تسلط بر تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی و تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی 2.0
Mastering HR People Analytics & HR Predictive Analytics 2.0
دوره HR People Analytics HR Predictive Analytics 2.0 کاوش جامعی از تکنیک های تحلیلی پیشرفته را ارائه می دهد که برای متخصصان منابع انسانی طراحی شده است. این دوره به اصول اصلی تجزیه و تحلیل افراد، با تاکید بر تصمیم گیری مبتنی بر داده، معیارهای عملکرد و ملاحظات اخلاقی می پردازد. شرکت کنندگان تجربه عملی در جمع آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزارها و متدولوژی های پیشرفته کسب خواهند کرد. از طریق تمرین‌های عملی و مطالعات موردی، یادگیرندگان توانایی خود را در به کارگیری تجزیه و تحلیل برای بهبود فرآیندهای منابع انسانی، مدیریت استعداد، و عملکرد سازمانی افزایش می‌دهند.
علاوه بر مهارت های تحلیلی پایه، این دوره درک عمیقی از تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی ارائه می دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی نیازهای نیروی کار، پیش‌بینی عملکرد کارکنان و مدیریت استراتژی‌های حفظ استفاده کنند. این دوره همچنین ادغام تجزیه و تحلیل در شیوه های منابع انسانی، تصمیم گیری استراتژیک و آخرین روندهای فناوری را پوشش می دهد. در پایان دوره، فراگیران برای هدایت استراتژی‌های منابع انسانی مبتنی بر داده‌ها و کمک به عملکرد مؤثرتر و چابک‌تر منابع انسانی مجهز خواهند شد.
در این دوره کارشناسی ارشد، من می خواهم 10 موضوع اصلی را آموزش دهم:
ماژول 1: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی
ماژول 2: جمع آوری و مدیریت داده ها
ماژول 3: معیارهای کلیدی و شاخص های عملکرد
ماژول 4: ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته
ماژول 5: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در منابع انسانی
ماژول 6: یادگیری ماشینی در برنامه ریزی نیروی کار
ماژول 7: تمرینات عملی در تجزیه و تحلیل افراد
ماژول 8: مدیریت و پیاده سازی تغییر
ماژول 9: استفاده استراتژیک از تجزیه و تحلیل در تصمیم گیری منابع انسانی
ماژول 10: روندهای آینده و فناوری های نوظهور
موضوعات بیشتر به زودی به روز خواهند شد!
اکنون ثبت نام کنید و امروز یاد بگیرید!
HR People Analytics & HR Predictive Analytics 2.0 - Lectures HR People Analytics & HR Predictive Analytics 2.0 - Lectures
-
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی Introduction to HR People Analytics
-
جمع آوری و مدیریت داده ها Data Collection and Management
-
معیارهای کلیدی و شاخص های عملکرد Key Metrics and Performance Indicators
-
ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته Advanced Analytics Tools and Techniques
-
استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در منابع انسانی Applying Predictive Analytics in HR
-
یادگیری ماشین در برنامه ریزی نیروی کار Machine Learning in Workforce Planning
-
تمرینات عملی در تجزیه و تحلیل افراد Practical Exercises in People Analytics
-
مدیریت و پیاده سازی تغییر Change Management and Implementation
-
استفاده استراتژیک از تجزیه و تحلیل در تصمیم گیری منابع انسانی Strategic Use of Analytics in HR Decision-Making
-
روندهای آینده و فناوری های نوظهور Future Trends and Emerging Technologies
-
تسلط بر تجزیه و تحلیل افراد منابع انسانی و تجزیه و تحلیل پیش بینی منابع انسانی 2.0 - آزمون Mastering HR People Analytics & HR Predictive Analytics 2.0 - Quiz
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/716aa5
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات