🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI in Logistics and Supply Chain Management
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
1000+ پرامپت هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای تسلط بر وظایف لجستیک و زنجیره تامین
دوره جامع آموزش کاربرد هوش مصنوعی مولد (GenAI) در لجستیک و هوش مصنوعی مولد (GenAI) در مدیریت زنجیره تامین. در این دوره، مفاهیم کلیدی و تواناییهای هوش مصنوعی مولد را درک کنید.
به بیش از 1000 پرامپت هوش مصنوعی مولد (GenAI) سطح کارشناسی دسترسی پیدا کرده و آنها را برای عملکردهای زنجیره تامین بهکار ببرید. تفاوت بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیشبینیکننده را در زمینه مدیریت زنجیره تامین یاد بگیرید.
بر مبانی مهندسی پرامپت که بهطور خاص برای متخصصان SCM طراحی شده است، مسلط شوید. پرامپتهای موثر، زنجیرههای پرامپت و الگوهای قابل استفاده مجدد را طراحی و ساختاربندی کنید.
از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای بهینهسازی برنامهریزی مسیر، پیشبینی موجودی و ارزیابی تامینکننده استفاده کنید. هوش مصنوعی مولد (GenAI) را برای خودکارسازی چکلیستهای انطباق، گزارشهای تحویل و گردش کار مستندات بهکار ببرید.
سیگنالهای خارجی مانند آبوهوا، اخبار و رسانههای اجتماعی را در مدلهای پیشبینی ادغام کنید. خلاصههای روایی و داشبوردهایی را با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای عملکرد لجستیک و گزارشدهی ریسک ایجاد کنید.
کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را از طریق مطالعات موردی از والمارت، فدکس، زیمنس، مرسک و یونیلیور بررسی کنید. نحوه تعبیه هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سیستمهای ERP (SAP، Oracle)، TMS و WMS را از طریق API و افزونهها بیاموزید.
از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای تلاشهای پایداری، از جمله ردیابی انتشار و تولید گزارش ESG استفاده کنید. تجزیهوتحلیل RFQ، امتیازدهی به فروشنده، شبیهسازی کمبود موجودی و روایتهای تدارکات را خودکار کنید.
از هوش مصنوعی صوتی و دستیاران بیدرنگ برای عملیات انبار و ناوگان استفاده کنید. از ابزارهای بدون کد و ادغام برای استقرار هوش مصنوعی مولد (GenAI) در عملیات لجستیک استفاده کنید.
گردش کار با هوش مصنوعی را برای برنامهریزی انعطافپذیری، شبیهسازی سناریو و پشتیبانی از تصمیمگیری بسازید. قادر شوید اکوسیستمهای لجستیکی هوشمند و مبتنی بر پرامپت را برای آینده مدیریت زنجیره تامین طراحی کنید.
پیش نیازها: درک اساسی از مفاهیم لجستیک و زنجیره تامین. هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، برنامهنویسی یا علم داده لازم نیست - این دوره از پرامپتهای زبان طبیعی استفاده میکند. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت برای تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) مانند ChatGPT، Claude یا موارد مشابه.
این دوره جامع، نقش دگرگونکننده هوش مصنوعی مولد (GenAI) در متحول کردن لجستیک و مدیریت زنجیره تامین را بررسی میکند. این برنامه که برای متخصصان، تحلیلگران، برنامهریزان و استراتژیستها طراحی شده است، با درک اساسی از چیستی هوش مصنوعی مولد آغاز میشود - مفاهیم اصلی، قابلیتها و چگونگی تفاوت آن با هوش مصنوعی پیشبینیکننده سنتی در زمینه عملیات زنجیره تامین را پوشش میدهد. سپس، فراگیران ارتباط دنیای واقعی را از طریق موارد استفاده مانند بهینهسازی تحویل، پیشبینی، تامین منابع و برنامهریزی انبار بررسی خواهند کرد.
این دوره مبانی مهندسی پرامپت را آموزش میدهد که بهطور خاص برای متخصصان SCM طراحی شده است. شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پرامپتهای موثر بنویسند، پرسوجوهای چند مرحلهای را ساختاربندی کنند و از زنجیرهسازی پرامپت برای شبیهسازی سناریوهای لجستیکی دنیای واقعی استفاده کنند. فراگیران از طریق مثالها و الگوها، مهارتهای عملی را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای برنامهریزی مسیر، کنترل موجودی، ارزیابی تامینکننده و پیشبینی ریسک به دست خواهند آورد. ماژولهای پیشرفته به بررسی ادغام سیگنالهای خارجی مانند آبوهوا، اخبار بازار و رسانههای اجتماعی در پیشبینی سری زمانی مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازند که برنامهریزی سازگارتر و انعطافپذیرتری را امکانپذیر میکند.
سخنرانیهای تخصصی کاربردهایی مانند تولید فرمولهای EOQ، خودکارسازی اسناد انطباق، سادهسازی مدارک گمرکی و مدیریت موجودیهای چند سطحی با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) را برجسته میکنند. مطالعات موردی از رهبران صنعت مانند والمارت، مرسک، زیمنس، فدکس و یونیلیور نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی مولد (GenAI) بهطور فعال در حال شکل دادن به شیوههای مدرن لجستیک و تدارکات است. فراگیران همچنین موارد استفاده از پایداری - مانند ردیابی انتشار، تولید روایت ESG و برنامهریزی لجستیک دایرهای را بررسی خواهند کرد.
این دوره با یادگیری عملی از طریق کتابخانههای پرامپت سفارشی، استفاده از ابزارهای بدون کد، ادغام ERP (SAP، Oracle) و نمونههای افزونه دنیای واقعی برای برنامهریزی حملونقل به اوج خود میرسد. فراگیران با بیش از 1000 پرامپت طراحیشده ماهرانه، بهطور کامل مجهز خواهند بود تا هوش مصنوعی مولد (GenAI) را در گردش کار روزانه لجستیک، تامین استراتژیک، ردیابی بلاکچین و نظارت بر انطباق پیادهسازی کنند - و این دوره را به یک سفر یادگیری آماده برای آینده برای زنجیره تامین هوشمند تبدیل میکند.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI?
مقدمه
Introduction
ارتباط هوش مصنوعی مولد با موارد استفاده در زنجیره تامین
Relevance of GenAI to Supply Chain Use Cases
هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی پیشبینیکننده در SCM
Generative AI vs Predictive AI in SCM
مهندسی پرامپت برای لجستیک و SCM
Prompt Engineering for Logistics & SCM
مبانی مهندسی پرامپت برای متخصصان SCM
Basics of Prompt Engineering for SCM Professionals
ساختار یک پرامپت خوب
Structure of a Good Prompt
نمونههایی از پرامپتها برای بهینهسازی مسیر، برنامهریزی موجودی و ارزیابی تامینکننده
Examples of Prompts for Route Optimization, Inventory Planning, and Supplier Eva
تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی و زنجیرهسازی پرامپت
Advanced Prompting Techniques and Prompt Chaining
کتابخانهها و قالبهای پرامپت برای وظایف لجستیکی
Prompt Libraries and Templates for Logistics Tasks
هوش مصنوعی مولد برای پیشبینی تقاضا
Generative AI for Demand Forecasting
پیشبینی سری زمانی و پیشبینی متنی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
GenAI-Driven Time Series Forecasting and Textual Forecasting
ادغام سیگنالهای خارجی (آب و هوا، اخبار، رسانههای اجتماعی)
Integrating External Signals (weather, news, social media)
خودکارسازی روایت پیشبینی
Automating the Forecasting Narrative
مطالعه موردی: مدلهای پیشبینی هوش مصنوعی والمارت
Case Study: Walmart's AI Forecasting Models
برنامهریزی هوشمند موجودی با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Smart Inventory Planning using Generative AI
ژنراتورهای متن به فرمول برای EOQ و موجودی احتیاطی
Text-to-Formula Generators for EOQ and Safety Stock
تولید خودکار گزارشهای موجودی و محرکهای سفارش مجدد
Auto-Generating Inventory Reports and Reorder Triggers
ترغیب هوش مصنوعی مولد به شبیهسازی سناریوهای اتمام موجودی
Prompting GenAI to Simulate Stock-Out Scenarios
هوش مصنوعی مولد در بهینهسازی موجودی چند سطحی
GenAI in Multi-Echelon Inventory Optimization
انتخاب تامینکننده و ارزیابی ریسک
Supplier Selection and Risk Evaluation
خودکارسازی امتیازدهی به تامینکننده با هوش مصنوعی مولد
Automating Supplier Scoring with GenAI
ترغیب هوش مصنوعی مولد به مقایسه فروشندگان بر اساس کیفیت، هزینه، زمان تحویل
Prompting GenAI to Compare Vendors Based on Quality, Cost, Lead Time
مطالعه موردی: تدارکات مبتنی بر هوش مصنوعی در زیمنس
Case Study: AI-Driven Procurement at Siemens
خودکارسازی چکلیستهای انطباق و خلاصه ممیزی
Automating Compliance Checklists and Audit Summaries
حمل و نقل و بهینهسازی مسیر با هوش مصنوعی مولد
Transportation and Route Optimization with GenAI
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد مسیرهای تحویل کارآمد
Using GenAI to Generate Efficient Delivery Routes
پرامپتهای بهینهسازی مصرف سوخت و بار
Fuel Efficiency and Load Optimization Prompts
مطالعه موردی: استفاده Maersk از هوش مصنوعی برای حمل و نقل دریایی
Case Study: Maersk’s Use of AI for Ocean Freight
هوش مصنوعی مولد در مدیریت انبار
Generative AI in Warehouse Management
بهینهسازی طرحبندی با پرامپتهای متن به نمودار
Layout Optimization with Text-to-Diagram Prompts
تولید دستورالعملهای چیدن و بستهبندی
Generating Picking and Packing Instructions
دستیار صوتی بیدرنگ برای کارکنان انبار (از طریق LLMها)
Real-Time Voice Assistant for Warehouse Staff (via LLMs)
تجسم پیکربندیهای ذخیرهسازی با استفاده از هوش مصنوعی
Visualizing Storage Configurations Using AI
خدمات مشتری و لجستیک معکوس
Customer Service and Reverse Logistics
استفاده از ChatGPT برای ردیابی و پشتیبانی بیدرنگ سفارش
Using ChatGPT for Real-Time Order Tracking and Support
خودکارسازی درخواستهای بازگشت و دستورالعملها
Automating Return Requests and Instructions
تحلیل احساسات در مورد شکایات و بازخوردها
Sentiment Analysis on Complaints and Feedback
توصیههای محصول شخصیسازیشده و پیگیریها
Personalized Product Recommendations and Follow-ups
ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در SCM
AI and IoT Integration in SCM
حسگرهای هوشمند + هوش مصنوعی مولد = پشتیبانی از تصمیمگیری بیدرنگ
Smart Sensors + GenAI = Real-Time Decision Support
روایتهای هوش مصنوعی از جریانهای داده اینترنت اشیا
AI Narratives from IoT Data Streams
مورد استفاده: نظارت بر زنجیره سرد با توضیحات هوش مصنوعی
Use Case: Cold Chain Monitoring with AI Descriptions
رابطهای صوتی هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان
Voice-AI Interfaces for Fleet Management
پرامپتهای مختلف - رابطهای صوتی هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان
Different Prompts- Voice-AI Interfaces for Fleet Management
هوش مصنوعی مولد برای مستندسازی و گزارشدهی
Generative AI for Documentation and Reporting
تولید خودکار BOL (بارنامه)، فاکتورها، اسناد گمرکی
Auto-Generation of BOL (Bill of Lading), Invoices, Customs Papers
پرامپتهای مختلف - تولید خودکار BOL، فاکتورها، اسناد گمرکی
Different Prompts - Auto-Generation of BOL, Invoices, Customs Papers
خلاصههای روایی برای گزارشهای ماهانه SCM
Narrative Summaries for Monthly SCM Reports
پرامپتهای مختلف - خلاصههای روایی برای گزارشهای ماهانه SCM
Different Prompts - Narrative Summaries for Monthly SCM Reports
روایتهای داشبورد پویا با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Dynamic Dashboard Narratives Using GenAI
پرامپتهای مختلف - روایتهای داشبورد پویا با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Different Prompts - Dynamic Dashboard Narratives Using GenAI
مطالعه موردی: استفاده FedEx از هوش مصنوعی برای اسناد انطباق
Case Study: FedEx’s Use of AI for Compliance Docs
مدیریت ریسک و شبیهسازی سناریو
Risk Management and Scenario Simulation
ترغیب برای سناریوهای "چه میشود اگر" (به عنوان مثال، تعطیلی بندر، تعطیلی تامینکننده)
Prompting for What-If Scenarios (e.g., Port Closure, Supplier Shutdown)
پرامپتنویسی متفاوت برای سناریوهای "چه میشود اگر"
Different Prompting for What if Scenarios
مدلهای امتیازدهی ریسک با هوش مصنوعی مولد
Risk Scoring Models with Generative AI
پرامپتهای مختلف - مدلهای امتیازدهی ریسک با هوش مصنوعی مولد
Different Prompts - Risk Scoring Models with Generative AI
برنامههای کاهش ریسک تولید شده توسط هوش مصنوعی
AI-Generated Mitigation Plans
پرامپتهای مختلف - برنامههای کاهش ریسک تولید شده توسط هوش مصنوعی
Different Prompts - AI-Generated Mitigation Plans
هوش مصنوعی مولد در برنامهریزی تابآوری زنجیره تامین
GenAI in Supply Chain Resilience Planning
پرامپتهای مختلف - هوش مصنوعی مولد در برنامهریزی تابآوری زنجیره تامین
Different Prompts - Gen AI in Supply chain Resilience Planning
پایداری و گزارشدهی ESG در SCM
Sustainability and ESG Reporting in SCM
تولید خودکار گزارشهای پایداری
Auto-Generation of Sustainability Reports
پرامپتهای مختلف - تولید خودکار گزارشهای پایداری
Different Prompts - Auto-Generation of Sustainability Reports
پرامپتهای ردیابی انتشار
Emission Tracking Prompts
پرامپتهای مختلف ردیابی انتشار
Different Emission Tracking Prompts
روایتهای انطباق ESG از دادههای SCM
ESG Compliance Narratives from SCM Data
پرامپتهای مختلف - روایتهای انطباق ESG از دادههای SCM
Different Prompts - ESG Compliance Narratives from SCM Data
مورد استفاده: زنجیره تامین سبز مبتنی بر هوش مصنوعی Unilever
Use Case: Unilever’s AI-Driven Green Supply Chain
بلاکچین، هوش مصنوعی مولد و شفافیت
Blockchain, GenAI, and Transparency
قراردادهای هوشمند و تفسیر هوش مصنوعی
Smart Contracts and AI Commentary
پرامپتهای مختلف - قراردادهای هوشمند و تفسیر هوش مصنوعی
Different Prompts - Smart Contracts and AI Commentary
هوش مصنوعی مولد برای برنامهریزی استراتژیک
Generative AI for Strategic Planning
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کمک به طراحی شبکه لجستیکی
Using GenAI to Assist in Logistics Network Design
پرامپتهای مختلف - استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کمک به طراحی شبکه لجستیکی
Different Prompts - Using GenAI to Assist in Logistics Network Design
پرامپتهای مختلف - طرحهای منابعیابی استراتژیک پشتیبانیشده توسط هوش مصنوعی
Different Prompts - AI-Supported Strategic Sourcing Plans
روایتهای ادغام و اکتساب و ادغام فروشنده
M&A and Vendor Consolidation Narratives
پرامپتهای مختلف - روایتهای ادغام و اکتساب و ادغام فروشنده
Different Prompts - M&A and Vendor Consolidation Narratives
هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل هزینه-فایده و پیشنویس سیاستها
GenAI for Cost-Benefit Analyses and Policy Drafts
پرامپتهای مختلف - هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل هزینه-فایده و پیشنویس سیاستها
Different Prompts - GenAI for Cost-Benefit Analyses and Policy Drafts
ساخت برنامههای کاربردی SCM مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
Building GenAI-Powered SCM Applications
ابزارها و رابطهای بدون کد برای تیمهای SCM
No-Code Tools and Interfaces for SCM Teams
استفاده از APIها (به عنوان مثال، OpenAI، Claude) در نرمافزار زنجیره تامین
Using APIs (e.g., OpenAI, Claude) in Supply Chain Software
ادغام هوش مصنوعی مولد در سیستمهای ERP (SAP، Oracle)
Integrating GenAI into ERP Systems (SAP, Oracle)
مثال: پلاگین LLM سفارشی برای برنامهریزی حمل و نقل
Example: Custom LLM Plugin for Transportation Planning
1000 پرامپت - هوش مصنوعی مولد در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین
1000 Prompts - Generative AI in Logistics and Supply chain Management
مدیریت حمل و نقل
Transportation Management
مدیریت انبار
Warehouse Management
پیشبینی تقاضا
Demand Forecasting
مدیریت موجودی
Inventory Management
دید زنجیره تامین
Supply Chain Visibility
لجستیک معکوس
Reverse Logistics
لجستیک زنجیره سرد
Cold Chain Logistics
باربری و حمل و نقل
Freight and Shipping
طراحی شبکه لجستیک
Logistics Network Design
پایداری در لجستیک
Sustainability in Logistics
خدمات مشتری در لجستیک
Customer Service in Logistics
فناوری در لجستیک
Technology in Logistics
مدیریت ریسک
Risk Management
معیارهای عملکرد و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI)
Performance Metrics and KPIs
لجستیک مشارکتی
Collaborative Logistics
برنامهریزی و پیشبینی تقاضا
Demand Planning and Forecasting
استراتژی زنجیره تامین
Supply Chain Strategy
تهیه و منبع یابی
Procurement and Sourcing
تحلیل زنجیره تامین
Supply Chain Analytics
ادغام زنجیره تامین
Supply Chain Integration
ریسک و تابآوری
Risk and Resilience
پایداری و مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR)
Sustainability and CSR
خدمات مشتری و انجام سفارش
Customer Service and Fulfillment
مدیریت ارتباط با تامینکننده
Supplier Relationship Management
مدیریت چرخه عمر محصول
Product Lifecycle Management
مدیریت زنجیره تامین جهانی
Global Supply Chain Management
مدیریت هزینه
Cost Management
زنجیرههای تامین ناب و چابک
Lean and Agile Supply Chains
معیارهای عملکرد و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI)
Performance Metrics and KPIs
اخلاق و انطباق
Ethics and Compliance
همکاری و مشارکت
Collaboration and Partnerships
نوآوری و روندهای آینده
Innovation and Future Trends
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات