آموزش SQL پیشرفته: پردازش پرسش منطقی ، قسمت 1

Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 1

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

SQL برای پنج دهه گذشته، زبان پردازش داده های غالب بوده است. این دوره شما را فراتر از اصول نحو، و به دنیای جدید درک می کند که چگونه سیستم های مدیریت پایگاه داده ارتباطات، پرس و جو SQL را پردازش می کنند و چگونه شیوه های برنامه نویسی شما را تحت تاثیر قرار می دهد. در مورد پردازش پرس و جو منطقی یاد بگیرید و از بسیاری از مشکلات رایج و محدودیت های پردازش اجتناب کنید. کشف تکنیک های پیشرفته پیوستن و نحوه برخورد با داده های گم شده. درک ظرافت منطق سه گانه، ارزیابی بیان، منطق گروه بندی و نحوه اجرای صفحه بندی کارآمد و مرتب سازی را انتخاب کنید. در پایان دوره، شما می توانید از مزایای استفاده از تفاوت های پردازش منطقی استفاده کنید تا به راحتی عیب یابی و حل چالش های SQL را به صورت زیبا و کارآمد حل کنید.

این دوره توسط امی لوین ایجاد شد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما ارائه دهیم.

اهداف یادگیری
  • سفارش پردازش منطقی پرس و جو
  • پردازش پیوست پیشرفته
  • فیلتر کردن ردیف ها با منطق سه گانه
  • گروه بندی و جمع آوری داده ها به طور کارآمد
  • فیلتر پیشرفته گروهی
  • ترتیب و صفحه بندی نشانگرهای نتیجه

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course introduction

  • دستور کار دوره Course agenda

  • ابزار Tooling

  • معرفی بانک اطلاعاتی نسخه ی نمایشی Introducing the demo database

  • با استفاده از پرونده های کد Using the code files

1. ساخت مجموعه داده های منبع پرس و جو 1. Constructing Query Source Data Sets

  • نمایش داده شد تنها منبع داده Single data source queries

  • پردازش پرسش منبع دوگانه Dual source query processing

  • پیوستن به چندین مجموعه داده منبع Joining multiple source data sets

  • چالش: پیوند چند جدول ترکیبی Challenge: Hybrid multi-table join

  • راه حل: پیوند چند جدول ترکیبی Solution: Hybrid multi-table join

2. فیلترهای ردیف 2. Row Filters

  • فیلتر کردن ردیف های منبع Filtering source rows

  • از دست رفتن اطلاعات و منطق سه گانه Missing information and ternary logic

  • پرداختن به منطق سه گانه در SQL Dealing with ternary logic in SQL

3. گروه بندی 3. Grouping

  • گروه بندی Grouping

  • برخورد با NULL ها و حذف موارد تکراری Dealing with NULLs and elimination duplicates

  • فیلترهای گروهی Group filters

  • چالش: فیلتر کردن و جستجوی گروهی Challenge: Filtering and grouped query

  • راه حل: پرس و جو گروه بندی شده با متمایز Solution: Grouped query with Distinct

4. سفارش و پیگیری 4. Ordering and Paging

  • ترتیب ارائه در معماری چند طبقه Presentation ordering in multitier architecture

  • سفارش مجموعه های نتیجه Ordering result sets

  • مجموعه نتایج نتیجه بندی Paging result sets

نتیجه Conclusion

  • بررسی دوره و نحوه تهیه غذا Course review and takeaway

  • بازخورد و منابع اضافی Feedback and additional resources

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش SQL پیشرفته: پردازش پرسش منطقی ، قسمت 1
جزییات دوره
1h 40m
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
20,728
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ami Levin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ami Levin Ami Levin

علاقه مند به مربی ، سخنران و تمرین دهنده داده ، SQL و RDM آمی لوین بیش از 25 سال است که در زمینه SQL ، داده ها و پایگاه داده ها مشغول تدریس ، صحبت ، تمرین و نوشتن است.

آمی با کمک مشاوره و آموزش به سازمان ها در دستیابی به اهداف داده های خود کمک کرده است. وی در نقش فعلی خود به عنوان مشاور مستقل ، سخنران و مربی ، در م practiceسسات فنی برجسته به آموزش داده ها و SQL می پردازد. آمی مقالاتی برای AWS و Microsoft تألیف کرده و خدمات مشاوره ای برای اینتل ، Intuit ، بانک ها ، خرده فروشی و سایر خدمات ارائه داده است. آمی داوطلب مشتاق جامعه است و به مدت 11 سال MVP مایکروسافت بود. وی گروه کاربری پلتفرم داده مایکروسافت سیلیکون ولی را هدایت می کند و به طور مرتب در گروه های محلی و آنلاین صحبت می کند. آمی در رویدادهای مهم مانند TechEd ، PASS ، اردوگاه های کد و اتصالات توسعه یافته صحبت کرده است. وی دارای حق ثبت اختراع ایالات متحده برای راه حل بهینه سازی عملکرد پایگاه داده خودمختار است.