آموزش 15 اشتباه برای جلوگیری از علم داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• برای برتری در علم داده از اشتباهات رایج خودداری کنید Avoid common mistakes to excel in data science

1. اشتباهات برای جلوگیری از 1. Mistakes to Avoid

• برقراری ارتباط با زبان بیش از حد فنی Communicating with overly technical language

• پرش از اصول Skipping the fundamentals

• خیلی سریع حرکت می کند Moving too quickly

• داشتن یک مجموعه داده که خیلی کوچک است Having a data set that is too small

• عدم استفاده از ابزارهای جدید Failing to adopt new tools

• عدم در نظر گرفتن سطح تنوع Not considering the level of variation

• نداشتن مستندات Lack of documentation

• تکیه صرف بر آموزش رسمی Relying solely on formal education

• برای به اشتراک گذاشتن نتایج بسیار طولانی شده است Taking too long to share results

• از جمله تعصب شما Including your bias

• راه حل های بیش از حد امیدوار کننده برای ذینفعان Overpromising solutions to stakeholders

• ابزار ساخت از ابتدا Building tools from scratch

• با فرض سطح دانش ذینفعان Assuming the knowledge level of stakeholders

• قصه گویی نکردن با داده ها Not telling a story with the data

• با ذینفعان تأیید نمی شود Not confirming with stakeholders

نتیجه Conclusion

• در راه درست شروع کنید Get started on the right path