آموزش AWS: مبانی یادگیری ماشین و MLOps - آخرین آپدیت

مفاهیم یادگیری ماشین و موارد کاربرد [مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین و MLOps] Machine Learning Concepts & Use Cases [Machine Learning and MLOps Concepts & Use Cases]

• خوش‌آمدگویی به دوره تخصصی Welcome to Specialization

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• درک تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین Understanding difference - AI Vs Deep Learning Vs Machine Learning

• انواع داده‌ها Types of Data

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• شناسایی موارد کاربرد یادگیری ماشین Identify the Machine Learing Use Case

• مراحل یادگیری ماشین Steps for Machine Learning

• سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین AWS Services for Machine Learning

• MLOps چیست؟ What is MLOps ?

• سرویس‌های AWS برای MLOps AWS Services for MLOps

تکنیک‌های توسعه و ارزیابی مدل Model Development & Evaluation Techniques

• دموی وظیفه طبقه‌بندی Classification task - Demo

• انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی Model Selection, Training and Evaluation

• اصول پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Essentials

• ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Evaluating Classification Models

• ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) Confusion Matrix

• مثال‌هایی از تفسیر ماتریس درهم‌ریختگی Examples of Interpretation of Confusion Matrix

• معیارهای ارزیابی در رگرسیون Evaluation Metrics - Regression

• یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی Unsupervised Learning - Clustering

• انواع استنتاج؛ چه زمانی از چه روشی استفاده کنیم؟ Types of Inferencing - When to Use What ?