آموزش AIP-C01: ایمنی، امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پیاده‌سازی کنترل‌های ایمنی ورودی و خروجی Implementing Input and Output Safety Controls

• توسعه سیستم‌های ایمنی ورودی Developing Input Safety Systems

• طراحی گردش کارهای نظارتی سفارشی Designing Custom Moderation Workflows

• جلوگیری از خروجی‌های مخرب Preventing Harmful Outputs

• دمو: پیکربندی Amazon Bedrock Guardrails برای ایمنی ورودی و خروجی Demo: Configuring Amazon Bedrock Guardrails for Input and Output Safety

• کاهش توهمات مدل‌های پایه (FM) Reducing FM Hallucinations

• معماری‌های ایمنی دفاع در عمق Defense in Depth Safety Architectures

• تشخیص پیشرفته تهدیدات برای مدل‌های پایه Advanced Threat Detection for Foundation Models

• نمونه سوالات و نکات آزمون Sample Questions and Exam Tips

پیاده‌سازی کنترل‌های امنیت داده‌ها و حریم خصوصی Implementing Data Security and Privacy Controls

• محافظت از محیط‌های هوش مصنوعی با استفاده از جداسازی شبکه Protecting AI Environments Using Network Isolation

• دمو: محدود کردن دسترسی Bedrock با استفاده از Interface VPC Endpoints و کلیدهای شرطی IAM Demo: Restricting Bedrock Access Using Interface VPC Endpoints and IAM Condition Keys

• محافظت از محیط‌های هوش مصنوعی با استفاده از IAM Protecting AI Environments Using IAM

• حاکمیت داده‌ها با Lake Formation Data Governance with Lake Formation

• مانیتورینگ و ممیزی دسترسی به داده‌ها Monitoring and Auditing Data Access

• محافظت از داده‌های حساس Protecting Sensitive Data

• محافظت از حریم خصوصی Protecting Privacy

• سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز بر حفظ، بهینه‌سازی و حریم خصوصی داده‌ها Data Retention, Minimization, and Privacy Focused AI Systems

• نمونه سوالات و نکات آزمون Sample Questions and Exam Tips

پیاده‌سازی مکانیسم‌های حاکمیت و انطباق هوش مصنوعی Implementing AI Governance and Compliance Mechanisms

• ساخت مستندات انطباق با استفاده از Model Cards Building Compliance Documentation with Model Cards

• نسب‌نامی داده‌ها و کاتالوگ‌بندی برای قابلیت ردیابی Data Lineage and Cataloging for Traceability

• پیاده‌سازی ارجاع به منبع در محتوای تولید شده توسط FM Implementing Source Attribution in FM-Generated Content

• مدیریت لاگ‌های ممیزی برای دسترسی به مدل و داده‌ها Managing Audit Logging for Model and Data Access

• دمو: فعال‌سازی لاگ‌های مدیریت Bedrock و فراخوانی مدل Demo: Enabling Bedrock Management And Model Invocation Logs

• ایجاد چارچوب‌های حاکمیتی سازمانی Creating Organizational Governance Frameworks

• مدیریت حاکمیت دسترسی و محافظ‌ها در مقیاس بزرگ Managing Access Governance and Guardrails at Scale

• مدیریت کنترل تغییرات برای مدل‌ها Managing Change Control for Models

• مانیتورینگ سوءاستفاده، رانش (Drift) و سوگیری (Bias) Monitoring for Misuse, Drift, and Bias

• اجرای پیشرفته حاکمیت و اصلاح خطاها Advanced Governance Enforcement and Remediation

• نمونه سوالات و نکات آزمون Sample Questions and Exam Tips

پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه Implementing Responsible AI Principles

• شفافیت با استفاده از شواهد و ردیابی عامل‌ها (Agent Tracing) Transparency with Evidence and Agent Tracing

• کمی‌سازی عدم قطعیت با استفاده از سطح اطمینان Quantifying Uncertainty with Confidence

• معیارهای عدالت و مجموعه‌داده‌های ارزیابی Fairness Metrics and Evaluation Datasets

• مدیریت پرومپت و جریان‌های پرومپت برای تست A/B عدالت Prompt Management and Prompt Flows for Fairness A\B Testing

• ارزیابی‌های خودکار عدالت با استفاده از LLM به عنوان داور Automated Fairness Evaluations with LLM-as-a-Judge

• اجرای ارزیابی LLM به عنوان داور در Amazon Bedrock Running an LLM as a Judge Evaluation in Amazon Bedrock

• توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی منطبق با سیاست‌ها Developing Policy-compliant AI Systems

• بررسی‌های خودکار انطباق و ثبت شواهد Automated Compliance Checks and Evidence Capture

• مستندسازی محدودیت‌ها با Model Cards و سیاست‌های نسخه‌بندی شده Documenting Limitations with Model Cards and Versioned Policies

• نمونه سوالات و نکات آزمون Sample Questions and Exam Tips

آمادگی برای آزمون Exam Preparation

• ایمنی، امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی در بستر عملیاتی AI Safety, Security, and Governance in Context