لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی در خدمات مالی
- آخرین آپدیت
دانلود AI Fundamentals in Financial Services
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی (AI) بهسرعت در حال تغییر چشمانداز خدمات مالی است. از شناسایی کلاهبرداری و معاملات الگوریتمی گرفته تا چتباتهای خدمات مشتریان و رتبهبندی اعتباری، هوش مصنوعی در قلب عصر جدید امور مالی قرار دارد. این دوره برای ارائه درکی شفاف و کاربردی از نحوه عملکرد هوش مصنوعی، قابلیتهای آن و چگونگی تحول در عملیات مؤسسات مالی طراحی شده است.
شما از طریق مثالهای واقعی، مطالعات موردی و فعالیتهای آموزشی جذاب، با فناوریهای کلیدی که هوش مصنوعی را ممکن میسازند، از جمله یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا خواهید شد و کاربرد آنها را در عملکردهای اصلی بانکداری، فینتک و مدیریت دارایی خواهید دید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه دادهها این سیستمها را پیش میبرند، روشهای مختلف یادگیری در هوش مصنوعی چیست و چه پیامدهایی برای استراتژی، حاکمیت و اخلاق دارد.
چه یک متخصص مالی باشید، چه سیاستگذار یا صرفاً کسی که درباره آینده امور مالی کنجکاو است، این دوره شما را به دانش و اعتمادبهنفس لازم برای مشارکت در گفتگوها و تصمیمگیریهای مرتبط با هوش مصنوعی مجهز میکند. هیچ پیشزمینه برنامهنویسی مورد نیاز نیست و تنها علاقه به نحوه شکلگیری آینده خدمات مالی توسط فناوری کافی است.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
• فناوریهای بنیادی زیربنای هوش مصنوعی (AI) از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق را درک کنید.
• نقش محوری دادهها در قدرت بخشیدن به سیستمهای هوش مصنوعی و روشهای کلیدی یادگیری برای آموزش آنها را بررسی کنید.
• نحوه کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مالی، شامل مواردی مانند شناسایی کلاهبرداری، رتبهبندی اعتباری، خدمات مشتریان و معاملات الگوریتمی را شناسایی کنید.
• ریسکها، محدودیتها و چالشهای اخلاقی مرتبط با استقرار هوش مصنوعی در خدمات مالی را بهصورت انتقادی ارزیابی کنید.
این دوره، اولین بخش از تخصص «هوش مصنوعی در خدمات مالی: از مبانی تا روندهای آینده» است و زیربنای ضروری برای درک نحوه عملکرد و اهمیت هوش مصنوعی در امور مالی را فراهم میکند. پس از اتمام این دوره، توصیه میکنیم برای بررسی تلاقی هوش مصنوعی با امور مالی باز (Open Finance)، سیستمهای جاسازی شده و نوآوریهای مالی اخلاقی و هوشمند، دورههای «طراحی آینده امور مالی» و «دادههای باز و امور مالی هوشمند» را بگذرانید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی
Fundamentals of AI
خوشآمدگویی پروفسور مارتین اشمالز
Welcome from Professor Martin Schmalz
هوش مصنوعی چیست؟
What is AI?
چگونه NLP فناوریهای مبتنی بر زبان را قدرت میبخشد
How NLP powers language-based technology
چگونه سیستمهای خبره استدلال انسانی را بازسازی میکنند
How Expert Systems replicate human reasoning
دادهها و روشهای یادگیری هوش مصنوعی
Data and AI Learning Methods
دادهها: سوختی که هوش مصنوعی را به حرکت در میآورد
Data: the fuel that powers AI
چالشهای کار با دادههای مقیاسبزرگ در امور مالی
Challenges of working with large-scale data in finance
مقایسه رایانش سنتی و هوش مصنوعی
Comparing traditional computing and AI
یادگیری نظارتشده: مثالی از بازپرداخت وام
Supervised Learning: a loan repayment example
یادگیری بدون نظارت: مثالی از بخشبندی مشتریان
Unsupervised Learning: a segmentation example
یادگیری تقویتی: مثالی از تعامل با مشتری
Reinforcement Learning: a customer engagement example
بهکارگیری هوش مصنوعی در خدمات مالی
Applying AI in financial services
بهکارگیری هوش مصنوعی در خدمات مالی
Applying AI in Financial Services
چگونه هوش مصنوعی شناسایی کلاهبرداری را بهبود میبخشد
How AI enhances fraud detection
چرا رتبهبندی اعتباری نیاز به بازنگری دارد
Why credit scoring needs a rethink
شخصیسازی و آینده خدمات مشتریان
Personalisation and the future of customer service
هوش مصنوعی با سرعت بالا: ظهور معاملات الگوریتمی
AI at speed - the rise of algorithmic trading
مرور، تأمل و نمایش یادگیریها
Review, reflect, and demonstrate your learning
نمایش نظرات