لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو
Practical Guide to Neural Network Training: Working with Leading Frameworks
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری ماشین راز خلاقانه ترین برنامه های امروزی است. توانایی ساخت و تنظیم شبکه های عصبی به یک مهارت ضروری در این عصر جدید هوش مصنوعی تبدیل شده است.
در این دوره آموزشی، راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو، توانایی آموزش موثر و کارآمد شبکه های عصبی را به دست خواهید آورد.
ابتدا، چارچوبهای یادگیری عمیق محبوب، مانند TensorFlow و PyTorch را بررسی خواهید کرد، تجربه عملی با PyTorch و استفاده از آن برای پیش پردازش دادهها، ساخت شبکه عصبی و سپس آموزش مدل را خواهید داشت.
در مرحله بعد، نحوه نظارت بر پیشرفت آموزش و ارزیابی عملکرد شبکه عصبی با استفاده از مجموعه داده اعتبار سنجی را خواهید یافت.
در نهایت، شما چالشهای رایج در آموزش شبکههای عصبی را یاد خواهید گرفت - مانند بیش از حد برازش/تناسب و ناپدید شدن/انفجار شیبها - و استراتژیهایی را برای متعادل کردن این مسائل یاد خواهید گرفت.
وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی خود را با استفاده از چارچوب های محبوب خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
آموزش یک شبکه عصبی پایه با PyTorch
Training a Basic Neural Network with PyTorch
مقدمه ای مختصر در مورد چارچوب های یادگیری عمیق
A Brief Primer on Deep Learning Frameworks
آماده سازی داده ها برای آموزش
Getting the Data Ready for Training
تعریف معماری مدل و ساخت شبکه
Defining the Model Architecture and Building the Network
آموزش و ارزیابی مدل
Training and Evaluating the Model
چالش ها: بیش از حد، تناسب کم، و ناپدید شدن/انفجار گرادیان ها
Challenges: Overfitting, Underfitting, and Vanishing/Exploding Gradients
چالش ها و مسائل رایج در آموزش شبکه های عصبی
Common Challenges and Issues in Training Neural Networks
Overfitting و Underfitting و نحوه رفع آنها
Overfitting and Underfitting and How to Fix Them
ناپدید شدن و انفجار گرادیان ها و نحوه رفع آنها
Vanishing and Exploding Gradients and How to Fix Them
امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.
نمایش نظرات