آموزش دیتاساینس (علم داده) به عنوان یک حوزه تخصصی - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر علم داده: گذشته، حال و آینده یک رشته جدید Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline

• مقدمه‌ای بر دوره علم داده به عنوان یک حوزه تخصصی Data Science as a Field Course Introduction

• علم داده از کجا آمده است؟ Where Does Data Science Come From?

• وضعیت فعلی این حوزه تخصصی The Current State of the Field

• آینده علم داده به کجاست؟ Where is Data Science Going?

علم داده در صنعت، دولت و محیط‌های دانشگاهی Data Science in Industry, Government, and Academia

• مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار، صنعت و دنیای حرفه‌ای Introduction to "Data Science in Business, Industry, and the Professional World"

• برایان براون و رینالدو مالدرا Brian Brown & Rinaldo Maldera

• ناتالی جکسون Natalie Jackson

• ویلجا هولدن Vilja Hulden

• رابین برک Robin Burke

• سث اسپیلمن Seth Spielman

• کاتارینا کان Katharina Kann

• دن لارمور Dan Larremore

فرآیند علم داده و چالش‌های آن Data Science Process and Pitfalls

• اهمیت و فرآیند تکرارپذیری Importance and Process of Reproducibility

• تبدیل به PDF (Knit to PDF) Knit to PDF

• آشنایی با R Markdown Intro to R Markdown

• مروری بر مراحل فرآیند علم داده Overview of Steps in the Data Science Process

• وارد کردن داده‌ها (Importing Data) Importing Data

• پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها Tidying and Transforming Data

• بصری‌سازی داده‌ها Visualizing Data

• تحلیل داده‌ها Analyzing Data

• مدل‌سازی داده‌ها Modeling Data

• منابع ایجاد سوگیری (Bias) Bias Sources

• مقدمه‌ای بر دوره اخلاق در داده‌ها با بابی اشنابل Intro to Data Ethics Course with Bobby Schnabel

ارتباطات و ارائه نتایج Communicating Your Results

• بایدها و نبایدها برای گزارش‌ها و ارائه‌های موفق Do’s and Don’ts for Good Reports and Presentations

• کارشناسی ارشد علم داده دانشگاه کلرادو بولدر: مسیر آینده چیست؟ CU Boulder’s MS in Data Science: Where to Go from Here?