آموزش Azure Machine Learning & MLOps: مبتدی تا پیشرفته

Azure Machine Learning & MLOps : Beginner to Advance

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فشرده ترین دوره آموزشی MLOps و یادگیری ماشینی در Azure | Zero to Hero نحوه استفاده از یادگیری ماشینی Azure از توسعه تا تولید نحوه استفاده از Azure DevOps برای ادغام مداوم، استقرار مداوم در یادگیری ماشینی نحوه خودکارسازی End 2 End راه حل یادگیری ماشین در Azure نحوه استقرار مدل های یادگیری ماشینی در Azure (نمونه های کانتینر Azure , خدمات Azure Kubernetese، نقاط پایانی مدیریت شده) اجرای یک خط لوله CI/CD MLOps سرتاسری با استفاده از Azure DevOps & Azure Machine Learning بهترین شیوه ها و قابلیت های بسیار مورد نیاز یادگیری ماشین در Azure Cloud پیش نیازها:خوشحال است که با مبانی ماشین آشنایی دارید یادگیری اگر می خواهید مطالب را تمرین کنید، اشتراک رایگان یا پولی Microsoft Azure لازم است

یک دوره آموزشی توسط من و دوقلوی دیجیتالی ام اگر:

شما به دنبال یک دوره جامع، جذاب و سرگرم کننده برای تسلط بر یادگیری ماشینی Azure (حتی موضوعات پیشرفته مورد نیاز صنعت) به همراه کاشت کاملاً عملی MLOps ( DevOps for Machine Learning در Azure هستید) ). اگر بله، پس این دوره مناسب و بسیار منحصر به فرد برای شماست!

عملیات یادگیری ماشین (MLOps) یک فرهنگ به‌سرعت در حال رشد است که در صنعت بسیار مورد تقاضا است و مجموعه‌ای از اصول و دستورالعمل‌های تعریف شده در دنیای یادگیری ماشین برای استقرار یک مدل یادگیری ماشین در تولید تعریف شده است.

آموزش ماشینی Azure یک سرویس ابری برای تسریع و مدیریت چرخه عمر پروژه یادگیری ماشینی است. متخصصان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و مهندسان می‌توانند از آن در گردش‌های کاری روزمره خود استفاده کنند: آموزش و استقرار مدل‌ها، و مدیریت MLOها.

می‌توانید در یادگیری ماشینی Azure یک مدل ایجاد کنید یا از یک مدل ساخته شده از یک پلتفرم منبع باز مانند Pytorch، TensorFlow یا scikit-learn استفاده کنید. ابزارهای MLOps به شما کمک می‌کنند مدل‌ها را نظارت، بازآموزی و باز استقرار کنید.


نکات کلیدی در مورد این دوره


  • پوشش بسیار دقیق و جامع

  • این دوره به شما کمک می کند تا برای ورود به این مسیر شغلی داغ یادگیری ماشین و MLO ها آماده شوید

  • این دوره به طور مرتب با ویژگی های اخیر به روز می شود

  • بهترین شیوه‌ها و ویژگی‌های تاثیرگذار Azure ML (به‌عنوان مثال، هوش مصنوعی توضیح‌پذیر) با ترفندهای آن همه پوشش داده شده‌اند

  • حاوی چند ویدیوی اضافی مرتبط با یادگیری ماشین Azure و Databricks (Apache Spark)



سرفصل ها و درس ها

Azure MLOs Azure MLOps

  • معرفی کامل سرویس یادگیری ماشینی Azure Complete Intro to Azure Machine Learning Service

  • معرفی Azure DevOps Intro to Azure DevOps

  • راه اندازی تنظیمات Azure DevOps Setting up Azure DevOps Configurations

  • ایجاد و استقرار زیرساخت به عنوان خط لوله Create & Deploy Infrastructure as Code Pipeline

  • خط لوله CI (ادغام مداوم) برای ML CI Pipeline ( Continuous Integration) for ML

  • خط لوله CI (ادغام مداوم) برای ML CI Pipeline ( Continuous Integration) for ML

  • آموزش خودکار با خط لوله CI Automated Training with CI Pipeline

  • خط لوله سی دی (استقرار مستمر) برای مرحله بندی CD Pipeline (Continuous Deployment) for Staging

  • خط لوله سی دی (استقرار مستمر) برای تولید CD Pipeline(Continuous Deployment)for Production

  • آزمایش خطوط لوله MLOps End to End Testing End to End MLOps Pipelines

  • اضافی 1: Azure MLOps با GitHub Actions و Azure Machine Learning Extra 1 : Azure MLOps with GitHub Actions & Azure Machine Learning

  • اضافی 2: Databricks MLOps با GitHub Actions و MLflow Extra 2: Databricks MLOps With GitHub Actions & MLflow

یادگیری ماشین لاجورد | قابلیت های بسیار مورد تقاضا Azure Machine Learning | Highly Demanded Capabilities

  • هوش مصنوعی مسئول در عمل - قسمت 1 Responsible AI in Action - Part 1

  • هوش مصنوعی مسئول در عمل - قسمت 2 Responsible AI in Action - Part 2

  • خط لوله یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning Pipeline

  • فروشگاه ویژه (Feast) در Azure (آموزش ماشینی) Feature Store (Feast) in Azure (Machine Learning)

  • Ray and Dask در یادگیری ماشینی Azure Ray and Dask in Azure Machine Learning

  • Auto ML برای Computer Vision در یادگیری ماشینی Azure Auto ML for Computer Vision in Azure Machine Learning

  • حریم خصوصی متفاوت برای یادگیری ماشینی در عمل (داده های حساس) Differential Privacy For Machine Learning In Action (Sensitive Data)

  • Azure Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید Integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning

  • AutoML برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در یادگیری ماشینی Azure AutoML for Natural Language Processing (NLP) in Azure Machine Learning

  • آموزش و امتیاز دهی به هزاران مدل یادگیری ماشینی به صورت موازی (مدل های بسیاری i Train and Score Thousands of Machine Learning Models in Parallel ( Many Models i

  • چرا مدل های یادگیری ماشین شکست می خورند؟ (نظارت دریفت داده در Azure) Why do Machine learning models fail? (Data Drift Monitoring in Azure)

  • ادغام Azure Synapse با یادگیری ماشینی Azure Integrating Azure Synapse with Azure Machine Learning

  • استقرار نقطه پایانی چند مدل در یادگیری ماشینی Azure Deploy Multi Model Endpoint in Azure Machine Learning

  • استقرار مدل یادگیری ماشین در زمان واقعی (آبی-سبز) در Azure Rollout (Blue-Green) Real-Time Machine Learning Model Deployment in Azure

  • از مدل های یادگیری ماشینی Azure در Power BI استفاده کنید Consume Azure Machine Learning models in Power BI

  • از PowerApps برای ایجاد برنامه‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین Azure مستقر استفاده کنید Use PowerApps to Create Apps for Deployed Azure Machine Learning Models

  • OnPrem Kubernetes خود را با استفاده از Azure Arc به یادگیری ماشینی Azure متصل کنید Attach Your OnPrem Kubernetes to Azure Machine Learning Using Azure Arc

  • اجزای خط لوله یادگیری ماشینی Azure Components in Azure Machine Learning Pipelines

  • پلتفرم Agnostic بودن با MLflow در یادگیری ماشینی Azure Being Platform Agnostic with MLflow in Azure Machine Learning

  • استقرار مدل Spark ML به عنوان وب سرویس با استفاده از یادگیری ماشینی Azure Deploy Spark ML model as Web Service Using Azure Machine Learning

  • محیط های یادگیری ماشینی Azure Azure Machine Learning Environments

  • پیش‌بینی دسته‌ای مقیاس‌پذیر و مدیریت‌شده با یادگیری ماشینی Azure Scalable & Managed Batch Prediction with Azure Machine Learning

  • خطوط لوله یادگیری ماشین Azure را در Azure Data Factory یا Synapse اجرا کنید Execute Azure Machine Learning pipelines in Azure Data Factory or Synapse

  • اضافی: یک بار مدل یادگیری ماشینی را آموزش دهید و آن را در هر جایی با ONNX اجرا کنید Extra: Train Machine learning model once and deploy it anywhere with ONNX

  • اضافی: شبکه یادگیری ماشینی Azure (دستی) Extra: Azure Machine Learning Networking (Hands-on)

  • اضافی: مقایسه AutoML در Databricks در مقابل یادگیری ماشینی Azure Extra: AutoML Comparison in Databricks VS Azure Machine Learning

  • اضافی: سلسله یادگیری ماشین با Microsoft Purview Extra: Machine Learning Lineage with Microsoft Purview

  • اضافی: Azure + Open AI = آینده اینجاست Extra: Azure + Open AI = The Future is Here

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Azure Machine Learning & MLOps: مبتدی تا پیشرفته
جزییات دوره
18 hours
40
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,287
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohammad Ghodratigohar (MG) Mohammad Ghodratigohar (MG)

دانشمند داده و معمار راه حل ابری هوش مصنوعی