آموزش علم داده استفاده از تجزیه و تحلیل افراد

The Data Science of Using People Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر به دنبال بهبود نحوه جذب، حفظ و توسعه کارکنان هستید، تجزیه و تحلیل افراد می‌تواند یکی از متقاعدکننده‌ترین و مؤثرترین راه‌ها برای استفاده از قدرت کامل داده‌ها در سازمان شما باشد. در این دوره، مربی سرنا هوانگ به شما نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل افراد برای بهینه سازی استراتژی های جذب و حفظ استعداد خود استفاده کنید.

مبانی تجزیه و تحلیل افراد و مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده را بیاموزید. بیاموزید که چگونه می توانید ناوبری کیفیت داده، برنامه های کاربردی دنیای واقعی، رویکردهای اندازه گیری، ایمن سازی خرید اجرایی، و تاثیر رو به رشد فناوری جدید بر تجزیه و تحلیل افراد در عمل را شروع کنید. از جذب استعداد گرفته تا حفظ کارکنان، تنوع و شمول، و برنامه‌ریزی استراتژیک نیروی کار، Serena به شما می‌آموزد که چگونه مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود را با افراد به سطح بالاتری برسانید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که با استفاده از برخی از جدیدترین و جالب‌ترین ابزارها در علم داده، جذب، حفظ و توسعه کارکنان را افزایش دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • قدرت داده ها، قدرت مردم (در حال پیشرفت) The power of data, the power of people (In progress)

1. اندازه گیری تجربه کارکنان 1. Measuring Employee Experience

  • چرا تجربه کارمند مهم است Why employee experience matters

  • نحوه اندازه گیری تجربه کارکنان How to measure employee experience

  • کارمندان بایدها و نبایدها را بررسی می کنند Employee surveys dos and don'ts

  • چگونه می توان تجربه کارمندان را بهبود بخشید How to improve employee experience

  • چالش: بهبود تجربه استخدام جدید Challenge: Improve new hire experience

  • راه حل: بهبود تجربه استخدام جدید Solution: Improve new hire experience

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. برنامه تجزیه و تحلیل: استعدادیابی و استخدام 2. Analytics Application: Talent Acquisition and Hiring

  • نحوه اندازه گیری اثربخشی استعدادیابی How to measure effectiveness of talent acquisition

  • نحوه بهبود اثربخشی TA با تجزیه و تحلیل How to improve the effectiveness of TA with analytics

  • چالش: داستان سرایی با کیفیت استخدام Challenge: Storytelling with quality of hire

  • راه حل: قصه گویی با کیفیت استخدام Solution: Storytelling with quality of hire

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. برنامه تجزیه و تحلیل: حفظ و فرسایش 3. Analytics Application: Retention and Attrition

  • نحوه اندازه گیری میزان ماندگاری کارکنان How to measure employee retention

  • نحوه بهبود حفظ کارکنان با تجزیه و تحلیل How to improve employee retention with analytics

  • چالش: داستان سرایی با حفظ استعداد Challenge: Storytelling with talent retention

  • راه حل: قصه گویی با حفظ استعداد Solution: Storytelling with talent retention

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. برنامه تجزیه و تحلیل: تنوع و گنجاندن 4. Analytics Application: Diversity and Inclusion

  • نحوه اندازه گیری تنوع و شمول How to measure diversity and inclusion

  • نحوه بهبود تنوع و گنجاندن با تجزیه و تحلیل How to improve diversity and inclusion with analytics

  • چالش: داستان سرایی با تنوع و شمول Challenge: Storytelling with diversity and inclusion

  • راه حل: قصه گویی با تنوع و شمول Solution: Storytelling with diversity and inclusion

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. برنامه تجزیه و تحلیل: برنامه ریزی نیروی کار استراتژیک 5. Analytics Application: Strategic Workforce Planning

  • چگونه با برنامه ریزی استراتژیک نیروی کار شروع کنیم How to get started with strategic workforce planning

  • نحوه تبدیل استراتژی کسب و کار به پیش بینی تقاضا How to translate business strategy into demand forecast

  • نحوه پیش بینی عرضه نیروی کار How to forecast labor supply

  • چالش: پیش بینی تقاضای نیروی کار Challenge: Labor demand forecast

  • راه حل: پیش بینی تقاضای نیروی کار Solution: Labor demand forecast

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. ادامه سفر یادگیری تجزیه و تحلیل افراد 6. Continuing Your People Analytics Learning Journey

  • نقش یک تحلیلگر مردمی The role of a people analyst

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نمایش نظرات

آموزش علم داده استفاده از تجزیه و تحلیل افراد
جزییات دوره
1h 1m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Serena Huang
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Serena Huang Serena Huang

مدیر تجزیه و تحلیل داده در فین‌تک و سخنران اصلی بین‌المللی

سرنا هوانگ یک مدیر تجزیه و تحلیل داده در فین‌تک و سخنران اصلی بین‌المللی است.

سرنا متخصص تحول دیجیتال است. تجزیه و تحلیل افراد، فناوری منابع انسانی، آینده کاری و تجربه کارکنان. او در حال حاضر رئیس جهانی تجزیه و تحلیل افراد، تجسم و فناوری منابع انسانی در PayPal است. او 10 سال تجربه حرفه ای کار با شرکت های چندملیتی بزرگ مانند جنرال الکتریک، کرافت هاینز و دیلویت را به ارمغان می آورد. به عنوان یک مدیر اجرایی تجزیه و تحلیل داده، او به رهبری تغییرات، ایجاد تیم های جهانی با عملکرد بالا و کمک به رهبران کسب و کار کمک می کند تا داده ها را به عنوان دارایی در سازمان های بزرگ ببینند. او دارای دکترای اقتصاد از دانشگاه کانزاس است.