آموزش SQL کامل برای تحلیل داده و هوش تجاری - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با تحلیل داده Introduction to Data Analytics

• نقش‌ها و مسئولیت‌های داده Data Roles and Responsibilities

راه اندازی محیط محلی Setting up Local Environment

• مقدمه بخش Section Introduction

• سرورها و کلاینت‌های پایگاه داده Database Servers and Clients

• راه اندازی محلی - مک Local Set up - Mac

• راه اندازی محلی - ویندوز Local Set up - Windows

• آشنایی با pgAdmin Getting Familiar with pgAdmin

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

اصطلاحات پایگاه داده Database Terminologies

• پایگاه داده و شمای پایگاه داده Database and Schema

• جداول Tables

• پایگاه داده‌ها و شماهای متعدد Multiple databases and schemas

• ایجاد یک پایگاه داده Creating a Database

• شمای پایگاه داده Database Schema

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• سوالات مصاحبه Interview Questions

ایجاد جدول و درج داده در جدول Creating Table and Inserting Data into the Table

• مقدمه بخش Section Introduction

• انواع داده عددی Numeric Data Types

• نوع داده SERIAL SERIAL Data Type

• انواع داده کاراکتری Character Data Types

• انواع داده تاریخ و زمان Date and Time Data Types

• نوع داده بولی Boolean Data Type

• سایر انواع داده مهم Other Important Data Types

• ایجاد یک جدول Creating a Table

• درج داده در جدول Inserting Data into Table

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• انواع داده Data Types

خواندن داده از جدول Reading Data From Table

• مقدمه بخش Section Introduction

• دستور SELECT The SELECT statement

• عملگرها و توابع رایج رشته‌ای Common String Operators and Functions

• استفاده از نظرات در SQL Using Comments in SQL

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• عملگرها و توابع رشته‌ای String Operators and Functions

• نام مستعار برای نام ستون Alias for column name

فیلتر کردن رکوردها Filtering Records

• مقدمه بخش Section Introduction

• عبارت WHERE The WHERE Clause

• عملگرهای مقایسه‌ای در عبارت WHERE Comparison operators in WHERE Clause

• استفاده از WHERE با لیستی از مقادیر Using WHERE with a List of Values

• استفاده از WHERE در یک محدوده مشخص Using WHERE within a specified range

• استفاده از WHERE با تطبیق الگو Using WHERE with pattern matching

• عبارت WHERE مرکب Compound WHERE Clause

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• عملگرهای مقایسه‌ای و تطبیق الگو Comparison Operators and Pattern Matching

• سوال مصاحبه (تسلا) Interview Question (Tesla)

به روز رسانی و حذف رکوردها Updating and Deleting Records

• مقدمه بخش Section Introduction

• به روز رسانی رکوردها در یک جدول Updating Records in a Table

• حذف رکوردها از یک جدول Deleting Records from a Table

• حذف یک جدول از پایگاه داده Dropping a Table from Database

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• عملیات به روز رسانی و حذف Update and Delete Operations

روابط و محدودیت‌های جدول Table Relationships and Constraints

• مقدمه بخش Section Introduction

• روابط یک به چند و چند به یک One-to-Many and Many-to-One Relationships

• روابط یک به یک و چند به چند One-to-One and Many-to-Many Relationships

• کلیدهای اصلی Primary Keys

• کلیدهای خارجی Foreign Keys

• محدودیت کلید خارجی در حذف Foreign Key Constraint on Delete

• محدودیت کلید خارجی در درج Foreign Key Constraint on Insert

• سایر محدودیت‌های ستون Other Column Constraints

• دریافت اطلاعات شمای جدول Getting Table Schema Information

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• روابط جدول و محدودیت‌های ستون Table Relationships and Column Constraints

ادغام جداول (SQL Joins) Joining Tables (SQL Joins)

• مقدمه بخش Section Introduction

• آماده سازی مجموعه داده Preparing Dataset

• چرا به Join نیاز داریم؟ Why do we need Joins?

• Inner Join Inner Join

• Left Outer Join Left Outer Join

• Right Outer Join Right Outer Join

• Full Outer Join Full Outer Join

• تمرین 1 Exercise 1

• نام مستعار جدول و ستون Table and Column Alias

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 3 Exercise 3

• تمرین 4 Exercise 4

• Join با فیلتر Join with Filter

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• ادغام جداول Joining Tables

• سوال مصاحبه (TikTok) Interview Question (TikTok)

گروه بندی و تجمیع رکوردها Grouping and Aggregating Records

• مقدمه بخش Section Introduction

• توابع تجمیعی Aggregate Functions

• چرا رکوردها را گروه بندی می‌کنیم؟ Why do we group records?

• تصویرسازی عملیات GROUP BY Visualizing GROUP BY Operation

• ترکیب گروه بندی و تجمیع Combining Grouping and Aggregation

• تمرین: استفاده از تجمیع با گروه بندی Exercise: Using Aggregation with Grouping

• فیلتر کردن گروه‌ها Filtering Groups

• استفاده همزمان از WHERE و HAVING Using WHERE and HAVING Together

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• گروه بندی و تجمیع رکوردها Grouping and Aggregating Records

• سوال مصاحبه (LinkedIn) Interview Question (LinkedIn)

• سوال مصاحبه (New York Times) Interview Question (New York Times)

مرتب سازی رکوردها Sorting Records

• مقدمه بخش Section Introduction

• مرتب سازی رکوردها Sorting Records

• محدود کردن و رد کردن رکوردها Limiting and Skipping Records

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• مرتب سازی، محدود کردن و رد کردن رکوردها Sorting, Limiting and Skipping Records

• سوال مصاحبه (CVS Health) قسمت 1 Interview Question (CVS Health) Part 1

• سوال مصاحبه (CVS Health) قسمت 2 Interview Question (CVS Health) Part 2

زیرپرس و جوها Subqueries

• مقدمه بخش Section Introduction

• زیرپرس و جو چیست؟ What is a Subquery?

• زیرپرس و جو در کجا استفاده می‌شود؟ Where is a Subquery Used?

• زیرپرس و جو در عبارت SELECT Subquery in SELECT Clause

• زیرپرس و جو در عبارت FROM Subquery in FROM Clause

• زیرپرس و جو در عبارت JOIN Subquery in JOIN Clause

• زیرپرس و جو در عبارت WHERE Subquery in WHERE Clause

• زیرپرس و جو همبسته Correlated Subquery

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• زیرپرس و جوها Subqueries

• سوال مصاحبه (Facebook) Interview Question (Facebook)

• سوال مصاحبه (FAANG) Interview Question (FAANG)

مطالعه موردی 1: استخراج بینش از مجموعه داده تجارت الکترونیک Case Study 1: Extracting Insights from E-commerce Dataset

• مرور سریع! Quick Recap!

• مقدمه بخش Section Introduction

• راه اندازی داده‌های تحلیلی Analytics Data Setup

• تمرین 1: محاسبه کل درآمد Exercise 1: Calculate the total revenue

• راه حل - تمرین 1 Solution - Exercise 1

• تمرین 2: شناسایی محصولات پرفروش Exercise 2: Identify the top selling products

• راه حل - تمرین 2 Solution - Exercise 2

• تمرین 3: محاسبه میانگین ارزش سفارش (AOV) Exercise 3: Calculate the Average Order Value (AOV)

• راه حل - تمرین 3 Solution - Exercise 3

• تمرین 4: محاسبه ارزش طول عمر مشتری (CLV) Exercise 4: Calculate the Customer Lifetime Value (CLV)

• راه حل - تمرین 4 Solution - Exercise 4

• تمرین 5: شناسایی مشتریانی که مدتی است خرید نکرده‌اند Exercise 5: Identify customers who have not made a purchase in a while

• راه حل - تمرین 5 Solution - Exercise 5

• تمرین 6: نمایش آخرین بررسی برای هر محصول Exercise 6: Show the most recent review for each product

• راه حل - تمرین 6 Solution - Exercise 6

• تمرین 7: شناسایی محصولات با بالاترین امتیاز Exercise 7: Identify the top rated products

• راه حل - تمرین 7 Solution - Exercise 7

• تمرین 8: محاسبه تخفیف بر اساس ارزش سفارش Exercise 8: Calculate discount based on order value

• راه حل - تمرین 8 Solution - Exercise 8

تبدیل نوع داده Type Casting

• مقدمه بخش Section Introduction

• تبدیل نوع داده صریح Explicit Type Casting

• تبدیل نوع داده ضمنی Implicit Type Casting

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

کار با انواع داده تاریخ و زمان Working with Date and Time Data Types

• مقدمه بخش Section Introduction

• تاریخ و زمان فعلی Current Date and Time

• تبدیل مناطق زمانی Time Zone Conversions

• کوتاه کردن تاریخ و برچسب زمانی Truncating Date and Timestamp

• مثال: کوتاه کردن تاریخ و برچسب زمانی Example: Truncating Date and Timestamp

• استخراج بخش‌هایی از تاریخ و برچسب زمانی Extracting Parts of Date and Timestamp

• قالب بندی تاریخ و برچسب زمانی Formatting Date and Timestamp

• محاسبات تاریخ Date Math

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• سوال مصاحبه (Microsoft) Interview Question (Microsoft)

کار با نوع داده آرایه Working with Array Data Type

• مقدمه بخش Section Introduction

• آرایه چیست؟ What is an Array?

• افزودن ستون‌هایی از نوع داده آرایه Adding Columns of Array Data Type

• درج داده در ستون‌های آرایه Inserting Data into Array Columns

• فیلتر کردن رکوردها بر اساس مقادیر آرایه Filtering Records Based on Array Values

• نمایه سازی آرایه Array Indexing

• توابع آرایه Array Functions

• تجمیع آرایه Array Aggregation

• تمرین: تجمیع آرایه Exercise: Array Aggregation

• مسطح سازی آرایه‌ها Flattening of Arrays

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

کار با نوع داده JSON Working with JSON Data Type

• مقدمه بخش Section Introduction

• JSON چیست؟ What is JSON?

• افزودن ستون‌هایی از نوع داده JSON Adding Columns of JSON Data Type

• درج داده در ستون‌های JSON Inserting Data into JSON Columns

• دسترسی به فیلدهای JSON Accessing JSON Fields

• فیلتر کردن رکوردها بر اساس فیلدهای JSON Filtering Records Based on JSON Fields

• ایجاد اشیاء JSON Constructing JSON Objects

• تجمیع JSON JSON Aggregation

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

توابع پنجره Window Functions

• مقدمه بخش Section Introduction

• راه اندازی داده Data Setup

• تابع پنجره RANK() The RANK() Window Function

• تابع پنجره DENSE_RANK() The DENSE_RANK() Window Function

• تابع پنجره ROW_NUMBER() The ROW_NUMBER() Window Function

• توابع پنجره LAG() و LEAD() The LAG() and LEAD() Window Function

• تابع LAG() - یک مورد استفاده عملی LAG() Function - A Practical Use Case

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• سوال مصاحبه (Uber) Interview Question (Uber)

• سوال مصاحبه (Amazon) Interview Question (Amazon)

عبارات جدول مشترک (CTEs) Common Table Expressions (CTEs)

• مقدمه بخش Section Introduction

• عبارات جدول مشترک (CTEs) با جزئیات Common Table Expressions (CTEs) In Detail

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

• سوال مصاحبه (LinkedIn) Interview Question (LinkedIn)

SQL برای پاکسازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و گزارش دهی SQL for Cleaning Data for Analysis and Reporting

• مقدمه بخش Section Introduction

• راه اندازی داده Data Setup

• مدیریت مقادیر از دست رفته Handling Missing Values

• مدیریت داده‌های تکراری Handling Duplicates

• مدیریت داده‌های پرت Handling Outliers

• استانداردسازی مقادیر در ستون‌های دسته بندی شده Standardizing Values in Categorical Columns

• استانداردسازی داده‌های متنی Standardizing Text Data

• قالب سازگار برای داده‌های عددی Consistent Format for Numeric Data

• یادداشت‌های آموزشی Lecture Notes

مطالعه موردی 2: تجزیه و تحلیل سری زمانی با مجموعه داده فروش خرده فروشی Case Study 2: Time Series Analysis with Retail Sales Dataset

• مقدمه بخش Section Introduction

• وارد کردن داده‌ها از CSV به پایگاه داده PostgreSQL Importing Data From CSV to PostgreSQL Database

• تجزیه و تحلیل اکتشافی داده (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• شناسایی روندهای فروش Identifying Sales Trends

• جدول ابعاد تاریخ و جدول واقعیت Date Dimension Table and Fact Table

• یک جدول ابعاد تاریخ عمومی و قابل استفاده مجدد A Generic and Reusable Date Dimension Table

• دسته بندی‌های تجاری برتر بر اساس فروش Top Business Categories By Sales

• تجزیه و تحلیل فروش سال به سال (YoY) Year-over-Year (YoY) Sales Analysis

• مرور سریع مفاهیم کلیدی Quick Recap of the Key Concepts

• سوال مصاحبه (Wayfair) Interview Question (Wayfair)

چند سوال مصاحبه دیگر از شرکت‌های برتر Some More Interview Questions From Top Companies

• سوال مصاحبه (JP Morgan) Interview Question (JP Morgan)

• سوال مصاحبه (CVS Health) Interview Question (CVS Health)

• سوال مصاحبه (UnitedHealth Group) Interview Question (UnitedHealth Group)

• سوال مصاحبه (Facebook) Interview Question (Facebook)

• سوال مصاحبه (Amazon) Interview Question (Amazon)

مراحل بعدی: نقشه راه و راهنمایی شغلی Next Steps : Roadmap and Career Guidance

• نقشه راه تحلیلگر داده / دانشمند داده Data Analyst / Data Scientist Roadmap