[بهروزرسانی نوامبر 2022]
یک مطالعه موردی جدید مرتبط با شاخص های کلیدی عملکرد منابع انسانی
اضافه شدویدیوی جدیدی در مورد نحوه وارد کردن دادههای مرتبط با منابع انسانی از گزارشهای قالب PDF به Excel برای تجزیه و تحلیل اضافه شد
ویدیوی جدیدی درباره نحوه دریافت جداول داده از وبسایتها به اکسل اضافه شد
شما به دنبال یک دوره آموزشی کامل برای درک تجزیه و تحلیل منابع انسانی با استفاده از Excel برای هدایت تصمیمات تجاری هستید، درست است؟
شما تجزیه و تحلیل منابع انسانی مناسب را با استفاده از دوره MS Excel پیدا کرده اید! تجزیه و تحلیل منابع انسانی برای تصمیم گیری در مورد منابع انسانی یک شرکت پشتیبانی علمی می کند. این دوره در مورد تجزیه و تحلیل منابع انسانی به موضوع تجزیه و تحلیل منابع انسانی با تمرکز عملی می پردازد، به ویژه بر روی ابهام زدایی از تجزیه و تحلیل برای مدیران منابع انسانی، از نظر آماری و محاسباتی.
پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:
از MS Excel برای ایجاد و خودکارسازی محاسبه معیارهای منابع انسانی و ابداع تکنیک های تجزیه و تحلیل منابع انسانی در محل کار خود استفاده کنید
داشبوردهای منابع انسانی را مطابق با استانداردهای تجزیه و تحلیل منابع انسانی بسازید و تمام نمودارهایی را که می توانید در اکسل ترسیم کنید درک کنید
اجرای مدلهای پیشبینیکننده ML مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیشبینی نتایج مشکلات منابع انسانی در دنیای واقعی با استفاده از تکنیکهای تحلیل منابع انسانی
از ابزارهای تجزیه و تحلیل منابع انسانی مانند فیلتر کردن و مرتبسازی گزینههای جداول محوری در اکسل برای خلاصه کردن و استخراج اطلاعات از دادههای منابع انسانی موجود استفاده کنید
خلاصه داده ها و داشبوردهای جذاب ایجاد کنید تا داستان منابع انسانی را به موثرترین روش ارائه دهید
این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟
گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانشآموزانی ارائه میشود که این دوره تحلیل منابع انسانی: مدلهای استراتژی در اکسل را انجام میدهند.
اگر مدیر منابع انسانی یا مدیر اجرایی هستید، یا دانشجویی هستید که میخواهید تکنیکهای تجزیه و تحلیل منابع انسانی را یاد بگیرید و در مسائل واقعی کارکرد کسبوکار منابع انسانی به کار ببرید، این دوره با آموزش به شما پایه محکمی برای این کار در اختیار شما قرار میدهد. محبوب ترین مدل های تجزیه و تحلیل منابع انسانی و نحوه پیاده سازی تجزیه و تحلیل منابع انسانی در MS Excel.
چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟
ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز از این قاعده مستثنی نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که مفاهیم را از طریق مثال هایی به شما آموزش دهد. هر بخش دارای اجزای زیر است:
مفاهیم نظری و موارد استفاده از مدلهای مختلف تحلیل منابع انسانی
دستورالعمل های گام به گام در مورد پیاده سازی مدل های تجزیه و تحلیل منابع انسانی در اکسل
فایل های اکسل قابل دانلود حاوی داده ها و راه حل های مورد استفاده در هر سخنرانی در مورد تجزیه و تحلیل منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی
یادداشت ها و تکالیف کلاس برای تجدید نظر و تمرین مفاهیم مربوط به تجزیه و تحلیل منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی
کلاسهای عملی که در آن مدل هر یک از این استراتژیها را ایجاد میکنیم، چیزی است که این دوره را از هر دوره دیگری که به صورت آنلاین موجود است متمایز میکند.
چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟
این دوره توسط Abhishek (MBA - FMS Delhi, B. Tech - IIT Roorkee) و Pukhraj (MBA - IIM Ahmedabad, B. Tech - IIT Roorkee) تدریس می شود. ما به عنوان مدیران در شرکت مشاوره آنالیتیکس جهانی، به کسبوکارها کمک کردهایم تا مشکل تجاری خود را با استفاده از Analytics حل کنند و از تجربیات خود برای گنجاندن جنبههای عملی تجزیه و تحلیل منابع انسانی در این دوره استفاده کردهایم.
ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 600000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:
این خیلی خوب است، من عاشق این واقعیت هستم که تمام توضیحات ارائه شده توسط یک فرد غیر روحانی قابل درک است - جاشوا
با تشکر از نویسنده برای این دوره فوق العاده. شما بهترین هستید و این دوره به هر قیمتی ارزش دارد. - دیزی
قول ما
آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، ابزارهای تجزیه و تحلیل منابع انسانی، مدیریت منابع انسانی، برگه تمرین یا هر موضوعی مرتبط با هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.
فایلهای تمرین را دانلود کنید، آزمونها را امتحان کنید و تکالیف را تکمیل کنید
با هر سخنرانی، یادداشتهای کلاسی ضمیمه شده است که میتوانید آنها را دنبال کنید. همچنین می توانید برای بررسی درک خود از مفاهیم مربوط به تجزیه و تحلیل منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی در آزمون ها شرکت کنید. هر بخش شامل یک تکلیف تمرینی برای شما است تا به طور عملی یادگیری خود را در تجزیه و تحلیل منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی پیاده سازی کنید.
چه مواردی در این دوره پوشش داده می شود؟
تحلیل داده ها محور اصلی تجزیه و تحلیل نیست. این تفسیر است که به ارائه بینش پس از استفاده از تکنیک های تحلیلی کمک می کند که تجزیه و تحلیل را به چنین رشته مهمی تبدیل می کند. ما از محبوب ترین ابزار نرم افزار تجزیه و تحلیل که MS Excel است استفاده کرده ایم. این به دانشآموزانی که هیچ پیشزمینه کدنویسی قبلی ندارند، کمک میکند تا مفاهیم تحلیل منابع انسانی را یاد بگیرند و پیادهسازی کنند تا در واقع مشکلات منابع انسانی را در دنیای واقعی حل کنند.
اجازه دهید یک مرور مختصر از دوره به شما ارائه دهم
قسمت 1 - مقدمه
در این بخش، با ساختار دوره و معنای برخی از اصطلاحات کلیدی مرتبط با HR Analytics آشنا خواهیم شد.
قسمت 2 - فرمول های ضروری MS Excel و استفاده از آنها برای محاسبه معیارهای HR
در این قسمت با آموزش تمامی فرمول های محبوب MS Excel شروع می کنیم. سپس شاهد اجرای این موارد برای محاسبه و خودکارسازی معیارهای HR خواهیم بود. این بخش مهمی از تجزیه و تحلیل منابع انسانی مجموعه داده منابع انسانی است. ما همچنین یک مطالعه موردی جداگانه را مورد بحث قرار می دهیم که در آن از Excel برای محاسبه میانگین هزینه استخدام خارجی و داخلی استفاده می کنیم.
قسمت 3 - تجسم در Excel و داشبورد منابع انسانی
در این قسمت، با آموزش تمام نمودارها و نمودارهای محبوب قابل ترسیم در MS Excel شروع می کنیم. سپس شاهد اجرای این موارد برای ایجاد تجزیه و تحلیل منابع انسانی از داده های منابع انسانی موجود خواهیم بود. ما همچنین یک مطالعه موردی جداگانه را مورد بحث قرار میدهیم که در آن از Excel برای ایجاد توزیع جمعیتشناختی منابع انسانی در بخش استفاده میکنیم.
قسمت 4 - خلاصه سازی داده ها با استفاده از جداول محوری
در این قسمت با چندین موضوع پیشرفته در MS Excel مانند جداول Pivot، توابع غیر مستقیم و همچنین قالب بندی داده ها آشنا می شویم. سپس شاهد اجرای این موارد برای ایجاد خلاصه های زیبا از تجزیه و تحلیل منابع انسانی از داده های منابع انسانی موجود خواهیم بود. ما همچنین یک مطالعه موردی جداگانه را مورد بحث قرار میدهیم که در آن از اکسل برای ایجاد داشبورد جمعیتی پویا و قالببندی آن برای ارائه آن استفاده میکنیم.
قسمت 5 - مبانی یادگیری ماشین و آمار
در این قسمت دانش آموزان را با مبانی آمار و ML آشنا می کنیم. این بخش برای دانشآموزانی است که درک پیشزمینهای از مفاهیم ML و آمار ندارند.
قسمت 6 - پیش پردازش داده ها برای مدل های ML
در این بخش، خواهید آموخت که چه اقداماتی را باید گام به گام انجام دهید تا داده ها را بدست آورید و سپس آن را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید، این مراحل بسیار مهم هستند. ما با درک اهمیت دانش تجاری شروع می کنیم سپس خواهیم دید که چگونه کاوش داده ها را انجام دهیم. ما یاد می گیریم که چگونه تجزیه و تحلیل تک متغیره و تجزیه و تحلیل دو متغیره انجام دهیم، سپس موضوعاتی مانند درمان پرت، انتساب مقدار گمشده، تبدیل متغیر و همبستگی را پوشش می دهیم.
قسمت 7 - مدل رگرسیون خطی برای پیشبینی معیارها
این بخش با یک رگرسیون خطی ساده شروع می شود و سپس رگرسیون خطی چندگانه را پوشش می دهد.
ما تئوری پایه هر مفهوم را بدون اینکه بیش از حد ریاضی در مورد آن انجام دهیم پوشش داده ایم تا متوجه شوید که این مفهوم از کجا می آید و چقدر اهمیت دارد. اما حتی اگر آن را درک نکنید، تا زمانی که یاد بگیرید چگونه اجرا کنید و نتیجه را همانطور که در سخنرانی های عملی آموزش داده شده است، تفسیر کنید، مشکلی نیست.
ما همچنین در مورد یک مطالعه موردی HR بحث میکنیم که در آن سعی میکنیم CTC را برای ارائه به استخدامکنندگان جدید بر اساس تجربه قبلی، CTC گذشته، موقعیت شغلی و صلاحیتشان پیشبینی کنیم.
من کاملاً مطمئن هستم که این دوره به شما دانش و مهارت های لازم مربوط به تجزیه و تحلیل منابع انسانی و مدیریت منابع انسانی را می دهد تا فوراً مزایای عملی را در محل کار خود مشاهده کنید.
ادامه دهید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید، و من شما را در درس 1 این دوره تجزیه و تحلیل منابع انسانی می بینم!
به سلامتی
Start-Tech Academy
بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.
نمایش نظرات