راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو

Practical Guide to Neural Network Training: Working with Leading Frameworks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری ماشین راز خلاقانه ترین برنامه های امروزی است. توانایی ساخت و تنظیم شبکه های عصبی به یک مهارت ضروری در این عصر جدید هوش مصنوعی تبدیل شده است. در این دوره آموزشی، راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو، توانایی آموزش موثر و کارآمد شبکه های عصبی را به دست خواهید آورد. ابتدا، چارچوب‌های یادگیری عمیق محبوب، مانند TensorFlow و PyTorch را بررسی خواهید کرد، تجربه عملی با PyTorch و استفاده از آن برای پیش پردازش داده‌ها، ساخت شبکه عصبی و سپس آموزش مدل را خواهید داشت. در مرحله بعد، نحوه نظارت بر پیشرفت آموزش و ارزیابی عملکرد شبکه عصبی با استفاده از مجموعه داده اعتبار سنجی را خواهید یافت. در نهایت، شما چالش‌های رایج در آموزش شبکه‌های عصبی را یاد خواهید گرفت - مانند بیش از حد برازش/تناسب و ناپدید شدن/انفجار شیب‌ها - و استراتژی‌هایی را برای متعادل کردن این مسائل یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی خود را با استفاده از چارچوب های محبوب خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

آموزش یک شبکه عصبی پایه با PyTorch Training a Basic Neural Network with PyTorch

  • مقدمه ای مختصر در مورد چارچوب های یادگیری عمیق A Brief Primer on Deep Learning Frameworks

  • آماده سازی داده ها برای آموزش Getting the Data Ready for Training

  • تعریف معماری مدل و ساخت شبکه Defining the Model Architecture and Building the Network

  • آموزش و ارزیابی مدل Training and Evaluating the Model

چالش ها: بیش از حد، تناسب کم، و ناپدید شدن/انفجار گرادیان ها Challenges: Overfitting, Underfitting, and Vanishing/Exploding Gradients

  • چالش ها و مسائل رایج در آموزش شبکه های عصبی Common Challenges and Issues in Training Neural Networks

  • Overfitting و Underfitting و نحوه رفع آنها Overfitting and Underfitting and How to Fix Them

  • ناپدید شدن و انفجار گرادیان ها و نحوه رفع آنها Vanishing and Exploding Gradients and How to Fix Them

نمایش نظرات

راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو
جزییات دوره
29m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amber Israelsen Amber Israelsen

امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.