آموزش هوش مصنوعی مولد در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI in Logistics and Supply Chain Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

1000+ پرامپت هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای تسلط بر وظایف لجستیک و زنجیره تامین

دوره جامع آموزش کاربرد هوش مصنوعی مولد (GenAI) در لجستیک و هوش مصنوعی مولد (GenAI) در مدیریت زنجیره تامین. در این دوره، مفاهیم کلیدی و توانایی‌های هوش مصنوعی مولد را درک کنید.

به بیش از 1000 پرامپت هوش مصنوعی مولد (GenAI) سطح کارشناسی دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را برای عملکردهای زنجیره تامین به‌کار ببرید. تفاوت بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده را در زمینه مدیریت زنجیره تامین یاد بگیرید.

بر مبانی مهندسی پرامپت که به‌طور خاص برای متخصصان SCM طراحی شده است، مسلط شوید. پرامپت‌های موثر، زنجیره‌های پرامپت و الگوهای قابل استفاده مجدد را طراحی و ساختاربندی کنید.

از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی مسیر، پیش‌بینی موجودی و ارزیابی تامین‌کننده استفاده کنید. هوش مصنوعی مولد (GenAI) را برای خودکارسازی چک‌لیست‌های انطباق، گزارش‌های تحویل و گردش کار مستندات به‌کار ببرید.

سیگنال‌های خارجی مانند آب‌وهوا، اخبار و رسانه‌های اجتماعی را در مدل‌های پیش‌بینی ادغام کنید. خلاصه‌های روایی و داشبوردهایی را با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای عملکرد لجستیک و گزارش‌دهی ریسک ایجاد کنید.

کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را از طریق مطالعات موردی از والمارت، فدکس، زیمنس، مرسک و یونیلیور بررسی کنید. نحوه تعبیه هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سیستم‌های ERP (SAP، Oracle)، TMS و WMS را از طریق API و افزونه‌ها بیاموزید.

از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای تلاش‌های پایداری، از جمله ردیابی انتشار و تولید گزارش ESG استفاده کنید. تجزیه‌وتحلیل RFQ، امتیازدهی به فروشنده، شبیه‌سازی کمبود موجودی و روایت‌های تدارکات را خودکار کنید.

از هوش مصنوعی صوتی و دستیاران بی‌درنگ برای عملیات انبار و ناوگان استفاده کنید. از ابزارهای بدون کد و ادغام برای استقرار هوش مصنوعی مولد (GenAI) در عملیات لجستیک استفاده کنید.

گردش کار با هوش مصنوعی را برای برنامه‌ریزی انعطاف‌پذیری، شبیه‌سازی سناریو و پشتیبانی از تصمیم‌گیری بسازید. قادر شوید اکوسیستم‌های لجستیکی هوشمند و مبتنی بر پرامپت را برای آینده مدیریت زنجیره تامین طراحی کنید.

پیش نیازها: درک اساسی از مفاهیم لجستیک و زنجیره تامین. هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی یا علم داده لازم نیست - این دوره از پرامپت‌های زبان طبیعی استفاده می‌کند. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت برای تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) مانند ChatGPT، Claude یا موارد مشابه.

این دوره جامع، نقش دگرگون‌کننده هوش مصنوعی مولد (GenAI) در متحول کردن لجستیک و مدیریت زنجیره تامین را بررسی می‌کند. این برنامه که برای متخصصان، تحلیلگران، برنامه‌ریزان و استراتژیست‌ها طراحی شده است، با درک اساسی از چیستی هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود - مفاهیم اصلی، قابلیت‌ها و چگونگی تفاوت آن با هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی در زمینه عملیات زنجیره تامین را پوشش می‌دهد. سپس، فراگیران ارتباط دنیای واقعی را از طریق موارد استفاده مانند بهینه‌سازی تحویل، پیش‌بینی، تامین منابع و برنامه‌ریزی انبار بررسی خواهند کرد.

این دوره مبانی مهندسی پرامپت را آموزش می‌دهد که به‌طور خاص برای متخصصان SCM طراحی شده است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پرامپت‌های موثر بنویسند، پرس‌وجوهای چند مرحله‌ای را ساختاربندی کنند و از زنجیره‌سازی پرامپت برای شبیه‌سازی سناریوهای لجستیکی دنیای واقعی استفاده کنند. فراگیران از طریق مثال‌ها و الگوها، مهارت‌های عملی را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای برنامه‌ریزی مسیر، کنترل موجودی، ارزیابی تامین‌کننده و پیش‌بینی ریسک به دست خواهند آورد. ماژول‌های پیشرفته به بررسی ادغام سیگنال‌های خارجی مانند آب‌وهوا، اخبار بازار و رسانه‌های اجتماعی در پیش‌بینی سری زمانی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازند که برنامه‌ریزی سازگارتر و انعطاف‌پذیرتری را امکان‌پذیر می‌کند.

سخنرانی‌های تخصصی کاربردهایی مانند تولید فرمول‌های EOQ، خودکارسازی اسناد انطباق، ساده‌سازی مدارک گمرکی و مدیریت موجودی‌های چند سطحی با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) را برجسته می‌کنند. مطالعات موردی از رهبران صنعت مانند والمارت، مرسک، زیمنس، فدکس و یونیلیور نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی مولد (GenAI) به‌طور فعال در حال شکل دادن به شیوه‌های مدرن لجستیک و تدارکات است. فراگیران همچنین موارد استفاده از پایداری - مانند ردیابی انتشار، تولید روایت ESG و برنامه‌ریزی لجستیک دایره‌ای را بررسی خواهند کرد.

این دوره با یادگیری عملی از طریق کتابخانه‌های پرامپت سفارشی، استفاده از ابزارهای بدون کد، ادغام ERP (SAP، Oracle) و نمونه‌های افزونه دنیای واقعی برای برنامه‌ریزی حمل‌ونقل به اوج خود می‌رسد. فراگیران با بیش از 1000 پرامپت طراحی‌شده ماهرانه، به‌طور کامل مجهز خواهند بود تا هوش مصنوعی مولد (GenAI) را در گردش کار روزانه لجستیک، تامین استراتژیک، ردیابی بلاک‌چین و نظارت بر انطباق پیاده‌سازی کنند - و این دوره را به یک سفر یادگیری آماده برای آینده برای زنجیره تامین هوشمند تبدیل می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • مقدمه Introduction

  • ارتباط هوش مصنوعی مولد با موارد استفاده در زنجیره تامین Relevance of GenAI to Supply Chain Use Cases

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در SCM Generative AI vs Predictive AI in SCM

مهندسی پرامپت برای لجستیک و SCM Prompt Engineering for Logistics & SCM

  • مبانی مهندسی پرامپت برای متخصصان SCM Basics of Prompt Engineering for SCM Professionals

  • ساختار یک پرامپت خوب Structure of a Good Prompt

  • نمونه‌هایی از پرامپت‌ها برای بهینه‌سازی مسیر، برنامه‌ریزی موجودی و ارزیابی تامین‌کننده Examples of Prompts for Route Optimization, Inventory Planning, and Supplier Eva

  • تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی و زنجیره‌سازی پرامپت Advanced Prompting Techniques and Prompt Chaining

  • کتابخانه‌ها و قالب‌های پرامپت برای وظایف لجستیکی Prompt Libraries and Templates for Logistics Tasks

هوش مصنوعی مولد برای پیش‌بینی تقاضا Generative AI for Demand Forecasting

  • پیش‌بینی سری زمانی و پیش‌بینی متنی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد GenAI-Driven Time Series Forecasting and Textual Forecasting

  • ادغام سیگنال‌های خارجی (آب و هوا، اخبار، رسانه‌های اجتماعی) Integrating External Signals (weather, news, social media)

  • خودکارسازی روایت پیش‌بینی Automating the Forecasting Narrative

  • مطالعه موردی: مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی والمارت Case Study: Walmart's AI Forecasting Models

برنامه‌ریزی هوشمند موجودی با استفاده از هوش مصنوعی مولد Smart Inventory Planning using Generative AI

  • ژنراتورهای متن به فرمول برای EOQ و موجودی احتیاطی Text-to-Formula Generators for EOQ and Safety Stock

  • تولید خودکار گزارش‌های موجودی و محرک‌های سفارش مجدد Auto-Generating Inventory Reports and Reorder Triggers

  • ترغیب هوش مصنوعی مولد به شبیه‌سازی سناریوهای اتمام موجودی Prompting GenAI to Simulate Stock-Out Scenarios

  • هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی موجودی چند سطحی GenAI in Multi-Echelon Inventory Optimization

انتخاب تامین‌کننده و ارزیابی ریسک Supplier Selection and Risk Evaluation

  • خودکارسازی امتیازدهی به تامین‌کننده با هوش مصنوعی مولد Automating Supplier Scoring with GenAI

  • ترغیب هوش مصنوعی مولد به مقایسه فروشندگان بر اساس کیفیت، هزینه، زمان تحویل Prompting GenAI to Compare Vendors Based on Quality, Cost, Lead Time

  • مطالعه موردی: تدارکات مبتنی بر هوش مصنوعی در زیمنس Case Study: AI-Driven Procurement at Siemens

  • خودکارسازی چک‌لیست‌های انطباق و خلاصه ممیزی Automating Compliance Checklists and Audit Summaries

حمل و نقل و بهینه‌سازی مسیر با هوش مصنوعی مولد Transportation and Route Optimization with GenAI

  • استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد مسیرهای تحویل کارآمد Using GenAI to Generate Efficient Delivery Routes

  • برنامه‌ریزی لجستیک چندوجهی Multi-modal Logistics Planning

  • پرامپت‌های بهینه‌سازی مصرف سوخت و بار Fuel Efficiency and Load Optimization Prompts

  • مطالعه موردی: استفاده Maersk از هوش مصنوعی برای حمل و نقل دریایی Case Study: Maersk’s Use of AI for Ocean Freight

هوش مصنوعی مولد در مدیریت انبار Generative AI in Warehouse Management

  • بهینه‌سازی طرح‌بندی با پرامپت‌های متن به نمودار Layout Optimization with Text-to-Diagram Prompts

  • تولید دستورالعمل‌های چیدن و بسته‌بندی Generating Picking and Packing Instructions

  • دستیار صوتی بی‌درنگ برای کارکنان انبار (از طریق LLMها) Real-Time Voice Assistant for Warehouse Staff (via LLMs)

  • تجسم پیکربندی‌های ذخیره‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی Visualizing Storage Configurations Using AI

خدمات مشتری و لجستیک معکوس Customer Service and Reverse Logistics

  • استفاده از ChatGPT برای ردیابی و پشتیبانی بی‌درنگ سفارش Using ChatGPT for Real-Time Order Tracking and Support

  • خودکارسازی درخواست‌های بازگشت و دستورالعمل‌ها Automating Return Requests and Instructions

  • تحلیل احساسات در مورد شکایات و بازخوردها Sentiment Analysis on Complaints and Feedback

  • توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده و پیگیری‌ها Personalized Product Recommendations and Follow-ups

ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در SCM AI and IoT Integration in SCM

  • حسگرهای هوشمند + هوش مصنوعی مولد = پشتیبانی از تصمیم‌گیری بی‌درنگ Smart Sensors + GenAI = Real-Time Decision Support

  • روایت‌های هوش مصنوعی از جریان‌های داده اینترنت اشیا AI Narratives from IoT Data Streams

  • مورد استفاده: نظارت بر زنجیره سرد با توضیحات هوش مصنوعی Use Case: Cold Chain Monitoring with AI Descriptions

  • رابط‌های صوتی هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان Voice-AI Interfaces for Fleet Management

  • پرامپت‌های مختلف - رابط‌های صوتی هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان Different Prompts- Voice-AI Interfaces for Fleet Management

هوش مصنوعی مولد برای مستندسازی و گزارش‌دهی Generative AI for Documentation and Reporting

  • تولید خودکار BOL (بارنامه)، فاکتورها، اسناد گمرکی Auto-Generation of BOL (Bill of Lading), Invoices, Customs Papers

  • پرامپت‌های مختلف - تولید خودکار BOL، فاکتورها، اسناد گمرکی Different Prompts - Auto-Generation of BOL, Invoices, Customs Papers

  • خلاصه‌های روایی برای گزارش‌های ماهانه SCM Narrative Summaries for Monthly SCM Reports

  • پرامپت‌های مختلف - خلاصه‌های روایی برای گزارش‌های ماهانه SCM Different Prompts - Narrative Summaries for Monthly SCM Reports

  • روایت‌های داشبورد پویا با استفاده از هوش مصنوعی مولد Dynamic Dashboard Narratives Using GenAI

  • پرامپت‌های مختلف - روایت‌های داشبورد پویا با استفاده از هوش مصنوعی مولد Different Prompts - Dynamic Dashboard Narratives Using GenAI

  • مطالعه موردی: استفاده FedEx از هوش مصنوعی برای اسناد انطباق Case Study: FedEx’s Use of AI for Compliance Docs

مدیریت ریسک و شبیه‌سازی سناریو Risk Management and Scenario Simulation

  • ترغیب برای سناریوهای "چه می‌شود اگر" (به عنوان مثال، تعطیلی بندر، تعطیلی تامین‌کننده) Prompting for What-If Scenarios (e.g., Port Closure, Supplier Shutdown)

  • پرامپت‌نویسی متفاوت برای سناریوهای "چه می‌شود اگر" Different Prompting for What if Scenarios

  • مدل‌های امتیازدهی ریسک با هوش مصنوعی مولد Risk Scoring Models with Generative AI

  • پرامپت‌های مختلف - مدل‌های امتیازدهی ریسک با هوش مصنوعی مولد Different Prompts - Risk Scoring Models with Generative AI

  • برنامه‌های کاهش ریسک تولید شده توسط هوش مصنوعی AI-Generated Mitigation Plans

  • پرامپت‌های مختلف - برنامه‌های کاهش ریسک تولید شده توسط هوش مصنوعی Different Prompts - AI-Generated Mitigation Plans

  • هوش مصنوعی مولد در برنامه‌ریزی تاب‌آوری زنجیره تامین GenAI in Supply Chain Resilience Planning

  • پرامپت‌های مختلف - هوش مصنوعی مولد در برنامه‌ریزی تاب‌آوری زنجیره تامین Different Prompts - Gen AI in Supply chain Resilience Planning

پایداری و گزارش‌دهی ESG در SCM Sustainability and ESG Reporting in SCM

  • تولید خودکار گزارش‌های پایداری Auto-Generation of Sustainability Reports

  • پرامپت‌های مختلف - تولید خودکار گزارش‌های پایداری Different Prompts - Auto-Generation of Sustainability Reports

  • پرامپت‌های ردیابی انتشار Emission Tracking Prompts

  • پرامپت‌های مختلف ردیابی انتشار Different Emission Tracking Prompts

  • روایت‌های انطباق ESG از داده‌های SCM ESG Compliance Narratives from SCM Data

  • پرامپت‌های مختلف - روایت‌های انطباق ESG از داده‌های SCM Different Prompts - ESG Compliance Narratives from SCM Data

  • مورد استفاده: زنجیره تامین سبز مبتنی بر هوش مصنوعی Unilever Use Case: Unilever’s AI-Driven Green Supply Chain

بلاک‌چین، هوش مصنوعی مولد و شفافیت Blockchain, GenAI, and Transparency

  • قراردادهای هوشمند و تفسیر هوش مصنوعی Smart Contracts and AI Commentary

  • پرامپت‌های مختلف - قراردادهای هوشمند و تفسیر هوش مصنوعی Different Prompts - Smart Contracts and AI Commentary

هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌ریزی استراتژیک Generative AI for Strategic Planning

  • استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کمک به طراحی شبکه لجستیکی Using GenAI to Assist in Logistics Network Design

  • پرامپت‌های مختلف - استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کمک به طراحی شبکه لجستیکی Different Prompts - Using GenAI to Assist in Logistics Network Design

  • طرح‌های منابع‌یابی استراتژیک پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی AI-Supported Strategic Sourcing Plans

  • پرامپت‌های مختلف - طرح‌های منابع‌یابی استراتژیک پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی Different Prompts - AI-Supported Strategic Sourcing Plans

  • روایت‌های ادغام و اکتساب و ادغام فروشنده M&A and Vendor Consolidation Narratives

  • پرامپت‌های مختلف - روایت‌های ادغام و اکتساب و ادغام فروشنده Different Prompts - M&A and Vendor Consolidation Narratives

  • هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل هزینه-فایده و پیش‌نویس سیاست‌ها GenAI for Cost-Benefit Analyses and Policy Drafts

  • پرامپت‌های مختلف - هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل هزینه-فایده و پیش‌نویس سیاست‌ها Different Prompts - GenAI for Cost-Benefit Analyses and Policy Drafts

ساخت برنامه‌های کاربردی SCM مبتنی بر هوش مصنوعی مولد Building GenAI-Powered SCM Applications

  • ابزارها و رابط‌های بدون کد برای تیم‌های SCM No-Code Tools and Interfaces for SCM Teams

  • استفاده از APIها (به عنوان مثال، OpenAI، Claude) در نرم‌افزار زنجیره تامین Using APIs (e.g., OpenAI, Claude) in Supply Chain Software

  • ادغام هوش مصنوعی مولد در سیستم‌های ERP (SAP، Oracle) Integrating GenAI into ERP Systems (SAP, Oracle)

  • مثال: پلاگین LLM سفارشی برای برنامه‌ریزی حمل و نقل Example: Custom LLM Plugin for Transportation Planning

1000 پرامپت - هوش مصنوعی مولد در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین 1000 Prompts - Generative AI in Logistics and Supply chain Management

  • مدیریت حمل و نقل Transportation Management

  • مدیریت انبار Warehouse Management

  • پیش‌بینی تقاضا Demand Forecasting

  • مدیریت موجودی Inventory Management

  • دید زنجیره تامین Supply Chain Visibility

  • لجستیک معکوس Reverse Logistics

  • لجستیک زنجیره سرد Cold Chain Logistics

  • باربری و حمل و نقل Freight and Shipping

  • طراحی شبکه لجستیک Logistics Network Design

  • پایداری در لجستیک Sustainability in Logistics

  • خدمات مشتری در لجستیک Customer Service in Logistics

  • فناوری در لجستیک Technology in Logistics

  • مدیریت ریسک Risk Management

  • معیارهای عملکرد و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) Performance Metrics and KPIs

  • لجستیک مشارکتی Collaborative Logistics

  • برنامه‌ریزی و پیش‌بینی تقاضا Demand Planning and Forecasting

  • استراتژی زنجیره تامین Supply Chain Strategy

  • تهیه و منبع یابی Procurement and Sourcing

  • تحلیل زنجیره تامین Supply Chain Analytics

  • ادغام زنجیره تامین Supply Chain Integration

  • ریسک و تاب‌آوری Risk and Resilience

  • پایداری و مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR) Sustainability and CSR

  • خدمات مشتری و انجام سفارش Customer Service and Fulfillment

  • مدیریت ارتباط با تامین‌کننده Supplier Relationship Management

  • مدیریت چرخه عمر محصول Product Lifecycle Management

  • مدیریت زنجیره تامین جهانی Global Supply Chain Management

  • مدیریت هزینه Cost Management

  • زنجیره‌های تامین ناب و چابک Lean and Agile Supply Chains

  • معیارهای عملکرد و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) Performance Metrics and KPIs

  • اخلاق و انطباق Ethics and Compliance

  • همکاری و مشارکت Collaboration and Partnerships

  • نوآوری و روندهای آینده Innovation and Future Trends

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین
جزییات دوره
2 hours
105
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
399
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP