لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلسازی و تحلیل شبکه با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Network Modeling and Analysis in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دوره «مدلسازی و تحلیل شبکه با پایتون»، خواهید آموخت که چگونه از انواع مختلف تحلیل شبکه برای درک سیستمهای پیچیده استفاده کنید. شما یاد میگیرید که چگونه الگوریتمها میتوانند برای درک بهتر اپیدمی بیماریها، ساختار جوامع انسانی و جریان اطلاعات در رسانههای اجتماعی به کار روند. این دوره، تئوری شبکه را با تحلیل تجربی شبکههای واقعی با استفاده از کتابخانه NetworkX در پایتون ترکیب میکند. شما با ساختار جامعه در شبکهها و همچنین چندین الگوریتم محبوب برای شناسایی جامعه و کاربردهای آنها آشنا خواهید شد.
این دوره طیف گستردهای از مدلهای پیشرفته شبکه را معرفی میکند. شما مدلهای تولید شبکه تصادفی را مطالعه خواهید کرد و خواهید دید که چگونه میتوان از آنها برای ایجاد گرافهای واقعگرایانه و توضیح نحوه عملکرد شبکهها استفاده کرد. همچنین با مدلهایی که انتشار و گسترش اپیدمیها در شبکهها را توضیح میدهند، مانند مدلهای SI، SIS، SIR، آبشار مستقل (Independent Cascade) و مدل آستانه خطی (Linear Threshold) آشنا میشوید.
این سومین دوره از سری چهارگانه «علوم داده کاربردی پیشرفته با پایتون» است که بر کمک به شما در بهکارگیری تکنیکهای پیشرفته علوم داده با استفاده از پایتون تمرکز دارد. توصیه میشود تمامی زبانآموزان پیش از شروع این دوره، تخصص علوم داده کاربردی با پایتون را به طور کامل بگذرانند.
سرفصل ها و درس ها
اتصال در شبکهها
Connectivity in Networks
خوشآمدگویی به دوره مدلسازی و تحلیل شبکه با پایتون
Welcome to Network Modeling and Analysis in Python
همسانی و assortativity
Homophily and Assortativity
حفرههای ساختاری
Structural Holes
تجزیه هسته K (K-core Decomposition)
K-core Decomposition
دمو: آموزش اتصال در NetworkX
Demo: Connectivity NetworkX Tutorial
ساختار جامعه در شبکهها
Community Structure in Networks
نمایش نظرات