر است.


چرا من واجد شرایط تدریس این دوره هستم:

من نزدیک به دو دهه است که از تبدیل فوریه به طور گسترده در تحقیق و تدریس خود (عمدتاً در متلب) استفاده می کنم. من چندین کتاب درسی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه نویسی و آمار نوشته ام که به طور گسترده بر تبدیل فوریه تکیه دارند. مهمتر از همه: من تبدیل فوریه را به دانشجویان لیسانس، دانشجویان دکترا، اساتید و متخصصان آموزش داده ام و به افرادی با زمینه های مختلف از جمله زیست شناسی، روانشناسی، فیزیک، ریاضیات و مهندسی تدریس کرده ام.


پس منتظر چی هستی؟؟

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد محتوای این دوره و در مورد سبک تدریس من، ویدیوی مقدماتی دوره را تماشا کنید. و به پایین بروید تا ببینید دانش‌آموزان دیگر درباره این دوره و سبک تدریس من چه فکر می‌کنند.

امیدوارم به زودی شما را در دوره ببینم!

مایک



سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تبدیل فوریه Introduction to the Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون) Course materials (reader, MATLAB code, Python code)

  • توصیف غیر فنی تبدیل فوریه Nontechnical description of Fourier transform

  • نمونه هایی از کاربردهای تبدیل فوریه Examples of Fourier transform applications

  • متلب، اکتاو، پایتون، یا فقط تماشا کنید MATLAB, Octave, Python, or just watch

  • استفاده از Udemy مانند یک حرفه ای Using Udemy like a pro

مقدمه ای بر تبدیل فوریه Introduction to the Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون) Course materials (reader, MATLAB code, Python code)

  • توصیف غیر فنی تبدیل فوریه Nontechnical description of Fourier transform

  • نمونه هایی از کاربردهای تبدیل فوریه Examples of Fourier transform applications

  • متلب، اکتاو، پایتون، یا فقط تماشا کنید MATLAB, Octave, Python, or just watch

  • استفاده از Udemy مانند یک حرفه ای Using Udemy like a pro

مبانی تبدیل فوریه Foundations of the Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • اعداد مختلط Complex numbers

  • xkcd توضیح اینکه چرا به اعداد مختلط نیاز داریم xkcd explanation of why we need complex numbers

  • فرمول اویلر e^ik Euler's formula e^ik

  • امواج سینوسی و امواج سینوسی پیچیده Sine waves and complex sine waves

  • محصول نقطه ای Dot product

  • محصول نقطه پیچیده Complex dot product

مبانی تبدیل فوریه Foundations of the Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • اعداد مختلط Complex numbers

  • xkcd توضیح اینکه چرا به اعداد مختلط نیاز داریم xkcd explanation of why we need complex numbers

  • فرمول اویلر e^ik Euler's formula e^ik

  • امواج سینوسی و امواج سینوسی پیچیده Sine waves and complex sine waves

  • محصول نقطه ای Dot product

  • محصول نقطه پیچیده Complex dot product

تبدیل فوریه گسسته The discrete Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • تبدیل فوریه گسسته چگونه کار می کند How the discrete Fourier transform works

  • تبدیل شاخص ها به فرکانس Converting indices to frequencies

  • تبدیل شاخص ها به فرکانس: قسمت 2 Converting indices to frequencies: part 2

  • میانبر: تبدیل شاخص ها به فرکانس Shortcut: Converting indices to frequencies

  • بردار زمان عادی شده Normalized time vector

  • فرکانس های مثبت و منفی Positive and negative frequencies

  • مقیاس بندی دقیق ضرایب فوریه Accurate scaling of Fourier coefficients

  • تفسیر مقادیر فاز Interpreting phase values

  • میانگین ضرایب فوریه Averaging Fourier coefficients

  • جزء DC (فرکانس صفر). The DC (zero frequency) component

  • طیف دامنه در مقابل طیف توان Amplitude spectrum vs. power spectrum

  • یادداشتی در مورد اصطلاحات ویژگی های فوریه A note about terminology of Fourier features

تبدیل فوریه گسسته The discrete Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • تبدیل فوریه گسسته چگونه کار می کند How the discrete Fourier transform works

  • تبدیل شاخص ها به فرکانس Converting indices to frequencies

  • تبدیل شاخص ها به فرکانس: قسمت 2 Converting indices to frequencies: part 2

  • میانبر: تبدیل شاخص ها به فرکانس Shortcut: Converting indices to frequencies

  • بردار زمان عادی شده Normalized time vector

  • فرکانس های مثبت و منفی Positive and negative frequencies

  • مقیاس بندی دقیق ضرایب فوریه Accurate scaling of Fourier coefficients

  • تفسیر مقادیر فاز Interpreting phase values

  • میانگین ضرایب فوریه Averaging Fourier coefficients

  • جزء DC (فرکانس صفر). The DC (zero frequency) component

  • طیف دامنه در مقابل طیف توان Amplitude spectrum vs. power spectrum

  • یادداشتی در مورد اصطلاحات ویژگی های فوریه A note about terminology of Fourier features

تبدیل فوریه معکوس گسسته The discrete inverse Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • چگونه و چرا کار می کند How and why it works

  • تبدیل فوریه معکوس برای فیلتر کردن باند استاپ Inverse Fourier transform for bandstop filtering

تبدیل فوریه معکوس گسسته The discrete inverse Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • چگونه و چرا کار می کند How and why it works

  • تبدیل فوریه معکوس برای فیلتر کردن باند استاپ Inverse Fourier transform for bandstop filtering

تبدیل فوریه سریع The fast Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نحوه کار، تست سرعت How it works, speed tests

  • تبدیل فوریه معکوس سریع The fast inverse Fourier transform

  • کمال تبدیل فوریه The perfection of the Fourier transform

  • استفاده از fft روی ماتریس ها Using the fft on matrices

تبدیل فوریه سریع The fast Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نحوه کار، تست سرعت How it works, speed tests

  • تبدیل فوریه معکوس سریع The fast inverse Fourier transform

  • کمال تبدیل فوریه The perfection of the Fourier transform

  • استفاده از fft روی ماتریس ها Using the fft on matrices

وضوح فرکانس و بالشتک صفر Frequency resolution and zero padding

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نمونه برداری و وضوح فرکانس Sampling and frequency resolution

  • padding دامنه زمانی صفر Time-domain zero padding

  • فرکانس دامنه صفر padding Frequency-domain zero padding

  • نرخ نمونه برداری در مقابل طول سیگنال Sampling rate vs. signal length

  • مماس دوره: خود پاسخگویی در یادگیری آنلاین Course tangent: self-accountability in online learning

وضوح فرکانس و بالشتک صفر Frequency resolution and zero padding

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نمونه برداری و وضوح فرکانس Sampling and frequency resolution

  • padding دامنه زمانی صفر Time-domain zero padding

  • فرکانس دامنه صفر padding Frequency-domain zero padding

  • نرخ نمونه برداری در مقابل طول سیگنال Sampling rate vs. signal length

  • مماس دوره: خود پاسخگویی در یادگیری آنلاین Course tangent: self-accountability in online learning

نام مستعار، ثابت بودن، و تخلفات Aliasing, stationarity, and violations

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نام مستعار Aliasing

  • ایستایی سیگنال و غیر ایستایی Signal stationarity and non-stationarities

  • اثرات غیر ایستایی بر روی طیف توان Effects of non-stationarities on the power spectrum

  • راه حل برای درک سری های زمانی غیر ثابت Solution to understanding nonstationary time series

  • پنجره و روش ولش Windowing and Welch's method

  • فرکانس لحظه ای Instantaneous frequency

نام مستعار، ثابت بودن، و تخلفات Aliasing, stationarity, and violations

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نام مستعار Aliasing

  • ایستایی سیگنال و غیر ایستایی Signal stationarity and non-stationarities

  • اثرات غیر ایستایی بر روی طیف توان Effects of non-stationarities on the power spectrum

  • راه حل برای درک سری های زمانی غیر ثابت Solution to understanding nonstationary time series

  • پنجره و روش ولش Windowing and Welch's method

  • فرکانس لحظه ای Instantaneous frequency

تبدیل فوریه دو بعدی 2D Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نحوه عملکرد FFT 2D How the 2D FFT works

تبدیل فوریه دو بعدی 2D Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • نحوه عملکرد FFT 2D How the 2D FFT works

کاربردهای تبدیل فوریه Applications of the Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • ریتمیک در راه رفتن (راه رفتن) Rhythmicity in walking (gait)

  • ریتمیک در امواج الکتریکی مغز Rhythmicity in electrical brain waves

  • پیچیدگی سری های زمانی Time series convolution

  • فیلتر زمانی باریک Narrowband temporal filtering

  • فیلتر کردن تصویر دو بعدی 2D image filtering

  • فیلتر باند باریک تصویر Image narrowband filtering

  • داده های واقعی از trends.google.com! Real data from trends.google.com!

کاربردهای تبدیل فوریه Applications of the Fourier transform

  • مطالب دوره (ریدر، کد متلب، کد پایتون، تمرینات) Course materials (reader, MATLAB code, Python code, exercises)

  • ریتمیک در راه رفتن (راه رفتن) Rhythmicity in walking (gait)

  • ریتمیک در امواج الکتریکی مغز Rhythmicity in electrical brain waves

  • پیچیدگی سری های زمانی Time series convolution

  • فیلتر زمانی باریک Narrowband temporal filtering

  • فیلتر کردن تصویر دو بعدی 2D image filtering

  • فیلتر باند باریک تصویر Image narrowband filtering

  • داده های واقعی از trends.google.com! Real data from trends.google.com!

بخش پاداش Bonus section

  • سخنرانی پاداش Bonus lecture

بخش پاداش Bonus section

  • سخنرانی پاداش Bonus lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش بر تبدیل فوریه و کاربردهای آن مسلط شوید
جزییات دوره
6.5 hours
57
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
13,876
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Mike X Cohen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike X Cohen Mike X Cohen

من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!