آزمون جامع و واقعی SnowPro Advanced: Data Scientist - DSA-C03 - آخرین آپدیت

دانلود DSA-C03: SnowPro Advanced: Data Scientist - Realistic test

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با اطمینان قبول شوید: ۳۰۰ سوال تمرینی جامع | شبیه‌سازی شده | به‌روز و معتبر برای سال ۲۰۲۶ طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های پیشرفته مهندسی ویژگی (Feature Engineering) با استفاده از SQL، توابع UDF پایتون و Snowpark برای داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار. تسلط بر Snowpark ML، توابع یادگیری ماشین و Cortex برای ساخت، استقرار و ارائه مدل‌های ML مستقیماً در اکوسیستم Snowflake. انجام تحلیل‌های آماری جامع شامل رگرسیون، همبستگی، تحلیل توزیع و انتخاب ویژگی با استفاده از توابع داخلی Snowflake. ایجاد ویژگی‌های سری زمانی و مبتنی بر پنجره (Window-based) با استفاده از LAG، LEAD، RANK، PERCENTILE و MATCH_RECOGNIZE برای تحلیل‌های پیش‌بینانه. پیش‌نیازها: آشنایی با مفاهیم پایه Snowflake (قابل مطالعه از راهنمای quick start)، تسلط متوسط به SQL، آشنایی پایه با پایتون، مفاهیم ابتدایی یادگیری ماشین (ML) و تجربه پایه در تحلیل داده‌ها و EDA.

این دوره آزمون‌های جامع تمرینی به‌طور خاص برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان داده و متخصصان تحلیل داده طراحی شده است که قصد دارند بر قابلیت‌های علم داده Snowflake مسلط شوند و گواهینامه SnowPro Advanced Data Scientist (DSA-C03) را دریافت کنند. این دوره برای متخصصانی با مهارت‌های پایه SQL و پایتون است که می‌خواهند راهکارهای یادگیری ماشین را بدون خارج کردن داده‌ها از پلتفرم، مستقیماً در اکوسیستم Snowflake بسازند و مقیاس‌پذیر کنند. این مجموعه برای افرادی که آماده آزمون گواهینامه هستند و به دنبال سوالات واقع‌گرایانه با همان فرمت، پیچیدگی و پوشش دامنه آزمون اصلی می‌گردند، ایده‌آل است. مهندسان داده‌ای که در حال انتقال به نقش‌های ML هستند، از یادگیری خط‌لوله‌های مهندسی ویژگی، Snowpark ML و استراتژی‌های استقرار در محیط عملیاتی بهره زیادی خواهند برد. همچنین متخصصان تحلیل داده که به دنبال گسترش مهارت‌های خود در تحلیل‌های پیش‌بینانه هستند، از پوشش جامع توابع آماری و تحلیل سری‌های زمانی سود می‌برند. معماران ابری و مشاوران فناوری نیز دیدگاه‌های ارزشمندی در مورد طراحی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر ML و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Snowflake به دست خواهند آورد. با ۳۰۰ سوال شبیه‌سازی شده که تمامی دامنه‌های DSA-C03 از جمله مهندسی ویژگی، استقرار مدل، بهینه‌سازی عملکرد، امنیت و حاکمیت داده را پوشش می‌دهد، این دوره هر آنچه برای موفقیت در آزمون نیاز دارید را فراهم می‌کند. هر سوال شامل توضیحات دقیقی است که مفاهیم را آموزش داده و شما را برای آزمون آماده می‌کند.


تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

  • مجموعه اول SET 1

  • مجموعه دوم SET 2

  • مجموعه سوم SET 3

نمایش نظرات

آزمون جامع و واقعی SnowPro Advanced: Data Scientist - DSA-C03
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
(آخرین آپدیت)
8
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Mohd Aqib
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohd Aqib Mohd Aqib

مدرس حرفه‌ای