آموزش کد پایتون سریعتر - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با این دوره از Codespaces استفاده کنید Use Codespaces with this course

1. ابزار تجارت 1. Tools of the Trade

• همیشه اول نمایه کنید Always profile first

• نکات کلی General tips

• اندازه گیری زمان Measuring time

• پروفایل CPU CPU profiling

• line_profiler line_profiler

• ردیابی تخصیص حافظه Tracing memory allocations

• حافظه_فروشنده memory_profiler

2. چیدن ساختار داده مناسب 2. Picking the Right Data Structure

• نماد بزرگ-O Big-O notation

• بیتکت bisect

• گوزن deque

• انبوه heapq

• فراتر از کتابخانه استاندارد Beyond the standard library

3. ترفندهای تجارت 3. Tricks of the Trade

• ذخیره محلی نامها Local caching of names

• تماسهای عملکرد را حذف کنید Remove function calls

• با استفاده از __slots__ Using __slots__

• ساخته شده Built-ins

• اختصاص دادن Allocate

4. ذخیره سازی 4. Caching

• بررسی اجمالی Overview

• پیش محاسبه Pre-calculating

• lru_cache lru_cache

• جابلیب Joblib

5. تقلب 5. Cheating

• وقتی تقریب به اندازه کافی خوب باشد When approximation is good enough

• مثال تقلب Cheating example

6. محاسبات موازی 6. Parallel Computing

• قانون Amdahl Amdahl's Law

• موضوعات Threads

• مراحل Processes

• asyncio asyncio

7. فراتر از پایتون 7. Beyond Python

• NumPy NumPy

• نومبا Numba

• سیتون Cython

• پیپی PyPy

• پسوندهای C C extensions

8. اضافه کردن بهینه سازی به فرآیند شما 8. Adding Optimization to Your Process

• چرا ما نیاز به یک فرآیند داریم؟ Why do we need a process?

• طراحی و بررسی کد Design and code reviews

• معیار Benchmarks

• نظارت و هشدار Monitoring and alerting

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps