آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI in Software Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی جامع نحوه تغییر شکل توسعه نرم‌افزار توسط هوش مصنوعی مولد (Generative AI) از طریق تسریع در کدنویسی، بهبود عیب‌یابی و ارتقای اتوماسیون می‌پردازد. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار آینده، توسعه‌دهندگان و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی را در گردش کارهای توسعه مدرن ادغام کنند تا اپلیکیشن‌هایی بهینه، مقیاس‌پذیر و بدون خطا بسازند. شما نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT، Gemini و LLaMA را در وظایف کدنویسی، تست نرم‌افزار و اتوماسیون پروژه بررسی خواهید کرد. دوره با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های مولد آغاز شده و سپس به کاربردهای عملی تولید کد، مهندسی پرامپت و عیب‌یابی می‌پردازد. آزمایشگاه‌های عملی و تمرینات شما را با ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، ChatGPT و CodeWhisperer آشنا می‌کند. همچنین مباحث پیشرفته‌ای نظیر Embeddingها، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و Fine-tuning را برای شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی جهت نیازهای خاص توسعه بررسی خواهید کرد. ملاحظات اخلاقی، همکاری انسان و هوش مصنوعی و آینده هوش مصنوعی در مهندسی نیز پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از هوش مصنوعی مولد برای تسریع در کدنویسی، عیب‌یابی و تست نرم‌افزار استفاده کنید. - از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Copilot، ChatGPT و CodeWhisperer برای افزایش بهره‌وری بهره ببرید. - متدهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Embeddings، RAG و Fine-tuning را پیاده‌سازی کنید. - چالش‌های اخلاقی، collaborative و عملی هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار را ارزیابی کنید. سلب مسئولیت: این یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity صرفاً برای اهداف اطلاع‌رسانی و آموزشی ایجاد شده است. این دوره هیچ وابستگی، تاییدیه یا حمایت رسمی از سوی هیچ شرکت، سازمان یا نهاد صدور گواهینامه‌ای ندارد مگر اینکه صریحاً ذکر شده باشد. محتوای ارائه شده بر اساس دانش صنعت و بهترین تجربیات است اما به عنوان متریال آموزشی رسمی برای هیچ کارفرما یا برنامه گواهینامه‌ای خاص تلقی نمی‌شود. تمام نام‌های شرکت‌ها، علائم تجاری و لوگوهای ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه است و صرفاً برای شناسایی آموزشی و مقایسه‌ای استفاده شده‌اند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار Foundations of Generative AI in Software Development

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • آشنایی با مدرس Meet your Instructor

  • تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Difference between AI, ML, and Deep Learning

  • مقایسه هوش مصنوعی مولد با هوش مصنوعی تمایزی Comparing Generative AI with Discriminative AI

  • تکامل و دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی: از GPT تا ChatGPT 4.0 Evolution and Democratization of AI: From GPT to ChatGPT 4.0

  • مدل‌های کلیدی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار (GPT, Gemini, Copilot, LLaMA) Key AI Models in Software Development (GPT, Gemini, Copilot, LLaMA)

  • مروری بر مدل‌های OpenAI (GPT, Whisper, DALL E) OpenAI Models Overview (GPT, Whisper, DALL-E)

  • بررسی APIها: OpenAI, Gemini, Mistral و کاربردهای عملی Exploring APIs: OpenAI, Gemini, Mistral and Practical Use

  • دموی عملی: استفاده از Mistral با Python و API Postman Practical Demo - Using Mistral with Python/API-Postman

  • مهندسی پرامپت: تکنیک‌های موثر برای توسعه‌دهندگان Prompt Engineering: Effective Techniques for Developers

هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار AI in Software Engineering

  • معرفی هوش مصنوعی برای تولید کد (GitHub Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer) Introduction to AI for Code Generation (GitHub Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer)

  • نوشتن کد بهینه با کمک هوش مصنوعی Writing Efficient Code with AI Assistance

  • عیب‌یابی مبتنی بر هوش مصنوعی: شناسایی و رفع خطاها AI-Driven Debugging: Detecting and Fixing Errors

  • مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی: Embeddings, RAG, Fine Tuning Advanced AI Concepts: Embeddings, RAG, Fine-Tuning

  • پیاده‌سازی پروژه واقعی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Real-World Project Implementation Using AI Models

  • هوش مصنوعی و آینده مهندسی نرم‌افزار: اتوماسیون در مقابل ایجاد شغل AI and the Future of Software Engineering: Automation vs. Job Creation

  • همکاری انسان و هوش مصنوعی: بازتعریف نقش توسعه‌دهندگان The Human-AI Collaboration: Redefining the Role of Developers

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • پایان دوره و جمع‌بندی Course Closure - Gratitude !

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
جزییات دوره
4h 25m
19
(آخرین آپدیت)
674
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Board Infinity Board Infinity

Board Infinity: توانمندسازی مشاغل با مسیرهای یادگیری