نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، فراگیران را با دانش و مهارتهای عملی لازم برای تحلیل، ساخت و ارزیابی مدلهای آماری برای دادههای شمارشی (Count Data) با استفاده از نرمافزار SAS آشنا میکند. در ابتدای دوره با بررسی رگرسیون پوآسون، دانشجویان یاد میگیرند که مجموعهدادههای مناسب را شناسایی کرده، مفروضات توزیعی را ارزیابی کنند و با استفاده از PROC GENMOD و تابع پیوند log، مدلهای آماری را بسازند. سپس با بررسی تشخیصهای مدل (Model Diagnostics)، مشکلاتی نظیر بیشپراکندگی (Overdispersion) را شناسایی کرده و مدلها را برای دستیابی به دقت بالاتر بهینهسازی میکنند.
در ادامه، فراگیران تفاوتهای بین رویکردهای رگرسیون پوآسون و رگرسیون دوجملهای منفی را بررسی کرده، نقش پارامتر پراکندگی را تفسیر میکنند و مدلها را بر اساس معیارهای آماری مانند AIC و انحراف (Deviance) با یکدیگر مقایسه مینمایند. اجرای گامبهگام در SAS و بررسی مثالهای واقعی به دانشجویان اجازه میدهد تا این تکنیکها را بهطور موثر به کار بگیرند، تصمیمات مربوط به انتخاب مدل را توجیه کنند و عملکرد پیشبینی را برای سناریوهای مختلف دادههای شمارشی بهینه سازند.
در پایان این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود مدلهای رگرسیونی را که با ویژگیهای مجموعهدادههایشان بیشترین سازگاری را دارد، انتخاب، پیادهسازی و نقد کنند و بدین ترتیب توانمندیهای تحلیلی خود را در مدلسازی آماری با SAS ارتقاء دهند.
نمایش نظرات