لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معماری زیرساختهای ابری مقیاسپذیر برای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Architecting Scalable Cloud AI Infrastructure
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای هوش مصنوعی سازمانی نیازمند زیرساختهای ابری هستند که ضمن کنترل هزینهها و قابلیت اطمینان، در سطح جهانی مقیاسپذیر باشند. این دوره شما را با مهارتهای معماری برای طراحی پلتفرمهای هوش مصنوعی چند-ابری (Multi-cloud)، ساخت میکروسرویسهای تابآور، خودکارسازی حاکمیت (Governance) و بهینهسازی سیستمهای داده برای بارهای کاری هوش مصنوعی مولد مجهز میکند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه در پلتفرمهای AWS، Azure و GCP تصمیمات زیرساختی اتخاذ کنید، ریسکهای شکست در سیستمهای توزیعشده را شناسایی کنید، کنترلهای هزینه خودکار را پیادهسازی نمایید و خط لولههای دادهای طراحی کنید که تعادلی بین عملکرد و محدودیتهای بودجه برقرار کنند. از طریق پروژههای عملی سازمانی، نقشههای راه آماده تولید شامل مناطق امنیتی، خط لولههای CI/CD و مجموعههای قابلیت مشاهده (Observability) را خواهید ساخت.
همچنین قالبهای میکروسرویس با قابلیت ثبت لاگ و ردیابی استاندارد میسازید، اسکریپتهای خودکارسازی انطباق (Compliance) را توسعه میدهید و معماریهای داده یکپارچه شامل Kafka و Spark را طراحی میکنید. این مهارتها شما را برای نقشهایی مانند معمار ابر، مهندس قابلیت اطمینان سایت (SRE) و رهبران زیرساخت در استقرار سیستمهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ آماده میکند.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از طریق طراحی پیشگیرانه از بروز خطاها جلوگیری کنید، هزینههای ابری را از طریق خودکارسازی کاهش دهید و سیستمهایی بسازید که در شرایط بحرانی و فشار بالا، تابآوری خود را حفظ کنند.
نمایش نظرات