آموزش تغییر شکل داده با R

Reshaping Data with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تغییر شکل داده ها گام مهمی در مدیریت و سازماندهی داده است. روش‌های آماری یا تکنیک‌های تجسم داده‌ها نیاز دارند که داده‌ها گسترده یا طولانی باشند. این دوره بر نحوه تغییر شکل داده ها به فرمت های گسترده و طولانی با استفاده از R تمرکز دارد. آیا تا به حال به فرمت داده هایی که با آن سر و کار دارید فکر کرده اید؟ طولانی است یا پهن؟ کدام قالب برای تحلیل شما بهتر است؟ در این دوره آموزشی Reshaping Data با R، توانایی تغییر شکل و تجمیع داده ها را با استفاده از زبان برنامه نویسی R به دست خواهید آورد. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه داده های با فرمت گسترده را به داده های با فرمت طولانی تبدیل کنید. در مرحله بعد، نحوه تغییر شکل داده ها از فرمت طولانی به فرمت گسترده را خواهید یافت. در نهایت، نحوه جمع آوری داده ها با و بدون متغیرهای گروه را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش تغییر شکل داده های مورد نیاز برای مدیریت موثرتر داده های خود را برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: R*

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نقشه راه برای علم داده A Road Map for Data Science

  • داده های گسترده و طولانی Wide and Long Data

  • تغییر شکل داده در R Reshaping Data in R

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

تغییر شکل داده های گسترده به داده های طولانی Reshaping Wide Data to Long Data

  • مقدمه Introduction

  • عریض تا طولانی: چگونه؟ Wide to Long: How?

  • راه هایی برای تغییر شکل داده های گسترده در R Ways to Reshape Wide Data in R

  • نسخه ی نمایشی: Base R Demo: Base R

  • نسخه ی نمایشی: reshape2 Demo: reshape2

  • نسخه ی نمایشی: tidyr Demo: tidyr

  • خلاصه Summary

تغییر شکل داده های طولانی به داده های گسترده Reshaping Long Data to Wide Data

  • مقدمه Introduction

  • طولانی به عریض: چگونه؟ Long to Wide: How?

  • راه هایی برای تغییر شکل داده های طولانی در R Ways to Reshape Long Data in R

  • نسخه ی نمایشی: Base R Demo: Base R

  • نسخه ی نمایشی: reshape2 Demo: reshape2

  • نسخه ی نمایشی: tidyr Demo: tidyr

  • خلاصه Summary

شکل دهی مجدد داده ها بر اساس مقادیر تجمیع شده Reshaping Data Based on Aggregated Values

  • مقدمه Introduction

  • تجمیع داده ها Data Aggregation

  • راه های تجمیع داده ها در R Ways to Aggregate Data in R

  • نسخه ی نمایشی: Base R Demo: Base R

  • نسخه ی نمایشی: dplyr Demo: dplyr

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره Course Recap

  • مقدمه Introduction

  • خلاصه دوره Course Summary

  • سایر گزینه های تغییر شکل و مراحل بعدی Other Reshaping Options and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش تغییر شکل داده با R
جزییات دوره
1h 59m
30
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Okan Bulut
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Okan Bulut Okan Bulut

اوکان بولوت دانشیار سنجش آموزشی ، روان سنجی و علوم داده و عضو فعال مرکز تحقیقات اندازه گیری کاربردی و ارزیابی در دانشگاه آلبرتا است. وی در دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد دوره های روان سنجی ، آمار ، داده کاوی و برنامه نویسی را تدریس می کند. علایق تحقیقاتی فعلی اوکان شامل برنامه نویسی آماری ، تجسم داده های تعاملی ، آزمایش مبتنی بر رایانه و ارزیابی های پیشرفته فناوری است. اوکان یک کاربر پرشور R است که هم در پروژه های تحقیقاتی خود و هم در دوره هایی که تدریس می کند دائماً از R سود می برد. علاوه بر این ، اوکان سه بسته پروفایل R ، کنف و ایرم را تألیف کرده است. در اوقات فراغت ، اوکان از بازدید از کوه ها ، مسیرهای پیاده روی و عکاسی از طبیعت لذت می برد.