آموزش مبانی عامل‌های هوشمند و مهندسی پرامپت - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های مبتنی بر پرامپت Introduction to AI Agents and Prompt-Driven Systems

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور Introduction to Agentic AI

• تکامل سیستم‌های هوش مصنوعی Evolution of AI Systems

• ویژگی‌های اصلی سیستم‌های عامل‌محور Core Characteristics of Agentic Systems

• موارد استفاده در دنیای واقعی Real-World Use Cases

• مروری بر حلقه عامل (Agent Loop) Agent Loop Overview

• بررسی عمیق هر مرحله از حلقه Deep Dive Into Each Loop Stage

• اجزای اصلی: سیاست، حافظه، ابزارها، محیط Core Components: Policy, Memory, Tools, Environment

• توضیح معماری‌های عامل Agent Architectures Explained

• ساخت یک عامل حداقلی در پایتون Build a Minimal Agent in Python

مبانی مهندسی پرامپت Fundamentals of Prompt Engineering

• چه چیزی یک پرامپت خوب می‌سازد؟ What Makes a Good Prompt?

• ساختار پرامپت: نقش، وظیفه، محدودیت‌ها Prompt Structure: Role, Task, Constraints

• پرامپت‌نویسی چند-نمونه‌ای: یادگیری از مثال‌ها Few-Shot Prompting: Learning from Examples

• زنجیره تفکر: هدایت استدلال Chain-of-Thought: Guiding Reasoning

• چرا ساختار در پرامپت‌ها اهمیت دارد Why Structure Matters in Prompts

• پرامپت‌های مبتنی بر تابع برای استفاده از ابزار Function-Based Prompts for Tool Use

• چه چیزی یک پرامپت را «خوب» یا «بد» می‌کند؟ What Makes a Prompt “Good” or “Bad”?

• سازگاری، دقت و قابلیت اطمینان Consistency, Accuracy, and Reliability

• الگوهای رایج شکست پرامپت Common Prompt Failure Patterns

• عیب‌یابی سیستماتیک پرامپت Systematic Prompt Debugging

• چرا کتابخانه‌های پرامپت اهمیت دارند Why Prompt Libraries Matter

• سازماندهی و استفاده مجدد از پرامپت‌ها Organizing and Reusing Prompts

اجرای برنامه‌نویسی‌شده و زنجیره‌ای پرامپت Programmatic Prompt Execution and Chaining

• زنجیره‌سازی پرامپت چیست؟ What Is Prompt Chaining?

• چه زمانی و چرا از زنجیره‌های پرامپت استفاده کنیم When and Why to Use Prompt Chains

• تمرین عملی: زنجیره‌سازی متوالی در پایتون (نمایش نوت‌بوک) Hands-On: Sequential Chaining in Python (Notebook Demo)

• ساخت اولین زنجیره شما Building Your First Chain

• چرا عامل‌ها به ابزار نیاز دارند Why Agents Need Tools

• نمایش عملی عامل استفاده‌کننده از ابزار Tool-Using Agent Demo

• چرا حافظه اهمیت دارد Why Memory Matters

• افزودن حافظه در عمل Adding Memory in Practice

• چرا سیستم‌های زنجیره‌ای شکست می‌خورند Why Chained Systems Fail

• تجسم و عیب‌یابی زنجیره‌ها Visualizing and Debugging Chains

• طراحی عامل زنجیره‌ای Designing the Chained Agent

• ساخت و اجرای سرتاسری End-to-End Build & Run

بهینه‌سازی، عیب‌یابی و قابلیت مشاهده Optimization, Debugging, and Observability

• مرور پروژه و معماری Project Overview & Architecture

• درک لایه داده Understanding the Data Layer

• لایه دسترسی به داده (Scraper) Data Access Layer (Scraper)

• تحلیل مرور و مقایسه با خلاصه‌سازی Review Analysis & Comparison with the Summarize

• اهمیت مدل‌های داده Data Models Are Important

• عامل تحقیق (Research Agent) The Research Agent

• اجرای سیستم Running the System

• تست و ارزیابی Testing & Evaluation