آموزش فرو رفتن عمیق در پیش بینی- Excel & R.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• سلام Hello

• سلام. Hello.

• پیش بینی گام برنامه ریزی است Forecasting is the stepping stone of planning

• سری زمانی Time Series

• مشکلات پیش بینی Difficulties in forecasting

• برنامه های پیش بینی Forecasting applications

• پیش بینی مدیریت موجودی Forecasting in inventory management

• روشهای مختلف پیش بینی Different Forecasting Methods

• 2020 و COVID 2020 and COVID

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی Time Series analysis

• روشهای علّی Causal Methods

• ثابت بودن داده ها Stationarity of the data

• خلاصه Summary

• امتحان فصل 1 Quiz on Chapter 1

سری زمانی و استخراج الگو Time Series and Pattern extraction

• معرفی Introduction

• تجزیه و تحلیل آماری تک متغیره Univariate Statistical analysis

• تک متغیره قسمت 2 Univariate Part2

• آمار دو متغیره Bivariate Statistics

• همبستگی خودکار Auto-Correlation

• وظیفه Assignment

• راه حل واگذاری Assignment Solution

• خلاصه Summary

روش های پیش بینی ساده Simple Forecasting Methods

• روشهای پیش بینی ساده Simple Forecasting methods

• ساده لوحانه و فصلی فصلی Naive and Seasonal Naive

• خطای میانگین درصد Mean Percentage error

• میانگین فصلی Seasonal average

• میانگین خطای مقیاس بندی شده مطلق Mean absolute scaled error

• هموارسازی نمایی ساده و تحولات ورود به سیستم Simple exponential smoothing and log transformations

• روشهای پیش بینی ساده Simple forecasting Methods

• روشهای ساده پیش بینی ساده و ساده Naive and Simple forecasting methods

• رگرسیون خطی ، میانگین متحرک وزنی سفارشی و SES linear Regression , Custom weighted moving average and SES

• بهینه سازی پارامترها Optimizing the Paremeters

• بهترین روش پیش بینی ساده Best Simple Forecasting Method

• تکالیف پیش بینی ساده Simple Forecasting assignments

• راه حل Solution

• خلاصه Summary

میانگین متحرک دوگانه ، میانگین متحرک متمرکز و تجزیه. Double Moving average, Centered Moving average and Decomposition.

• معرفی Introduction

• میانگین متحرک Moving averages

• تمایل به سریال Detrending the series

• سری زمانی تجزیه Time series Decomposition

• تجزیه افزودنی Additive Decomposiition

• تجزیه ضرب Multiplicative Decomposition

• وظیفه Assignment

• تجزیه حل شد Decomposition solved

• خلاصه Summary

هموارسازی نمایی Exponential Smoothing

• معرفی Introduction

• هموارسازی نمایی ساده Simple Exponential Smoothing

• صاف سازی نمایی هولت Holt Exponential Smoothing

• راه اندازی آلفا و بتا Initialization of alpha and Beta

• مدل هولت در اکسل Holt Model in Excel

• توضیح Holt-winters Holt-winters Explanation

• مدل زمستانی افزودنی هولت Additive Holt Winters Model

• پیش بینی 12 ماهه با هولت وینترز 12 month Forecast with Holt Winters

• Holt-Winters ضرب Multiplicative Holt-Winters

• 12 ماه دیگر با هموارسازی نمایی ضربی 12 Month ahead with multiplicative exponential smoothing

• واگذاری هولت Assignment Holt

• راه حل واگذاری Assignment Solution

• راه حل واگذاری Assignment Solution

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی Intro to linear regression

• رگرسیون خطی چندگانه در اکسل Multiple linear regression in excel

• متناسب با مدل Fitting the model

• انتقال به R shifting to R

به آر خوش آمدید Welcome to R

• به دنیای R خوش آمدید! Welcome to the World of R!

• زبان آماری R چیست؟ What is R statistical language?

• نحوه نصب R How to install R

• نحوه نصب Rstudio How to install Rstudio

• یک آموزش گام به گام A walkthrough tutorial

• پروژه خود را تنظیم کنید Setup your project

• نصب بسته ها! install packages!

• خلاصه Summary

اصول اولیه R R fundmentals

• مقدمه- اصول اولیه Introduction- r-Basics

• ساختارها و انواع مختلف داده ها در R Different Data Structures and types in R

• محاسبات حسابی را در R انجام دهید و بردارها را بنویسید Do arithmetic Calculations in R and write vectors

• ایجاد لیست Creating a list

• وارد کردن داده ها در R و توابع اصلی اکتشاف Importing Data in R and basic Exploration functions

• انتخاب داده در فریم داده Selecting Data in dataframe.

• اگر عملکرد دیگر If Else function

• شرایط Conditions

• توابع با شرایط Functions with conditions

• برای حلقه ها For loops

• اعمال یک تابع در داخل حلقه for applying a function inside a forloop

• برای حلقه روی فریم داده for loop on a data frame

• اعمال یک تابع بر روی یک دیتا فریم Applying a function on a dataframe

• وظیفه Assignment

• بخش وظیفه 4 پاسخ قسمت 1 Assignment section 4 answer Part1

• وظیفه بخش 4 پاسخ قسمت 2 Assignment Section 4 answer Part 2

• خلاصه Summary

کار با تاریخ در R Working with dates in R

• معرفی Intro

• انگیزه کار با خرما Motivation for working with dates

• تجزیه تاریخ با R Parsing Dates with R

• از تاریخ در R استنباط کنید Make inference from dates in R

• کار با lubridate Working with lubridate

• مدل سازی زمان ورود مشتریان Modeling inter-arrival time of customers

• مدلسازی زمان ورود مشتریان Modeling inter arrivai time of customers2

• وظیفه Assignment

• سوال تکلیف 1 یا 4 Assignment question 1 o 4

• تخصیص پاسخ سوال 5 و 6 Assignment answer question 5 and 6

• تکلیف آخرین سوال assignment last question

• خلاصه Summary

پیش بینی سری های زمانی با R Time series forecasting with R

• پیش بینی با R Forecasting with R

• آماده سازی داده ها برای رگرسیون Preparing the data for regression

• تغییر قالب posixct تا به امروز Changing the format of posixct to date

• برازش رگرسیون پیش بینی با R Fitting forecast regression with R

• رگرسیون چندگانه با R Multiple regression with R

• وظیفه Assignment

• راه حل تکلیف قسمت 1 assignment solution part 1

• راه حل تکلیف قسمت 2 Assignment solution part 2

• خلاصه Summary

• تبدیل داده ها به timeseries Converting data to timeseries

• مجموعه های زمانی هفتگی و روزانه Weekly and daily time series

• سری های زمانی را تجزیه و تحلیل کنید Analyze the time series

• اجزای فصلی Seasonal Components

• تجزیه سری های زمانی در R Time series decomposition in R

• اندازه گیری قدرت روند و فصلی Measuring strength of trend and seasonality

• هموارسازی نمایی Exponential smoothing

• آریما و اجزای آن Arima and it's components

• اقدامات دقیق برای پیش بینی Accuracy measures for forecasting

• سفارشات Arima را تعیین کنید Determine Arima orders

• آموزش و آزمایش Training and testing

• رگرسیون هارمونیک پویا Dynamic harmonic regression

• اندازه گیری دقت مدل جدید Measuring accuracy of new model

• بهبود ARIMA با جستجوی شبکه Improving ARIMA with grid search

• خطا در مدیریت هنگام جستجوی شبکه Error handling while grid search

• نبرد ARIMA ها Battle of the ARIMAs

• وظیفه Assignment

• وظیفه Assignment

• پاسخ تکلیف قسمت 1 Assignment answer Part 1

• پاسخ تکلیف قسمت 2 Assignment answer Part 2

• خلاصه Summary

• خلاصه Summary

پیش بینی چندگانه پیشرفته با Fable Advanced Multiple Forecasting with Fable

• افسانه Fable

• تکامل پیش بینی Evolution of Forecasting

• ساختن یک تکه سنگ Making a Tsibble

• ACF با Fable ACF with Fable

• تجزیه سری های زمانی Time Series Decomposition

• میانگین متحرک دوگانه با Fable Double Moving average with Fable

• سنجش روند و قدرت فصلی Measuring Trend and seasonality Strength

• نصب چندین مدل با گردش کار Fitting multiple models with a workflow

• تولید مجموعه تست جدید Generating a new test set

• مقایسه مدلهای خطی و غیر خطی Comparing linear and non-linear models

• روشهای آماری گردش کار Statistical methods workflow

• دقت آزمایش Testing accuracy

• اتصالات سری های چندگانه Multiple time series fitting

• دقت سری های چندگانه Multiple time-series accuracy

• مدلهای تجزیه Decomposition models

• مدل پیامبر Prophet Model

• مدلهای پیامبر در آر Prophet models in R

• نتیجه گیری پیامبر Prophet conclusion

• مدل های VAR VAR models

• VAR در R VAR in R

• نتیجه گیری وار Var Conclusion

• افسانه تخصیص Assignment Fable

• تکلیف قصه 1 Fable Assignment 1

• تکلیف خطی چند خطی Multiple Linear Fable assignment

• نتیجه گیری تکلیف Assignment conclusion

پیش بینی تجمعات با افسانه Forecasting Aggregations with Fable

• تجمعات Aggregations

• سلسله مراتبی و گروه بندی Hierarchal and grouping

• رویکردهای تجمیع Aggregation approaches

• ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی با Tibble Making A hierarchal structure with Tsibble

• عبور از تجمعات Crossing the aggregations

• تجمعات دستی Manual aggregations

• وفق دادن Reconcile

• میانه بیرون و بالا پایین Middle out and Top Down

• حداقل پیش بینی روش ردیابی Minimum Trace method forecasts

• پیش بینی برای دو سال Forecasting for two years

• دقت در همه سطوح Accuracy on all levels

• نکات پایانی Final notes