آموزش توسعه مدل-محور (SDD): طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قطعی و پیش‌بینی‌پذیر - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: تغییر پارادایم؛ از حس به قصد Module 1 - The paradigm shift: from vibe to intent

• درس ۱: از کدنویسی بر اساس حس به توسعه مدل-محور Lesson 1: From Vibe-Coding to Spec-Driven Development

• درس ۲: تکامل قصد و هدف Lesson 2: The Evolution of Intent

• درس ۳: وارونگی قدرت: ارتقای مشخصات بالاتر از کد Lesson 3: The Power Inversion: Elevating Specification Above Code

• درس ۴: اصول توسعه مدل-محور Lesson 4 - The principles of spec-driven development

ماژول ۲: عملیاتی کردن خط لوله SDD Module 2 - Operationalizing the SDD pipeline

• درس ۱: مرحله ۱: تعیین مشخصات Lesson 1 - Phase 1: Specify

• درس ۲: مرحله ۲: فیلتر معماری Lesson 2 - Phase 2: The architectural filter

• درس ۳: مرحله ۳: خرد کردن کوه (تجزیه وظایف) Lesson 3 - Phase 3: Breaking down the mountain

• درس ۴: مرحله ۴: پیاده‌سازی همراه با اعتبارسنجی Lesson 4 - Phase 4: Implementation with validation

ماژول ۳: مرزهای سه سطحی و خودمختاری محدود Module 3 – Three-tier boundaries and bounded autonomy

• درس ۱: تله کارآموز و خودمختاری محدود Lesson 1 – The intern trap and bounded autonomy

• درس ۲: دستورالعمل‌های ایجنت Lesson 2 – Agent Instructions

• درس ۳: مرزهای سه سطحی: گاردریل‌ها برای ایجنت‌های خودمختار Lesson 3 – Three-Tier Boundaries: Guardrails for Autonomous Agents

• درس ۴: استانداردسازی پشته تکنولوژی Lesson 4 – Standardizing the Stack

ماژول ۴: نوشتن مشخصات موثر برای هوش مصنوعی Module 4 – Writing Effective Specifications for AI

• درس ۱: سینتکس EARS Lesson 1 – The EARS Syntax

• درس ۲: مدیریت ابهام Lesson 2 – Ambiguity Management

• درس ۳: راهنمای بصری Lesson 3 – Visual Guidance

• درس ۴: اسناد زنده Lesson 4 – Living Documents

ماژول ۵: ابزارها و اکوسیستم Module 5 – Tooling and Ecosystem

• درس ۱: GitHub Spec Kit Lesson 1 – GitHub Spec Kit

• درس ۲: Agent OS: مدیریت چرخه حیات ویژگی‌ها Lesson 2 - Agent OS: Managing the Feature Lifecycle

• درس ۳: Amazon Kiro: IDE ایجنتی با دقت بالا Lesson 3 - Amazon Kiro: The High-Rigor Agentic IDE

• درس ۴: پروتکل کانتکست مدل (MCP) Lesson 4 - Model Context Protocol (MCP)

ماژول ۶: پیاده‌سازی، تست و تایید Module 6 - Implementation, Testing, and Verification

• درس ۱: مشخصات تست-محور: الزامات به عنوان گاردریل‌های اجرایی Lesson 1 - Test-Driven Specs: Requirements as Executable Guardrails

• درس ۲: گیت‌های تایید: نقاط بازرسی اجباری برای کیفیت Lesson 2 - Verification Gates: Mandatory Checkpoints for Quality

• درس ۳: تایید اثبات‌پذیر از طریق EARS و PBT Lesson 3 - Provable Verification via EARS & PBT

• درس ۴: سازماندهی چند-ایجنت در توسعه مدل-محور Lesson 4 - Multi-Agent Orchestration in Spec-Driven Development

ماژول ۷: موارد استفاده پیشرفته SDD Module 7 - Advanced SDD Use Cases

• درس ۱: تشخیص‌های زمان اجرا: مشخصات به عنوان لنگر تشخیص Lesson 1 - Runtime Diagnostics: The Spec as a Diagnostic Anchor

• درس ۲: استقرار توسعه مدل-محور (SDD) Lesson 2 - Rolling Out Spec-Driven Development (SDD)

• درس ۳: مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی Lesson 3 - Legacy Modernization

• درس ۴: پیاده‌سازی‌های چند-گونه Lesson 4 - Multi-Variant Implementations

ماژول ۸: استراتژی پذیرش و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) Module 8 - Adoption Strategy and ROI

• درس ۱: توجیه تجاری Lesson 1 - The business case

• درس ۲: استقرار مرحله‌بندی شده Lesson 2 - Phased Rollout

• درس ۳: تله‌های رایج Lesson 3 - Common Pitfalls

• درس ۴: معیارهای موفقیت Lesson 4 - Metrics for Success

مطالب تکمیلی Additional materials

• تمرینات عملی Hands on exercises