لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Azure Machine Learning & MLOps: مبتدی تا پیشرفته
Azure Machine Learning & MLOps : Beginner to Advance
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فشرده ترین دوره آموزشی MLOps و یادگیری ماشینی در Azure | Zero to Hero نحوه استفاده از یادگیری ماشینی Azure از توسعه تا تولید نحوه استفاده از Azure DevOps برای ادغام مداوم، استقرار مداوم در یادگیری ماشینی نحوه خودکارسازی End 2 End راه حل یادگیری ماشین در Azure نحوه استقرار مدل های یادگیری ماشینی در Azure (نمونه های کانتینر Azure , خدمات Azure Kubernetese، نقاط پایانی مدیریت شده) اجرای یک خط لوله CI/CD MLOps سرتاسری با استفاده از Azure DevOps & Azure Machine Learning بهترین شیوه ها و قابلیت های بسیار مورد نیاز یادگیری ماشین در Azure Cloud پیش نیازها:خوشحال است که با مبانی ماشین آشنایی دارید یادگیری اگر می خواهید مطالب را تمرین کنید، اشتراک رایگان یا پولی Microsoft Azure لازم است
یک دوره آموزشی توسط من و دوقلوی دیجیتالی ام اگر:
شما به دنبال یک دوره جامع، جذاب و سرگرم کننده برای تسلط بر یادگیری ماشینی Azure (حتی موضوعات پیشرفته مورد نیاز صنعت) به همراه کاشت کاملاً عملی MLOps ( DevOps for Machine Learning در Azure هستید) ). اگر بله، پس این دوره مناسب و بسیار منحصر به فرد برای شماست!
عملیات یادگیری ماشین (MLOps) یک فرهنگ بهسرعت در حال رشد است که در صنعت بسیار مورد تقاضا است و مجموعهای از اصول و دستورالعملهای تعریف شده در دنیای یادگیری ماشین برای استقرار یک مدل یادگیری ماشین در تولید تعریف شده است.
آموزش ماشینی Azure یک سرویس ابری برای تسریع و مدیریت چرخه عمر پروژه یادگیری ماشینی است. متخصصان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و مهندسان میتوانند از آن در گردشهای کاری روزمره خود استفاده کنند: آموزش و استقرار مدلها، و مدیریت MLOها.
میتوانید در یادگیری ماشینی Azure یک مدل ایجاد کنید یا از یک مدل ساخته شده از یک پلتفرم منبع باز مانند Pytorch، TensorFlow یا scikit-learn استفاده کنید. ابزارهای MLOps به شما کمک میکنند مدلها را نظارت، بازآموزی و باز استقرار کنید.
نکات کلیدی در مورد این دوره
پوشش بسیار دقیق و جامع
این دوره به شما کمک می کند تا برای ورود به این مسیر شغلی داغ یادگیری ماشین و MLO ها آماده شوید
این دوره به طور مرتب با ویژگی های اخیر به روز می شود
بهترین شیوهها و ویژگیهای تاثیرگذار Azure ML (بهعنوان مثال، هوش مصنوعی توضیحپذیر) با ترفندهای آن همه پوشش داده شدهاند
حاوی چند ویدیوی اضافی مرتبط با یادگیری ماشین Azure و Databricks (Apache Spark)
سرفصل ها و درس ها
Azure MLOs
Azure MLOps
معرفی کامل سرویس یادگیری ماشینی Azure
Complete Intro to Azure Machine Learning Service
معرفی Azure DevOps
Intro to Azure DevOps
راه اندازی تنظیمات Azure DevOps
Setting up Azure DevOps Configurations
ایجاد و استقرار زیرساخت به عنوان خط لوله
Create & Deploy Infrastructure as Code Pipeline
خط لوله CI (ادغام مداوم) برای ML
CI Pipeline ( Continuous Integration) for ML
خط لوله CI (ادغام مداوم) برای ML
CI Pipeline ( Continuous Integration) for ML
آموزش خودکار با خط لوله CI
Automated Training with CI Pipeline
خط لوله سی دی (استقرار مستمر) برای مرحله بندی
CD Pipeline (Continuous Deployment) for Staging
خط لوله سی دی (استقرار مستمر) برای تولید
CD Pipeline(Continuous Deployment)for Production
آزمایش خطوط لوله MLOps End to End
Testing End to End MLOps Pipelines
اضافی 1: Azure MLOps با GitHub Actions و Azure Machine Learning
Extra 1 : Azure MLOps with GitHub Actions & Azure Machine Learning
اضافی 2: Databricks MLOps با GitHub Actions و MLflow
Extra 2: Databricks MLOps With GitHub Actions & MLflow
یادگیری ماشین لاجورد | قابلیت های بسیار مورد تقاضا
Azure Machine Learning | Highly Demanded Capabilities
هوش مصنوعی مسئول در عمل - قسمت 1
Responsible AI in Action - Part 1
هوش مصنوعی مسئول در عمل - قسمت 2
Responsible AI in Action - Part 2
خط لوله یادگیری ماشین لاجورد
Azure Machine Learning Pipeline
فروشگاه ویژه (Feast) در Azure (آموزش ماشینی)
Feature Store (Feast) in Azure (Machine Learning)
Ray and Dask در یادگیری ماشینی Azure
Ray and Dask in Azure Machine Learning
Auto ML برای Computer Vision در یادگیری ماشینی Azure
Auto ML for Computer Vision in Azure Machine Learning
حریم خصوصی متفاوت برای یادگیری ماشینی در عمل (داده های حساس)
Differential Privacy For Machine Learning In Action (Sensitive Data)
Azure Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید
Integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning
AutoML برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در یادگیری ماشینی Azure
AutoML for Natural Language Processing (NLP) in Azure Machine Learning
آموزش و امتیاز دهی به هزاران مدل یادگیری ماشینی به صورت موازی (مدل های بسیاری i
Train and Score Thousands of Machine Learning Models in Parallel ( Many Models i
چرا مدل های یادگیری ماشین شکست می خورند؟ (نظارت دریفت داده در Azure)
Why do Machine learning models fail? (Data Drift Monitoring in Azure)
ادغام Azure Synapse با یادگیری ماشینی Azure
Integrating Azure Synapse with Azure Machine Learning
استقرار نقطه پایانی چند مدل در یادگیری ماشینی Azure
Deploy Multi Model Endpoint in Azure Machine Learning
استقرار مدل یادگیری ماشین در زمان واقعی (آبی-سبز) در Azure
Rollout (Blue-Green) Real-Time Machine Learning Model Deployment in Azure
از مدل های یادگیری ماشینی Azure در Power BI استفاده کنید
Consume Azure Machine Learning models in Power BI
از PowerApps برای ایجاد برنامهها برای مدلهای یادگیری ماشین Azure مستقر استفاده کنید
Use PowerApps to Create Apps for Deployed Azure Machine Learning Models
OnPrem Kubernetes خود را با استفاده از Azure Arc به یادگیری ماشینی Azure متصل کنید
Attach Your OnPrem Kubernetes to Azure Machine Learning Using Azure Arc
اجزای خط لوله یادگیری ماشینی Azure
Components in Azure Machine Learning Pipelines
پلتفرم Agnostic بودن با MLflow در یادگیری ماشینی Azure
Being Platform Agnostic with MLflow in Azure Machine Learning
استقرار مدل Spark ML به عنوان وب سرویس با استفاده از یادگیری ماشینی Azure
Deploy Spark ML model as Web Service Using Azure Machine Learning
پیشبینی دستهای مقیاسپذیر و مدیریتشده با یادگیری ماشینی Azure
Scalable & Managed Batch Prediction with Azure Machine Learning
خطوط لوله یادگیری ماشین Azure را در Azure Data Factory یا Synapse اجرا کنید
Execute Azure Machine Learning pipelines in Azure Data Factory or Synapse
اضافی: یک بار مدل یادگیری ماشینی را آموزش دهید و آن را در هر جایی با ONNX اجرا کنید
Extra: Train Machine learning model once and deploy it anywhere with ONNX
نمایش نظرات