🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو
- آخرین آپدیت
Practical Guide to Neural Network Training: Working with Leading Frameworks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری ماشین راز خلاقانه ترین برنامه های امروزی است. توانایی ساخت و تنظیم شبکه های عصبی به یک مهارت ضروری در این عصر جدید هوش مصنوعی تبدیل شده است.
در این دوره آموزشی، راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو، توانایی آموزش موثر و کارآمد شبکه های عصبی را به دست خواهید آورد.
ابتدا، چارچوبهای یادگیری عمیق محبوب، مانند TensorFlow و PyTorch را بررسی خواهید کرد، تجربه عملی با PyTorch و استفاده از آن برای پیش پردازش دادهها، ساخت شبکه عصبی و سپس آموزش مدل را خواهید داشت.
در مرحله بعد، نحوه نظارت بر پیشرفت آموزش و ارزیابی عملکرد شبکه عصبی با استفاده از مجموعه داده اعتبار سنجی را خواهید یافت.
در نهایت، شما چالشهای رایج در آموزش شبکههای عصبی را یاد خواهید گرفت - مانند بیش از حد برازش/تناسب و ناپدید شدن/انفجار شیبها - و استراتژیهایی را برای متعادل کردن این مسائل یاد خواهید گرفت.
وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی خود را با استفاده از چارچوب های محبوب خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
آموزش یک شبکه عصبی پایه با PyTorch
Training a Basic Neural Network with PyTorch
مقدمه ای مختصر در مورد چارچوب های یادگیری عمیق
A Brief Primer on Deep Learning Frameworks
آماده سازی داده ها برای آموزش
Getting the Data Ready for Training
تعریف معماری مدل و ساخت شبکه
Defining the Model Architecture and Building the Network
آموزش و ارزیابی مدل
Training and Evaluating the Model
چالش ها: بیش از حد، تناسب کم، و ناپدید شدن/انفجار گرادیان ها
Challenges: Overfitting, Underfitting, and Vanishing/Exploding Gradients
چالش ها و مسائل رایج در آموزش شبکه های عصبی
Common Challenges and Issues in Training Neural Networks
Overfitting و Underfitting و نحوه رفع آنها
Overfitting and Underfitting and How to Fix Them
ناپدید شدن و انفجار گرادیان ها و نحوه رفع آنها
Vanishing and Exploding Gradients and How to Fix Them
امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.
نمایش نظرات