لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تغییر شکل داده با R
Reshaping Data with R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تغییر شکل داده ها گام مهمی در مدیریت و سازماندهی داده است. روشهای آماری یا تکنیکهای تجسم دادهها نیاز دارند که دادهها گسترده یا طولانی باشند. این دوره بر نحوه تغییر شکل داده ها به فرمت های گسترده و طولانی با استفاده از R تمرکز دارد. آیا تا به حال به فرمت داده هایی که با آن سر و کار دارید فکر کرده اید؟ طولانی است یا پهن؟ کدام قالب برای تحلیل شما بهتر است؟ در این دوره آموزشی Reshaping Data با R، توانایی تغییر شکل و تجمیع داده ها را با استفاده از زبان برنامه نویسی R به دست خواهید آورد. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه داده های با فرمت گسترده را به داده های با فرمت طولانی تبدیل کنید. در مرحله بعد، نحوه تغییر شکل داده ها از فرمت طولانی به فرمت گسترده را خواهید یافت. در نهایت، نحوه جمع آوری داده ها با و بدون متغیرهای گروه را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش تغییر شکل داده های مورد نیاز برای مدیریت موثرتر داده های خود را برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: R*
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
نقشه راه برای علم داده
A Road Map for Data Science
داده های گسترده و طولانی
Wide and Long Data
تغییر شکل داده در R
Reshaping Data in R
نسخه ی نمایشی
Demo
خلاصه
Summary
تغییر شکل داده های گسترده به داده های طولانی
Reshaping Wide Data to Long Data
مقدمه
Introduction
عریض تا طولانی: چگونه؟
Wide to Long: How?
راه هایی برای تغییر شکل داده های گسترده در R
Ways to Reshape Wide Data in R
نسخه ی نمایشی: Base R
Demo: Base R
نسخه ی نمایشی: reshape2
Demo: reshape2
نسخه ی نمایشی: tidyr
Demo: tidyr
خلاصه
Summary
تغییر شکل داده های طولانی به داده های گسترده
Reshaping Long Data to Wide Data
مقدمه
Introduction
طولانی به عریض: چگونه؟
Long to Wide: How?
راه هایی برای تغییر شکل داده های طولانی در R
Ways to Reshape Long Data in R
نسخه ی نمایشی: Base R
Demo: Base R
نسخه ی نمایشی: reshape2
Demo: reshape2
نسخه ی نمایشی: tidyr
Demo: tidyr
خلاصه
Summary
شکل دهی مجدد داده ها بر اساس مقادیر تجمیع شده
Reshaping Data Based on Aggregated Values
مقدمه
Introduction
تجمیع داده ها
Data Aggregation
راه های تجمیع داده ها در R
Ways to Aggregate Data in R
نسخه ی نمایشی: Base R
Demo: Base R
نسخه ی نمایشی: dplyr
Demo: dplyr
خلاصه
Summary
خلاصه دوره
Course Recap
مقدمه
Introduction
خلاصه دوره
Course Summary
سایر گزینه های تغییر شکل و مراحل بعدی
Other Reshaping Options and Next Steps
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
اوکان بولوت دانشیار سنجش آموزشی ، روان سنجی و علوم داده و عضو فعال مرکز تحقیقات اندازه گیری کاربردی و ارزیابی در دانشگاه آلبرتا است. وی در دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد دوره های روان سنجی ، آمار ، داده کاوی و برنامه نویسی را تدریس می کند. علایق تحقیقاتی فعلی اوکان شامل برنامه نویسی آماری ، تجسم داده های تعاملی ، آزمایش مبتنی بر رایانه و ارزیابی های پیشرفته فناوری است. اوکان یک کاربر پرشور R است که هم در پروژه های تحقیقاتی خود و هم در دوره هایی که تدریس می کند دائماً از R سود می برد. علاوه بر این ، اوکان سه بسته پروفایل R ، کنف و ایرم را تألیف کرده است. در اوقات فراغت ، اوکان از بازدید از کوه ها ، مسیرهای پیاده روی و عکاسی از طبیعت لذت می برد.
نمایش نظرات