آموزش بیگ دیتا را بیاموزید: کلاس کارشناسی ارشد اکوسیستم هادوپ

Learn Big Data: The Hadoop Ecosystem Masterclass

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تسلط بر اکوسیستم Hadoop با استفاده از HDFS، MapReduce، Yarn، Pig، Hive، Kafka، HBase، Spark، Knox، Ranger، Ambari، Zookeeper. برای نصب و پیکربندی Hortonworks Data Platform (HDP) پیش نیازها: شما باید پیش زمینه ای در زمینه فناوری اطلاعات داشته باشید. هدف این دوره مهندسین نرم‌افزار، مدیران سیستم، مدیران DBA است که می‌خواهند در مورد داده‌های بزرگ بیاموزند. دانستن هر زبان برنامه‌نویسی تجربه دوره شما را افزایش می‌دهد. برای اجرای خوشه Hadoop بر روی دستگاه خود، باید یک سرور مجازی اجرا کنید. رم 8 گیگابایت یا بیشتر توصیه می شود.

به‌روزرسانی مهم: از 31 ژانویه 2021، همه نرم‌افزارهای Cloudera به اشتراک معتبر نیاز دارند و فقط از طریق دیوار پرداخت قابل دسترسی هستند. سندباکس همچنان قابل دانلود است، اما نصب کامل به اشتراک Cloudera برای دسترسی به مخزن yum نیاز دارد.

در این دوره شما Big Data را با استفاده از اکوسیستم Hadoop یاد خواهید گرفت. چرا هادوپ؟ این یکی از مهمترین مهارت ها در صنعت IT است. متوسط ​​حقوق در ایالات متحده 112,000 دلار در سال است، تا میانگین 160,000 دلار در سان فرانسیسکو (منبع: Indeed).

این دوره برای مهندسین نرم افزار، مدیران پایگاه داده و مدیران سیستمی که می خواهند در مورد داده های بزرگ بیاموزند، برگزار می شود. سایر متخصصان فناوری اطلاعات نیز می‌توانند این دوره را بگذرانند، اما ممکن است برای درک برخی از مفاهیم، ​​تحقیقات بیشتری انجام دهند.

با استفاده از پردازش دسته‌ای و همچنین پردازش بی‌درنگ، نحوه استفاده از محبوب‌ترین نرم‌افزار در صنعت Big Data را در لحظه یاد خواهید گرفت. این دوره به شما پیشینه کافی می دهد تا بتوانید در مورد مشکلات و راه حل های واقعی با متخصصان این صنعت صحبت کنید. به‌روزرسانی نمایه LinkedIn با این فناوری‌ها باعث می‌شود که استخدام‌کنندگان از شما بخواهند در معتبرترین شرکت‌های جهان مصاحبه کنید.

این دوره بسیار کاربردی است و بیش از 6 ساعت سخنرانی دارد. شما می خواهید همه چیز را خودتان امتحان کنید و چندین ساعت به یادگیری اضافه کنید. اگر در حین تلاش با فناوری گیر کردید، پشتیبانی در دسترس است. من به پیام‌های شما در تابلوهای پیام پاسخ خواهم داد و ما یک گروه فیس‌بوک داریم که می‌توانید در آن سؤالات خود را ارسال کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • راهنمای دوره Course Guide

Big Data و Hadoop چیست؟ What is Big Data and Hadoop

  • کلان داده چیست What is Big Data

  • نمونه هایی از داده های بزرگ Examples of Big Data

  • علم داده چیست What is Data Science

  • هادوپ چیست؟ What is Hadoop

  • Hadoop Distributions Hadoop Distributions

  • آزمون کلان داده چیست؟ What is Big Data Quiz

مقدمه ای بر هادوپ Introduction to Hadoop

  • نصب Hadoop Hadoop Installation

  • نسخه ی نمایشی: Hortonworks Sandbox Demo: Hortonworks Sandbox

  • نسخه ی نمایشی: نصب Hadoop - قسمت 1 Demo: Hadoop Installation - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: نصب Hadoop - قسمت 2 Demo: Hadoop Installation - Part 2

  • مقدمه ای بر HDFS Introduction to HDFS

  • ارتباطات DataNode DataNode Communications

  • نسخه ی نمایشی: HDFS - قسمت 1 Demo: HDFS - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: HDFS - قسمت 2 - با استفاده از Ambari Demo: HDFS - Part 2 - Using Ambari

  • MapReduce WordCount مثال MapReduce WordCount Example

  • نسخه ی نمایشی: MapReduce WordCount Demo: MapReduce WordCount

  • خطوطی که بلوک ها را در بر می گیرند Lines that span blocks

  • مقدمه ای بر نخ Introduction to Yarn

  • نسخه ی نمایشی: رابط کاربری Yarn و ResourceManager Demo: Yarn and ResourceManager UI

  • Ambari API و Blueprints Ambari API and Blueprints

  • نسخه ی نمایشی: Ambari API و Blueprints Demo: Ambari API and Blueprints

  • پردازش ETL در Hadoop ETL Processing in Hadoop

  • مسابقه مقدمه Introduction Quiz

خوک Pig

  • مقدمه ای بر خوک Introduction to Pig

  • نسخه ی نمایشی: قسمت 1 - نصب Pig Demo: Part 1 - Pig Installation

  • نسخه ی نمایشی: قسمت 2 - دستورات خوک Demo: Part 2 - Pig Commands

  • نسخه ی نمایشی: قسمت 3 - دستورات بیشتر خوک Demo: Part 3 - More Pig Commands

آپاچی اسپارک Apache Spark

  • مقدمه ای بر آپاچی اسپارک Introduction to Apache Spark

  • Spark WordCount Spark WordCount

  • نسخه ی نمایشی: نصب Spark و WordCount Demo: Spark installation and WordCount

  • RDD ها RDDs

  • نسخه ی نمایشی: RDD Transformations and Actions Demo: RDD Transformations and Actions

  • مروری بر تحولات و اقدامات RDD Overview of RDD Transformations and Actions

  • Spark MLLib Spark MLLib

کندو Hive

  • مقدمه ای بر کندو Introduction to Hive

  • پرس و جوهای کندو Hive Queries

  • نسخه ی نمایشی: نصب Hive و Queries Hive Demo: Hive Installation and Hive Queries

  • پارتیشن بندی کندو، سطل ها، UDF ها و SerDes Hive Partitioning, Buckets, UDFs, and SerDes

  • ابتکار استینگر The Stinger Initiative

  • کندو در اسپارک Hive in Spark

پردازش زمان واقعی Real Time Processing

  • مقدمه ای بر پردازش بیدرنگ Introduction to Realtime Processing

کافکا Kafka

  • مقدمه ای بر کافکا Introduction to Kafka

  • موضوعات کافکا Kafka Topics

  • پیام های کافکا و فشرده سازی لاگ Kafka Messages and Log Compaction

  • موارد استفاده و کاربرد کافکا Kafka Use Cases and Usage

  • نسخه ی نمایشی: نصب و استفاده کافکا Demo: Kafka Installation and Usage

طوفان Storm

  • مقدمه ای بر طوفان Introduction to Storm

  • توپولوژی طوفان A Storm Topology

  • نسخه ی نمایشی: نصب طوفان و نمونه توپولوژی Demo: Storm installation and Example Topology

  • پردازش پیام طوفان و قابلیت اطمینان Storm Message Processing and Reliability

  • سه گانه Trident

جریان جرقه Spark Streaming

  • مقدمه ای بر جریان اسپارک Introduction to Spark Streaming

  • معماری جریان جرقه Spark Streaming Architecture

  • گیرنده های اسپارک و نمونه های جریانی WordCount Spark Receivers and WordCount Streaming Example

  • نسخه ی نمایشی: جریان جرقه با کافکا Demo: Spark Streaming with Kafka

  • وضعیت جریان جرقه و ایست بازرسی Spark Streaming State and Checkpointing

  • نسخه ی نمایشی: Stateful Spark Streaming Demo: Stateful Spark Streaming

  • ویژگی های بیشتر Spark Streaming More Spark Streaming Features

HBase HBase

  • آشنایی با HBase Introduction to HBase

  • جداول HBase HBase Tables

  • جدول متا HBase The HBase Meta Table

  • HBase می نویسد HBase Writes

  • HBase می خواند HBase Reads

  • فشرده سازی ها Compactions

  • بازیابی تصادف Crash Recovery

  • تقسیمات منطقه Region Splits

  • هات اسپاتینگ Hotspotting

  • نسخه ی نمایشی: نصب HBase Demo: HBase Install

  • نسخه ی نمایشی: HBase Shell Demo: HBase Shell

  • نسخه ی نمایشی: Spark HBase Demo: Spark HBase

ققنوس Phoenix

  • آشنایی با فونیکس Introduction to Phoenix

  • نمک، فشرده سازی، و شاخص ها در فونیکس Salting, Compression, and Indexes in Phoenix

  • JOIN، VIEW و Phoenix در Spark JOINs, VIEWs, and Phoenix in Spark

  • نسخه ی نمایشی: Phoenix Demo: Phoenix

امنیت هادوپ Hadoop Security

  • معرفی Kerberos Introduction to Kerberos

  • Kerberos در Hadoop Kerberos on Hadoop

  • اصطلاحات کربروس Kerberos Terminology

  • نسخه ی نمایشی: فعال کردن Kerberos Demo: Enabling Kerberos

  • مقدمه ای بر SPNEGO Introduction to SPNEGO

  • نسخه ی نمایشی: SPNEGO Demo: SPNEGO

  • مقدمه ای بر ناکس Introduction to Knox

تکاور Ranger

  • مقدمه ای بر رنجر Introduction to Ranger

  • نسخه ی نمایشی: نصب رنجر Demo: Ranger Installation

  • نسخه ی نمایشی: رنجر با کندو Demo: Ranger with Hive

رمزگذاری HDFS HDFS Encryption

  • مقدمه ای بر رمزگذاری شفاف HDFS Introduction to HDFS Transparent Encryption

  • نسخه ی نمایشی: رمزگذاری HDFS با استفاده از Ranger KMS Demo: HDFS Encryption using Ranger KMS

موضوعات پیشرفته Advanced Topics

  • زمانبندی نخ Yarn Schedulers

  • نسخه ی نمایشی: زمانبندی ظرفیت Demo: Capacity Scheduler

  • برنامه ریزی بر اساس برچسب Label based scheduling

  • سایز بندی نخ Yarn Sizing

  • Hive Query Optimizations Hive Query Optimizations

  • به استراتژی ها بپیوندید Join Strategies

  • بهینه سازی جرقه Spark Optimizations

  • NameNode در دسترس بودن بالا NameNode High Availability

  • نسخه ی نمایشی: NameNode راه اندازی در دسترس بودن بالا Demo: NameNode High Availability Setup

  • در دسترس بودن بالا پایگاه داده Database High Availability

متشکرم Thank You

  • متشکرم! Thank You!

  • سخنرانی جایزه: دوره های دیگر من Bonus Lecture: My Other Courses

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بیگ دیتا را بیاموزید: کلاس کارشناسی ارشد اکوسیستم هادوپ
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
98
Udemy (یودمی) udemy-small
08 مهر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
32,723
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Edward Viaene

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edward Viaene Edward Viaene

متخصص DevOps، Cloud، Big Data

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.