آموزش دیپ‌سیک R1: ساختن برنامه‌های هوش مصنوعی و RAG روی دستگاه خودتان - آخرین آپدیت

ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و RAG با DeepSeek R1 در مقابل OpenAI - راهنمای راه‌اندازی کامل و محلی

یاد بگیرید چگونه با استفاده از Ollama، مدل DeepSeek R1 را به صورت محلی مستقر کنید و آن را برای عملکرد بهینه پیکربندی کنید.

قابلیت‌های DeepSeek R1 را از طریق آزمایش‌های عملی با مدل‌های OpenAI (O1 و O3) مقایسه کنید.

سیستم‌های RAG آماده تولید را با استفاده از DeepSeek R1 برای پایگاه‌های دانش سفارشی پیاده‌سازی کنید.

با استفاده از فریم‌ورک CrewAI و DeepSeek R1 به عنوان مدل پایه، عوامل هوش مصنوعی را طراحی و توسعه دهید.

DeepSeek R1 را به طور کارآمد بر روی دستگاه‌های Android برای برنامه‌های هوش مصنوعی موبایل اجرا کنید.

یک سیستم ربات گفتگو RAG کامل با قابلیت‌های پردازش PDF محلی بسازید.

سیستم‌های چند عاملی ایجاد کنید که می‌توانند وظایف پیچیده و استدلال را انجام دهند.

پیاده‌سازی‌های DeepSeek R1 را برای محیط‌های تولید بهینه کنید.

پیش نیازها:

• دانش اولیه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• دسترسی به اینترنت و لپ‌تاپ با 16 گیگابایت رم

آیا به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند بر روی دستگاه خود علاقه دارید؟ DeepSeek R1، مدل متن‌باز انقلابی که OpenAI و Claude را به چالش می‌کشد، آنچه را که با هوش مصنوعی محلی امکان‌پذیر است، تغییر داده است. در این دوره عملی، یاد خواهید گرفت که چرا این مدل 6 میلیون دلاری در جامعه هوش مصنوعی موج ایجاد می‌کند و چگونه می‌توان قدرت آن را برای پروژه‌های خود مهار کرد.

چرا این دوره؟

• درک کنید که چرا DeepSeek R1 صنعت هوش مصنوعی را مختل می‌کند.
• تجربه عملی اجرای یک LLM قدرتمند به صورت محلی را به دست آورید.
• برنامه‌های کاربردی عملی را بدون وابستگی به ابر بسازید.
• از طریق کدنویسی واقعی، نه فقط تئوری، یاد بگیرید.

چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند: به جای اینکه شما را با تئوری پیچیده غرق کنیم، بر پیاده‌سازی عملی تمرکز می‌کنیم. شما با تنظیمات اولیه شروع می‌کنید و به تدریج برنامه‌های پیچیده‌تری را می‌سازید، از رابط‌های چت ساده گرفته تا سیستم‌های RAG پیشرفته.

چرا DeepSeek R1؟ در چشم‌اندازی که تحت سلطه راه حل‌های مبتنی بر ابر گران قیمت مانند مدل‌های OpenAI است، DeepSeek R1 به عنوان یک جایگزین تغییر دهنده بازی ظاهر می‌شود. یاد بگیرید که چگونه این مدل با OpenAI O1 و O3 مقایسه می‌شود و کشف کنید که چرا به انتخاب اصلی توسعه‌دهندگان در سراسر جهان تبدیل می‌شود.

آنچه خواهید آموخت:

بخش 1: مقدمه

• مرور دوره و مسیر یادگیری
• راه اندازی محیط توسعه خود
• درک چشم انداز هوش مصنوعی در سال 2025

بخش 2: DeepSeek R1 چیست؟

• بررسی عمیق معماری DeepSeek R1
• مقایسه با مدل‌های OpenAI
• کاوش عملی رابط کاربری و API
• برنامه‌های کاربردی و موارد استفاده در دنیای واقعی

بخش 3: اجرای DeepSeek R1 به صورت محلی

• راهنمای کامل راه اندازی Ollama
• پیاده‌سازی شروع سریع (زیر 2 دقیقه)
• تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
• عیب‌یابی مشکلات رایج

بخش 4: ساخت عوامل با DeepSeek R1

• مقدمه ای بر عوامل هوش مصنوعی
• ادغام فریم ورک CrewAI
• ساخت سیستم‌های عامل پیچیده
• برنامه‌های کاربردی عامل در دنیای واقعی
• پیاده‌سازی عامل اپراتور

بخش 5: اجرای DeepSeek R1 بر روی دستگاه‌های Android

• مبانی هوش مصنوعی موبایل
• راه اندازی گام به گام Android
• بهینه‌سازی برای دستگاه‌های تلفن همراه
• ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی موبایل

بخش 6: DeepSeek R1 RAG Chatbot

• بررسی عمیق معماری RAG
• تکنیک‌های پردازش سند
• ادغام پایگاه داده برداری
• ساخت یک ربات گفتگو آماده تولید
• پیاده‌سازی پردازش PDF

بخش 7: خلاصه

• بهترین شیوه‌ها و دستورالعمل‌ها
• استراتژی‌های استقرار تولید
• تحولات و به روز رسانی های آینده

نیازمندی‌ها:

• دانش اولیه برنامه نویسی پایتون
• درک مفاهیم اولیه ML
• کامپیوتر قادر به اجرای برنامه‌های پایتون
• دستگاه Android (برای بخش موبایل)

در پایان این دوره، قادر خواهید بود:

• ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید با استفاده از DeepSeek R1
• ایجاد سیستم‌های عامل پیچیده برای اتوماسیون وظایف
• پیاده‌سازی سیستم‌های RAG برای پایگاه‌های دانش سفارشی
• استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در هر دو پلتفرم دسکتاپ و موبایل
• بهینه سازی عملکرد برای موارد استفاده مختلف

چه به دنبال کاهش وابستگی به خدمات هوش مصنوعی ابری باشید و چه به دنبال ساخت برنامه‌های کاربردی پیشرفته با فناوری منبع باز، این دوره تمام آنچه را که برای تسلط بر DeepSeek R1 و ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی قدرتمند نیاز دارید، فراهم می‌کند.

به هزاران توسعه‌دهنده‌ای بپیوندید که در حال حاضر از DeepSeek R1 برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. سفر خود را به آینده توسعه هوش مصنوعی از امروز آغاز کنید!