نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این دوره ، شما نمای کلی از مهمترین سرویس های کلان داده آمازون را کسب خواهید کرد ، سپس برای پوشش دادن به هرکدام از آنها تمرین کنید. شما توانایی های هر سرویس را خواهید آموخت و حتی برخی نسخه های نمایشی را مشاهده خواهید کرد تا همه چیز را ملموس سازد. این دوره به شما مبانی داده های بزرگ داده را در زمینه خدمات وب آمازون (AWS) ، پلت فرم پیشرو محاسبات ابری ، می آموزد. در این دوره ، Big Data on AWS: The Big Picture ، شما دانش بنیادی درباره مفاهیم کلان داده و عمده خدمات بزرگ داده را در AWS خواهید آموخت. اول ، شما همه چیز را در مورد مفاهیم اصلی داده های بزرگ ، مانند دریاچه های داده ، NoSQL و MapReduce یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، آرایه خدمات کلان داده موجود در AWS و نحوه اتصال آنها را کشف خواهید کرد. پس از آن ، شما جزئیات هر سرویس را خواهید آموخت و نسخه نمایشی بسیاری از آنها را مشاهده خواهید کرد. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش داده های کلان در مورد AWS را خواهید داشت که می فهمید کدام ترکیب از خدمات برای مجموعه مهارت های سازمان شما مناسب تر است و کدام یک نیازهای سازمان شما را به بهترین وجه برآورده می کند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه: مفاهیم Big Data
Introduction: Big Data Concepts
-
بررسی اجمالی ، تعریف Big Data ، دریاچه های داده
Overview, Big Data's Definition, Data Lakes
-
NoSQL ، اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین/هوش مصنوعی
NoSQL, Internet of Things, Machine Learning/AI
-
MapReduce و MPP ، جریان ، SQL و خلاصه
MapReduce and MPP, Streaming, SQL and Summary
خدمات بزرگ داده AWS
AWS Big Data Services
-
بررسی اجمالی ، خدمات عمده ، S3
Overview, Major Services, S3
-
آتنا ، EMR
Athena, EMR
-
تغییر سرخ ، چسب
Redshift, Glue
-
Lake Lake، Data Pipeline، NoSQL Services، RDS و Aurora
Lake Formation, Data Pipeline, NoSQL Services, RDS and Aurora
-
نگاشت خدمات ، سرنخ نمایشی
Mapping the Services, Demo Lead-in
-
نسخه ی نمایشی: تهیه EMR
Demo: EMR Provisioning
تجزیه و تحلیل دسته ای با Elastic MapReduce (EMR)
Batch Analytics with Elastic MapReduce (EMR)
-
بررسی اجمالی ، نمودار MapReduce ، تجزیه و تحلیل منبع باز ، اجزای اختیاری EMR
Overview, MapReduce Diagrammed, Open Source Analytics, EMR Optional Components
-
Hue ، گزینه های SQL ، فایلهای ستونی ، اتصالات EMR ، Data Lake Stack ، Demo Lead-in
Hue, SQL Options, Columnar Files, EMR Connections, Data Lake Stack, Demo Lead-in
-
نسخه ی نمایشی: رنگ و ویراستاران متعدد آن
Demo: Hue and Its Multiple Editors
AI و جریان پردازش داده ها با EMR
AI and Streaming Data Processing with EMR
-
بررسی اجمالی ، گزینه های جریان داده
Overview, Streaming Data Options
-
هوش مصنوعی: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی در EMR ، سرنخ نمایشی
AI: Machine Learning and Deep Learning, AI on EMR, Demo Lead-in
-
نسخه ی نمایشی: یادگیری ماشین و نوت بوک های مشتری
Demo: Machine Learning and Jupyter Notebooks
انبارداری داده با Amazon Redshift
Data Warehousing with Amazon Redshift
-
بررسی اجمالی ، Data Warehouse Concepts ، MPP نمودار
Overview, Data Warehouse Concepts, MPP Diagrammed
-
حقایق تغییر سرخ ، تغییر سرخ و دریاچه های داده
Redshift Facts, Redshift, and Data Lakes
(بزرگ) ادغام داده ها و خطوط لوله
(Big) Data Integration and Pipelines
-
نمای کلی ، چسب ، خط لوله داده
Overview, Glue, Data Pipeline
-
جرقه و خوک ، منابع و مقصد ، نسخه ی نمایشی سرب در
Spark and Pig, Sources and Destinations, Demo Lead-in
-
نسخه ی نمایشی: خط لوله داده
Demo: Data Pipeline
تجسم داده های بزرگ خود با QuickSight
Visualizing Your Big Data with QuickSight
-
بررسی اجمالی ، حقایق QuickSight ، قابلیت ها ، اشتراک گذاری ، سرنخ نمایشی
Overview, QuickSight Facts, Capabilities, Sharing, Demo Lead-in
-
نسخه ی نمایشی: QuickSight
Demo: QuickSight
استراتژی
Strategy
-
بررسی اجمالی ، خلاصه خدمات عمده ، ماتریس قابلیت ها
Overview, Major Services Recap, Capabilities Matrix
نمایش نظرات