آموزش تخمین عملکرد محصول با استفاده از سنجش از دور، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و ArcGIS - آخرین آپدیت
دانلود Crop Yield Estimation using Remote Sensing and GIS ArcGIS
مدلسازی عملکرد محصول با استفاده از سنجش از دور و GIS - ArcGIS
مدلسازی عملکرد محصول، شناسایی محصول، طبقهبندی انواع محصول، تخمین عملکرد گندم، NDVI، GIS کشاورزی
تخمین عملکرد محصول یک جنبه مهم در کشاورزی مدرن است. در این دوره، محصول گندم مورد بررسی قرار میگیرد. همین روش برای سایر محصولات نیز قابل استفاده است. با ظهور فناوریهای سنجش از دور و GIS، تخمین عملکرد محصول با استفاده از روشهای مختلف امکانپذیر شده است. سنجش از دور ابزاری قدرتمند است که میتوان از آن برای شناسایی و طبقهبندی محصولات مختلف، ارزیابی شرایط محصول و تخمین عملکرد محصول استفاده کرد. یکی از محبوبترین روشها برای شناسایی محصول با استفاده از سنجش از دور، ارتباط دادن NDVI محصول به عنوان تابعی از عملکرد است. این روش از ویژگیهای طیفی، بافتی و ساختاری مختلف محصولات برای طبقهبندی آنها با استفاده از روش یادگیری ماشین در ArcGIS استفاده میکند. روش محبوب دیگر برای ارزیابی شرایط محصول با استفاده از سنجش از دور، طبقهبندی محصول و سپس ارتباط آن با شاخص NDVI است. این روش از شاخصهایی مانند NDVI برای ارزیابی سلامت محصول استفاده میکند. هر دوی این روشها به طور گسترده برای شناسایی و ارزیابی محصول استفاده میشوند. تخمین عملکرد محصول همچنین میتواند با استفاده از دادههای سنجش از دور انجام شود. تخمین عملکرد با استفاده از سنجش از دور با استفاده از روشهای آماری، مانند تجزیه و تحلیل رگرسیون و مدلسازی در GIS و اکسل، از جمله طبقهبندی و تخمین، انجام میشود. یک روش محبوب برای تخمین عملکرد گندم، مدل تخمین عملکرد محصول با استفاده از دادههای طبقهبندی شده و مدلسازی شده با سوابق مشاهده شده است، همانطور که در این دوره نشان داده شده است. این مدل از دادههای سنجش از دور مختلف برای تخمین عملکرد گندم استفاده میکند. همچنین مهم است که مدل توسعه یافته را در یک منطقه مطالعاتی مجاور دیگر اعتبارسنجی کنید. این اعتبارسنجی مدل توسعه یافته نیز در این دوره پوشش داده شده است. شناسایی محصولات گام مهمی در تخمین عملکرد محصول و مدیریت منابع کشاورزی است. به طور خلاصه، فناوریهای سنجش از دور و GIS به طور گسترده برای شناسایی محصول، ارزیابی شرایط محصول و تخمین عملکرد محصول استفاده میشوند. آنها اطلاعات دقیق و به موقعی را ارائه میدهند که برای مدیریت منابع کشاورزی و افزایش عملکرد محصول بسیار مهم است.
نکات برجسته:
- از روش یادگیری ماشین برای طبقهبندی محصول در ArcGIS استفاده کنید، محصولات را از پوشش گیاهی طبیعی جدا کنید.
- این مدل با استفاده از حداقل دادههای مشاهده شده موجود آنلاین توسعه یافته است.
- جداسازی NDVI محصول
- توسعه مدل عملکرد محصول
- محاسبه تولید محصول از دادههای مدل GIS
- شناسایی مناطق کم و پر بازده و محاسبه مساحت
- محاسبه کل تولید منطقه
- اعتبارسنجی مدل توسعه یافته در یک منطقه مطالعاتی دیگر
- اعتبارسنجی تولید و عملکرد سایر مناطق با استفاده از مدل توسعه یافته منطقه دیگر
- تبدیل مدل به جعبه ابزار ArcGIS
شما باید بدانید:
- مبانی GIS
- مبانی اکسل
نیازمندیهای نرمافزاری:
- هر نسخهای از ArcGIS 10.0 تا 10.8
- اکسل
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
انجام دهید و انجام ندهید Do and do not
-
مرحله رشد محصول خود را بشناسید Know your crop stage
-
نرم افزار مورد استفاده Software used
مفهوم و روش شناسی Concept and Methodology
-
مفهوم روش شناسی Methodology concept
-
منطقه مطالعاتی خود را بررسی کنید Explore your study area
انتخاب و دانلود داده ها Data selection and download
-
دانلود داده های محصول Download crop data
-
دانلود بهترین تصویر ماهواره ای برای محصول Download best satellite image for crop
-
پردازش تصویر ماهواره ای Procession of satellite image
-
جدا کردن شیپ فایل مورد نیاز Separate required shapefile
-
برش منطقه مورد مطالعه Cut study area
-
درک مهم منطقه و تصحیح تصویر Important understanding area and correcting image
طبقه بندی محصول Crop classification
-
نمونه برداری محصول Crop sampling
-
طبقه بندی محصول با استفاده از ابزار ML در ArcGIS Crop classification using ML tool in ArcGIS
-
NDVI NDVI
-
تایید مساحت محصول Crop area verification
توسعه مدل و جداسازی محصول Model development and crop separation
-
جدا کردن NDVI محصول Separate crop NDVI
-
توسعه معادله رگرسیون Regression equation development
-
توسعه مدل و محاسبه عملکرد Model development and yield calculation
محاسبه عملکرد پس از مدل Post model yield calculation
-
محاسبه کل تولید محصول منطقه Calculate total area crop production
-
محاسبه مساحت ویژه کلاس عملکرد Yield class specific area calculation
اعتبارسنجی مدل توسعه یافته در منطقه دیگر Validation of Developed model on another area
-
مقدمه اعتبارسنجی Validation Intro
-
برش منطقه جدید Cut new area
-
NDVI منطقه اعتبارسنجی NDVI of validation area
-
NDVI محصول و اجرای مدل Crop NDVI and running the model
-
محاسبه دقت اعتبارسنجی و برآورد عملکرد calculate accuracy of validation and yield estimates
بحث بررسی Survey discussion
-
بحث بررسی Survey discussion
-
اشتباهات رایج Common Mistakes
تبریک و بعد Congratulation and Next
-
بعدی چیست What is next
-
درس جایزه Bonus Lecture
https://donyad.com/d/121e02
Lakhwinder Singh
پژوهشگر دکتری در GIS با برنامه منابع آب
نمایش نظرات