آموزش ساخت ایجنتهای مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی با Playwright و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت
دانلود Building AI-Powered Browser Agents with Playwright and Large Language Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
استفاده از Playwright و LLMها برای ساخت ایجنتهای مرورگر Playwright and LLMs to Build Browser Agents
-
بازیابی از خطاهای ناوبری و وضعیتهای غیرمنتظره صفحه Recover from navigation failures and unexpected page states
-
ساخت ایجنتهای مرورگر هوش مصنوعی با Playwright Build AI browser agents with Playwright
-
درک محدودیتها و شناسایی گامهای بعدی Understand limitations and know what’s next
-
استخراج وضعیت صفحه برای تصمیمگیری توسط LLM Extract page state for LLM decision-making
-
افزودن کنترلهای ایمنی و مدیریت هزینه به ایجنتهای مرورگر Add safety and cost controls to browser agents
-
پرامپتنویسی و حلقه: ساخت گردشهای کاری چندمرحلهای برای ایجنتهای مرورگر Prompt and loop: Build multi-step AI browser workflows
https://donyad.com/d/cce26e
Samuel Agbede
ساموئل یک مهندس هوش مصنوعی کاربردی است.
علاقه و پیشینه ساموئل در علوم کامپیوتر، همراه با مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه گلاسگو، او را به مسیری در حوزه نرمافزار، هوش مصنوعی و بینایی ماشین سوق داد. او متخصص در یافتن روشهایی برای کاربردیتر، مقیاسپذیرتر و انسانمحور کردن سیستمهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین است. او به مردم کمک میکند تا درک کنند سیستمهای مدرن هوش مصنوعی در دنیای واقعی چگونه رفتار میکنند، مزایا و معایب این سیستمها چیست و چگونه میتوان از هوش مصنوعی به صورت مسئولانهتر و متفکرانهتر استفاده کرد.
ساموئل همچنین میزبان پادکست "داستانهایی که ما را شکل میدهند" است که در آن با متخصصان، خلاقان و کارآفرینان درباره لحظات و درسهایی که رشد فردی را هدایت میکنند، گفتگو میکند.
نمایش نظرات