معماری Google Cloud Solutions

Architecting Google Cloud Solutions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این آموزش متوسط ​​Google Cloud Solutions، فراگیران را برای برنامه ریزی، استقرار و مدیریت راه حل های Google Cloud که مطابق با نیازهای سازمان شما هستند - اعم از محاسبات، ذخیره سازی، یا شبکه، آماده می کند.

Google بدون شک یکی از بزرگترین تامین کنندگان راه حل ها و خدمات ابری در جهان است. چه شرکت شما به یک راه‌حل کانتینری‌سازی مانند Kubernetes Engine یا راه‌حل ذخیره‌سازی مانند Cloud Storage و Persistent Disk نیاز داشته باشد، Google Cloud شما را تحت پوشش قرار می‌دهد.

بدون دانش مناسب از کسب و کار و نیازهای زیرساخت شما، دشوار است که بدانید خدمات Google Cloud چگونه می‌تواند به سازمان شما کمک کند. با این آموزش، می‌توانید در مورد قابلیت‌های Google Cloud و اینکه چگونه سازمان شما می‌تواند از آن‌ها برای تبدیل کسب‌وکارتان به روش‌های نوآورانه استفاده کند، بیاموزید.

پس از اتمام ویدیوها در این آموزش نحوه معماری Google Cloud Solutions، می‌دانید چگونه راه‌حل‌های Google Cloud را که با نیازهای سازمان شما مطابقت دارد، برنامه‌ریزی، استقرار و مدیریت کنید - چه محاسباتی، ذخیره‌سازی، یا شبکه.

برای هرکسی که مهندسان ابری در تیم خود دارند، این آموزش Google Cloud را می‌توان برای سوار شدن به مهندسان ابر جدید، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع Google Cloud استفاده کرد.

چگونه راه حل های ابری گوگل را معمار کنیم: آنچه باید بدانید

این آموزش نحوه معماری Google Cloud Solutions را پوشش می دهد که موضوعات ابر Google را شامل می شود:

  • راه اندازی حساب های Google در سراسر شبکه
  • راه حل های برنامه ریزی که از خدمات محاسباتی، ذخیره سازی و شبکه Google استفاده می کنند
  • ترکیب راه حل های Google در معماری موجود
  • استقرار راه حل های Google برای شبکه، داده، محاسبات و Kubernetes
چه کسی باید آموزش معماری Google Cloud Solutions را بگذراند؟

این آموزش How to Architect Google Cloud Solutions به عنوان آموزش Google Cloud در سطح حرفه ای در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای مهندسان ابر طراحی شده است. این دوره آموزشی مهارت‌های ابری Google برای مهندسین ابر با سه تا پنج سال تجربه در فناوری‌های ابری طراحی شده است.

مهندسان ابر جدید یا مشتاق. اگر یک مهندس ابر جدید یا مشتاق هستید، این آموزش Architecting Google Cloud Solutions می‌تواند به شما در درک ابزارهای موجود در Google Cloud Platform و نحوه آنها کمک کند. می تواند برای حل مشکلات پیچیده تجاری استفاده شود. و می‌توانید این ابزارها را در طول حرفه‌تان با خود حمل کنید.

مهندسین ابر باتجربه. اگر یک مهندس ابر با سال‌ها تجربه هستید، این آموزش می‌تواند آنچه را که قبلاً می‌دانید تأیید کند و به پر کردن شکاف‌های دانش بالقوه کمک کند. شاید سازمان شما در درجه اول از خدمات محاسباتی و ذخیره سازی استفاده می کند و شما را با خدمات شبکه و استراتژی های مهاجرت مناسب ناآشنا می کند. این آموزش Google Cloud به این شکاف‌ها می‌پردازد و آنچه را که باید بدانید تا بتوانید راه‌حل‌های ابری را که برای کسب‌وکارتان منطقی هستند، بدانید، به شما می‌آموزد.


سرفصل ها و درس ها

طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای تجاری را برآورده کند Designing a Solution Infrastructure That Meets Business Requirements

  • بررسی اجمالی Overview

  • طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای کسب و کار را برآورده کند. Designing a solution infrastructure that meets business requirements.

  • موارد استفاده تجاری و استراتژی Business Use Cases and Strategy

  • طراحی اپلیکیشن و ملاحظات هزینه Application Design and Cost Considerations

  • ذخیره سازی داده ها و مدیریت چرخه حیات Data Storage and Lifecycle Management

  • یکپارچه سازی سیستم ها و نرم افزار شخص ثالث Systems Integration and 3rd Party Software

  • انطباق و مقررات Compliance and Regulation

  • معیارهای موفقیت و KPI Success Metrics and KPIs

  • نتیجه Conclusion

طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای فنی را برآورده کند Designing a Solution Infrastructure That Meets Technical Requirements

  • بررسی اجمالی Overview

  • برآورده کردن الزامات فنی Meeting Technical Requirements

  • درک راه حل های بسیار در دسترس Understanding Highly Available Solutions

  • درک BCP/DR Understanding BCP/DR

  • محاسبه بسیار در دسترس در GCP Highly Available Compute in GCP

  • فضای ذخیره سازی بسیار در دسترس در GCP Highly Available Storage in GCP

  • مقیاس پذیری در GCP Scalability in GCP

  • خواندن موارد استفاده Google برای الزامات فنی Reading Google Use Cases for Technical Requirements

  • نتیجه Conclusion

طراحی سیستم های محاسباتی Designing Compute Systems

  • بررسی اجمالی Overview

  • طراحی سیستم های محاسباتی Designing Compute Systems

  • انتخاب موتور محاسباتی گوگل Choosing Google Compute Engine

  • انتخاب گروه‌های نمونه GCE Choosing GCE Instance Groups

  • انتخاب موتور برنامه گوگل Choosing Google App Engine

  • انتخاب Google Kubernetes Engine Choosing Google Kubernetes Engine

  • نتیجه Conclusion

طراحی سیستم های ذخیره سازی Designing Storage Systems

  • بررسی اجمالی Overview

  • طراحی سیستم های ذخیره سازی Designing Storage Systems

  • انتخاب Google Cloud Storage Choosing Google Cloud Storage

  • انتخاب Google Cloud File Storage Choosing Google Cloud File Storage

  • انتخاب پایگاه های داده رابطه ای گوگل Choosing Google Relational Databases

  • انتخاب پایگاه‌های داده NoSQL Google Choosing Google NoSQL Databases

  • نتیجه Conclusion

طراحی شبکه، یکپارچه سازی و امنیت Designing Networking, Integration, and Security

  • بررسی اجمالی Overview

  • طراحی شبکه، یکپارچه سازی و امنیت Designing Networking, Integration, and Security

  • آشنایی با نحوه استفاده از VPC ها Understanding How to Use VPCs

  • استفاده از اتصالات هیبریدی Using Hybrid Connections

  • ترافیک متعادل کننده بار Load Balancing Traffic

  • مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

  • نتیجه Conclusion

برنامه ریزی مهاجرت Migration Planning

  • بررسی اجمالی Overview

  • برنامه ریزی مهاجرت ابری Cloud Migration Planning

  • ارزیابی مهاجرت ابر Assessing a Cloud Migration

  • برنامه ریزی بنیاد Planning the Foundation

  • انتقال مجموعه داده های بزرگ Transferring Large Datasets

  • برنامه ریزی مهاجرت حجم کاری Planning Workload Migration

  • خلاصه برنامه ریزی مهاجرت Migration Planning Summary

  • نتیجه Conclusion

پیکربندی توپولوژی های شبکه Configure Network Topologies

  • بررسی اجمالی Overview

  • پیکربندی توپولوژی شبکه Configure Network Topology

  • پیکربندی VPC برای Google Cloud Configuring VPCs for Google Cloud

  • پیکربندی زیرشبکه‌ها برای Google VPC Configuring Subnets for Google VPC

  • پیکربندی فایروال برای VPC های Google Configuring Firewalls for Google VPCs

  • پیکربندی آدرس های IP VPC Configuring VPC IP Addresses

  • نتیجه Conclusion

پیکربندی منابع محاسباتی Configure Compute Resources

  • بررسی اجمالی Overview

  • پیکربندی منابع محاسباتی Configure Compute Resources

  • پیکربندی موارد GCE Configuring GCE Instances

  • پیکربندی موارد Preemptible Configuring Preemptible Instances

  • ایجاد الگوها و گروه های نمونه مدیریت شده Creating Templates and Managed Instance Groups

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

CBT Nuggets یک شرکت آموزشی آنلاین است که در زمینه فناوری اطلاعات (IT) و مدیریت پروژه تخصص دارد. این شرکت دوره‌های آموزشی متنوعی را در زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، سیستم‌های عامل، و برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد. محتوای آموزشی CBT Nuggets به صورت ویدئوهای آموزشی کوتاه و کاربردی طراحی شده است که توسط کارشناسان و مدرسان مجرب تدریس می‌شوند.

معماری Google Cloud Solutions
جزییات دوره
7h
45
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Finkel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Finkel Ben Finkel

"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.

ارتباط با بن:

کارشناس توسعه دهنده گوگل، مربی گواهی شده گوگل، Microsoft ASP.NET (WebForms و MVC)، تجزیه و تحلیل و طراحی داده ها، معماری پایگاه داده رابطه ای، MS SQL Server، Microsoft C#.NET، Javascript، jQuery، Microsoft Visual Basic .NET و 6.0، خدمات گزارش دهی دات نت، MS Access، پایتون